Reise von Airbnb & Meta zur Gründung seines eigenen Startups

Yash von Momentum (00:00)

Hallo und willkommen zurück zu Building Momentum, der Show, in der wir den Vorhang für die aufregende und oft chaotische Welt des Aufbaus eines erfolgreichen SaaS-Unternehmens lüften. Ich bin Yash, Ihr Moderator für diese Sendung, in der wir Ihnen in jeder Folge die Geschichten und Strategien von Gründern erzählen, die in den Schützengräben waren, Abwanderungen überwunden, ihre Teams skaliert und Produkte entwickelt haben, die Menschen und Unternehmen lieben. In dieser Folge werden wir mit Chirag von Blaze chatten. Blaze verwendet KI und Automatisierung, um Millionen von Online-Signalen zu scannen und so modernen Unternehmen zu helfen

Sprechen Sie die richtigen potenziellen Kunden an, insbesondere wenn sie zum Kauf bereit sind. Wir freuen uns auf ihre Geschichte und die Lektionen, die sie dabei gelernt haben. Wir analysieren die Siege, die Niederlagen und alles dazwischen. Also schnall dich an, schnapp dir deine Kopfhörer und mach dich bereit, in die Welt der SaaS-Gründer einzutauchen. Hallo, Chirag. Danke, dass du mitgemacht hast. Wie geht's dir

Chirag Mahapatra (00:44)

Mir geht es gut und danke dir, Yash, für die wirklich herzliche Einführung. Ich freue mich riesig, hier zu sein. Also habe ich mir einige der früheren Folgen angesehen und ich hoffe, dass diese den Geboten gerecht wird.

Yash von Momentum (00:54)

Ja, das würde es auf jeden Fall. Deshalb möchte ich damit beginnen, ob Sie uns etwas mitteilen können, das uns hilft, herauszufinden, wo wir heute stehen, wie zum Beispiel eine Bestandsaufnahme. Also, wenn du ein bisschen mehr darüber sprechen könntest, was du gemacht hast und vor wie langer Zeit du angefangen hast, wo bist du heute angekommen und was sind einige kurzfristige Ziele bei Blaze?

Chirag Mahapatra (01:16)

Ja, also ich kann ein bisschen über das Problem erzählen und ich kann mit dem Problem beginnen, das wir gesehen haben und das war, wir haben tatsächlich mit der vorherigen Idee experimentiert und da ist uns dieses Problem aufgefallen. Heute ist die Welt des Outbound-Marketings extrem überladen und wenn man sie sich anschaut, ist das Problem, dass wir alle

möglicherweise irgendwo zwischen mehreren zehn und Hunderten von Nachrichten pro Tag. Und das ist genau wie bei geschäftsbezogenen Nachrichten. Und dann hast du auch, dass die Leute persönliche Nachrichten bekommen und all diese Dinge. Die Aufmerksamkeit der Menschen ist extrem fragmentiert. Und für jemanden, der sich an einen potenziellen Kunden wendet, ist es sehr schwierig, diese gesamte Barriere zu durchbrechen. Wie in vielen Fällen wie

Yash von Momentum (01:59)

Ja.

Chirag Mahapatra (02:00)

Nachrichten werden nicht gelesen oder falls sie gelesen werden, sind sie nicht interessant genug, um die Botschaft zu verbreiten. Und das sahen wir als großes Problem an. Das zweite, was wir gesehen haben, ist, dass die meisten Menschen kein Geld ausgeben, dass die Aufmerksamkeit der Menschen von traditionellen Geschäftskanälen wie E-Mail abgelenkt wird und einige der Geschäftsnachrichtenkanäle, an die Menschen gerichtet sind, mehr Zeit an Orten wie X, LinkedIn, möglicherweise Slack, Discord verbringen.

Telegramm. Die Aufmerksamkeit der Benutzer ist also wirklich fragmentiert, auch wenn der Geschäftskontext ziemlich fragmentiert ist. Das sind also die beiden Erkenntnisse, die er hatte, und wir haben noch einmal von vorne angefangen, um herauszufinden, okay, wie wir unseren Kunden helfen können.

erreichen Sie ihre Zielbenutzer auf sehr gezielte und direkte Weise, sodass sie den Benutzer tatsächlich dazu bringen können, ihnen zuzuhören. Und da wurde uns klar, dass der Weg, das heutige Durcheinander zu durchbrechen, darin besteht, hyperpersonalisierte Nachrichten für den Zielbenutzer zur richtigen Zeit zu senden. Die Realität ist, dass zum Beispiel jeder Käufer denkt, fast jedes Unternehmen bräuchte Software-Compliance.

aber es ist nicht so, dass sie gleichzeitig Software-Compliance benötigen würden. Das hängt von der Phase des Geschäfts ab. Daher ist es äußerst wichtig, zu verstehen, wo sich ein Unternehmen befindet, und es dann zum richtigen Zeitpunkt erreichen zu können.

Das ist also sozusagen die Problemstellung. Wir haben angefangen, unseren Kunden dabei zu helfen, eine Reihe von Signalen über ihre Endbenutzer zu sammeln, um sie zum richtigen Zeitpunkt erreichen zu können. Wir haben angefangen mit wie

Web3 als Branche und warum wir Web3 gefunden haben, ist wirklich interessant, weil es viele Daten zu sozialen und öffentlichen Transaktionsdaten gibt. Und das haben wir quasi kombiniert, um den Endnutzer zu verstehen und ihn zu erreichen. Aber langsam stellen wir fest, dass diese Muster tatsächlich auch für eine Reihe anderer Branchen gelten. Und so haben wir gewissermaßen skaliert. Ja, auf diese Art haben wir nach außen skaliert.

und dann quasi von dort aus. Was den Zeitpunkt angeht, als wir angefangen haben, an dieser Idee zu arbeiten, ich glaube, es war April 2022. Es ist also etwas mehr als ein paar Jahre her. Und was unsere Position angeht, also wo wir sind, wir arbeiten derzeit mit etwa Hunderten von Kunden zusammen und haben Tausende von Kampagnen für unser Produkt durchgeführt.

Yash von Momentum (04:22)

Und du bist auch Teil von YC, wie ich sehe.

Chirag Mahapatra (04:24)

Ja, wir haben die Y Combinator Winter 22-Charge durchgesehen.

Yash von Momentum (04:27)

Ja, ich meine, das ist eine wirklich coole Sache. Also, nein, aber das ist auch der Punkt, an dem ich denke, eines der Dinge, die ich immer ein bisschen besser zu verstehen versuche, wenn ich es beweisen kann, ist, dass Sie in der Lage sind, die Produktivität des Verkäufers zu verbessern, damit er sich auf die richtigen Leads konzentrieren kann? Oder sind Sie im Geschäft, Verkäufern zu helfen

nutzen Sie ein breiteres Netz, in dem sie mehr erreichen können, z. B. mehr Antworten oder bessere Konversionsraten erhalten. Also, was oder wie ist es beides

Chirag Mahapatra (04:59)

Ich denke letzteres, die Realität ist, dass Letzteres das ist, was Unternehmen gewinnt, oder? Heute, wie Yash, wenn du eine Konversionsrate von 2% erreichst und ich dir helfen kann, sie auf dreieinhalb zu erhöhen, bin ich mir sicher, dass du mich dafür bezahlen wirst. Wie der...

Yash von Momentum (05:04)

Mm

Ja.

Chirag Mahapatra (05:12)

Ich weiß also, dass es eine Reihe von Tools gibt, wie zum Beispiel den Produktivitätsaspekt, aber wir konzentrieren uns auf die Konvertierung. Wie können wir, wie können wir unseren Vertriebs- und Marketingnutzern, die unser Produkt verwenden, helfen, bessere Antworten und mehr Antworten zu erhalten.

Yash von Momentum (05:28)

Und ich denke, ich möchte nur auf eines der Dinge eingehen, die Sie gesagt haben, dass es so viele Tools und Plattformen gibt, die behaupten, bei Outbound-Outreach zu helfen. Und trotzdem ist die Outbound-Kommunikation, die ich abgeschlossen habe und die andere Vertriebsmitarbeiter machen, von extrem schlechter Qualität. Es wird also wie die gleiche Kopie sein

E-Mails, die sie auch an ein paar meiner anderen Gründerfreunde geschickt hätten. Und warum glaubst du ist das so? Wo gibt es so viele Tools und Plattformen, und gleichzeitig ist die Qualität der ausgehenden Öffentlichkeitsarbeit, die stattfindet, erheblich schlecht, oder? Ich möchte also, dass ein guter, kluger Verkäufer sich an mich wendet und mir Dinge verkauft, weil ich vielleicht etwas Wertvolles finde.

Aber es ist einfach nicht wie bei der Outbound-Outreach, die passiert. Es ist nur eine Abzweigung direkt zu diesem Zeitpunkt. Also warum glaubst du, dass das passiert?

Chirag Mahapatra (06:20)

Ja, ich denke, das ist eine gute Frage. Ich denke, die Leute betrachten dies oft als Automatisierungsproblem und nicht als Datenproblem.

Und ich denke, das ist es, was wir als Branche, zu der wir uns hingezogen haben, okay, wie können wir eine komplexe Reihe von Automatisierungen und diesen Automatisierungen, insbesondere bei einigen dieser Tools, überlagern, Sie können, Sie können ziemlich verrückt werden. Und die Sache ist so, ja, es ist fast so, als ob mir diese Flussdiagramme Angst machen, wenn ich sie sehe, aber ich denke, wir haben uns das angesehen. Ich denke, als Branche haben wir das als Automatisierungsproblem betrachtet.

Yash von Momentum (06:39)

Ja, ja, ja, ja.

Chirag Mahapatra (06:53)

Bei Blaze versuchen wir, dies als Datenproblem umzudeuten. Ist, sicher, Automatisierung ist großartig und ich denke, sie ist natürlich notwendig, aber können Sie den richtigen Benutzer zum richtigen Zeitpunkt erreichen? Selbst innerhalb Ihres Unternehmens könnte das sein, wenn ich eine bessere Chance habe, ein Produkt zu verkaufen.

Wenn ich jemanden anderen kontaktiere, zum Beispiel, wer eigentlich die Zeit hat, wer das Budget hat, der tatsächlich auf der Suche nach der Sache ist, dann denke nach. Und vor allem, wenn das Unternehmen mehr als 50 Mitarbeiter hat, ist es nicht so, dass jeder den Kontext für jeden hat, und es ist nicht so, dass die Gründer Zeit hätten, auf all diese Fragen zu antworten.

In der Lage zu sein, einen datenbankähnlichen datenbezogenen Ansatz zu finden, bei dem Sie die richtige Person finden, die das richtige Budget und den richtigen Zeitpunkt hat, indem Sie die Signale mit dem Unternehmen selbst verwenden. Die meisten Unternehmen sprechen in der Öffentlichkeit viel über sich selbst, oder? Sie haben Ihr Twitter, haben LinkedIn, haben verschiedene soziale Kanäle, Sie haben Ihre Website. Unternehmen geben tatsächlich viele dieser Signale, oder? Sie können zum Beispiel nach einem Unternehmen suchen und dann den Tech-Stack herausfinden und sehen, was fehlt. Also all diese

Technologien sind verfügbar. Und dann, wie bei dem, was wir uns angesehen haben, okay, können wir einen Ansatz verfolgen, bei dem wir so viel wie möglich über ein Zielunternehmen wissen und diese Informationen dann verwenden, um natürlich Kontakt aufzunehmen und bei Bedarf eine gute Automatisierung einzubauen. Ja, in erster Linie, betrachten wir es als Datenprodukt. Und ich denke, besonders angesichts der ähnlichen Fortschritte in der KI in den letzten Jahren, denke ich, dass das der Ansatz ist, von dem wir glauben, dass er sich langfristig durchsetzen wird.

Yash von Momentum (08:23)

Ja, und das ist wirklich eine gute Art, darüber nachzudenken. Also bei Outbound oder Cold-Outreach ist Automatisierung bis zu einem gewissen Grad eine notwendige Voraussetzung, aber sie reicht nicht aus. Sie benötigen also Intelligenz, Sie benötigen Datenquellen, die Ihnen das sagen, und das T in B, A und T steht für Zeit. Ist das der richtige Zeitpunkt, um sich zu nähern?

Chirag Mahapatra (08:33)

Ja, genau, ja.

Exakt. Und du kannst sogar sagen, ich sage nur, und eine der interessanten Funktionen und so, ich werde mein Produkt nicht anschließen.

Das Interessante, was Sie sich auch ansehen, ist, sich Muster anzusehen, wann der richtige Zeitpunkt ist, um einer bestimmten Person eine Nachricht zu senden, oder? Denn dann kommt es zu diesem Zeitpunkt ganz oben im Posteingang und solche Dinge. Und dann sind all diese Dinge auch wichtig, weil niemand rund um die Uhr auf ihren Posteingang schaut, als ob sie bestimmte Teile haben oder zumindest haben die meisten Leute bestimmte Zeitpunkte am Tag, an denen sie ihre Posteingänge in sozialen Netzwerken oder E-Mails und all diesen Dingen ansehen. Also, selbst wenn ich es mir überlege

Der richtige Zeitpunkt, um einer Person eine Nachricht zu senden, ist ebenfalls wertvoll. Ich denke, wenn wir all diese Dinge herausfinden, werden wir die Konversionsraten meiner Meinung nach auf viel mehr erhöhen als das, was wir bisher gesehen haben.

Yash von Momentum (09:33)

Fairer Punkt, das ist sicherlich bedeutsam. Also das nächste, was ich verstehen möchte, und ich denke, Sie haben auch erwähnt, dass es eine Reihe von Tools und Technologien gibt. Eine der Herausforderungen, die sich stellen, wenn wir ein Produkt in einem wettbewerbsintensiven Markt entwickeln, besteht also darin, dass es erst danach

Weißt du, der Kunde meldet sich an, benutzt es für ein paar Wochen oder Monate, wenn er merkt, ob das Produkt wertvoll ist oder nicht. Aber um die Leute auf die Website und dann auf eine andere Website zu bringen, um sich anzumelden und dann ihre erste Kreditkarte zu bekommen, gerade in dieser Branche, mag es der Kunde nicht, dass er gerade zu dem Zeitpunkt ist, an dem er seine Karte einlegt, er hofft nur, dass die Software funktioniert. Und in diesen Fällen

Was ich in meiner begrenzten Erfahrung gesehen habe, ist, dass Unternehmen, die mehr Kapital haben, die ein größeres Mikrofon haben, wie den größeren Lautsprecher oder wie auch immer wir es nennen, dazu neigen, viel mehr anzuziehen als Unternehmen in der Anfangsphase mit besseren Produkten. Angesichts der Tatsache, und ich würde das als diese Branche bezeichnen, gibt es Tools, die vielleicht nicht besonders gut sind,

sind vielleicht nicht die besten da draußen, aber sie haben mehr Ressourcen, mehr Kapital, ein größeres Mikrofon. Wie denkst du darüber, als Branche in diesem Bereich zu wachsen? Da Sie sich also in einem frühen Stadium befinden, züchten Sie eine gewisse Menge Saatgut und sind Teil von YC. Und wenn Ihre Konkurrenten über mehr Ressourcen verfügen, wie sollte ein Gründer dann darüber nachdenken, sein Unternehmen zu skalieren oder auszubauen?

Chirag Mahapatra (11:02)

Ja, das ist also eine gute Frage. Die erste Sache, ja, lassen Sie mich über den ersten Punkt sprechen, den Sie angesprochen haben, der wirklich interessant war. Es ist so, dass das Onboarding, der erste Onboarding-Flow für einen bestimmten Benutzer, extrem wichtig ist. Zum Beispiel ist der erste Eindruck sehr wichtig. Und daher ist das, was wir, zumindest wie die meisten unserer Kunden, tatsächlich tun, sie irgendwie manuell zu integrieren.

bringen Sie sie zum Nachdenken und versuchen Sie sogar fast, die erste Kampagne für sie durchzuführen. Und wir haben gesehen, dass dies zu extrem hohen Erfolgen führt. Jetzt, wenn der Kunde ein gewisses Maß an Erfolg feststellt, dass Antworten kommen, er sieht, dass die Demos gebucht werden

wie die Einrichtung von Besprechungen und dergleichen, das gibt ihnen ein gewisses Maß an Selbstvertrauen, in das sie weiter investieren und mehr Strategien ausprobieren möchten. Aber dieser erste Eindruck, und ich denke, wir werden das wahrscheinlich versuchen, bis alles kaputt geht, ist so, als ob jemand in unserem Team dem Kunden im Grunde manuell hilft und die gesamte Kampagne vom Denken über die Kreativen bis hin zum Durchdenken vorbereitet

genau wie bei einer Kampagnensequenzierung, was die Automatisierung sein sollte, wie man die Daten erhält, die Daten anreichert und all diese Dinge. Und ich denke, dass es für uns sehr gut funktioniert hat, die Reibung beim Endkunden herauszunehmen. Und ich denke, das ist

Und ich glaube, wir haben das von den Stripe-Gründern, den frühen Stripe-Gründern gelernt, was sie gemacht haben, war so, wann immer sie in einem Verkaufsgespräch waren oder so, als würden sie im Grunde genommen das Verkaufsgespräch umdrehen und den Kunden bitten, Stripe sofort zu installieren. Und ich denke, ich denke, wir denken irgendwie genauso darüber nach. Ja, ich denke, es gibt eine Reihe von großen Akteuren in diesem Bereich, ich denke, am Ende des Tages wollen die Kunden, dass ihr Problem gelöst wird. Sie sehen nicht aus wie, ich meine,

Yash von Momentum (12:33)

Ja, ja.

Chirag Mahapatra (12:44)

Niemand wird für die Nutzung eines Tools bezahlt. So wie die Leute für Besprechungen bezahlt werden, werden die Leute für Demos bezahlt, beides Ergebnisse. Und wir versuchen so hart wie möglich zu arbeiten, um die bestmögliche erste Interaktion mit einem Produkt zu haben. Wenn das bedeutet, dass wir alles Mögliche tun, werden wir das tun.

Yash von Momentum (12:48)

Ja.

für Ergebnisse.

Ich hab's. Es erinnert mich irgendwie daran, dass Paul Graham Dinge tut, die nicht skalierbar sind, oder? Vor allem in der Anfangsphase, was für mich ein toller Übergang ist, denn ich denke, das haben die Gründer von Airbnb auch getan. Und du hast viel Zeit bei Airbnb verbracht und dann, dein Jahr bei Meta

Chirag Mahapatra (13:12)

Ja. Ja.

ja.

Yash von Momentum (13:28)

Also, nachdem ich etwa ein halbes Jahrzehnt bei Airbnb verbracht habe, ein Jahr bei Meta, weißt du, wirklich tolle Unternehmen, in denen man arbeiten kann. Warum das aufgeben? Ich habe eine Firma gegründet. Ich weiß, ich meine, klar. Es spielt keine Rolle, ob Sie Teil von YC sind, welchen Einblick Sie haben, wie gut Sie ein Programmierer sind oder ein großartiger Vermarkter Sie sind. Es ist ein Knaller. Es bringt dein Leben mit Sicherheit in eine unbequeme Lage. Also, warum tust du das?

Chirag Mahapatra (13:48)

Ja. Oh, 100.

Ja, ich denke, das ist ein, ja, ich meine, okay. Die Jobs bei Meta und Airbnb sind phänomenal. Ich glaube also nicht, dass du damit etwas falsch machen kannst. Für mich persönlich gab es, glaube ich, zwei Aspekte. Einer ist

Ich habe definitiv gesehen, dass Daten in vielen Unternehmen in der Umgebung nicht ausreichend genutzt wurden. Und das habe ich als Chance gesehen. Dann denke ich natürlich darüber nach, wie genau Daten für verschiedene Funktionen genutzt werden können. Das hast du definiert, nachdem wir das Startup gestartet haben. Sogar bei mir... Die Art und Weise, wie die Leute damals bei Airbnb über Daten und maschinelles Lernen nachgedacht haben und...

Meta war nicht so, wie die meisten in der Branche darüber nachdachten. Und ich glaube, ich habe das als eine Chance gesehen, bei der ich etwas bewirken kann. Also ich denke, das war die Gelegenheit, die ich gesehen habe. Und dann denke ich, der zweite Teil ist wie, ich wollte mich in eine Position versetzen, in der ich mich unwohl fühle und als würde ich täglich lernen. Und ich denke, nichts macht das besser, als ein eigenes Startup aufzubauen. Und ich glaube, für mich war das die Herausforderung, auf die ich mich wirklich gefreut habe

Ich denke, das sind die beiden Katalysatoren, die mich quasi dazu gebracht haben, das zu beginnen. Und ich denke, beide haben durchgehalten. Ich denke, besonders die Datenhypothese ist eigentlich so, als würde man immer schlimmer

Die Ineffizienzen werden immer schlimmer, weil die großen Unternehmen tatsächlich phänomenal darin sind, Daten zu nutzen, und Unternehmen wie Meta, Airbnb in dem Maße usw. mögen, einfach unglaublich. Als ob sie nicht nur die internen Daten auswerten, die sie haben, quasi die ganze Welt mit den Daten modellieren, die sie haben können, oder?

Also, so sind Sie, und die meisten kleinen Unternehmen, Startups, auch mittelständische Unternehmen, haben nicht den gleichen Luxus oder Zugriff auf dasselbe Datenvolumen oder so.

Analysefähigkeiten, um interessante Dinge tun zu können. Und es geht nicht nur darum, einen firmeneigenen internen Datensatz zu sammeln, sondern die Art und Weise, wie Sie den Wert aus dem Datensatz herausholen, besteht darin, Hunderte von Kontaktpunkten aus anderen Quellen zu einem Stück zu verbinden, das ich weitergegeben habe. Ich denke, das war so, und das wissen die Leute natürlich zunehmend zu schätzen. Aber dann sind immer noch Talent und Fähigkeiten erforderlich, um so etwas aufzubauen

baue das aus und baue es maßstabsgetreu aus. Und ich vermute, dass sich diese Hypothese für das nächste Jahrzehnt oder so in jeder einzelnen ähnlichen Funktion bewahrheiten wird. So wie ich glaube.

Zum Beispiel, wenn du es dir ansiehst, ich glaube, vor 20 oder 30 Jahren, als ob Englisch lernen grundlegend war. Und ich denke, dann würde ich wahrscheinlich zumindest ein grundlegendes Verständnis lernen, als ob Software grundlegend war. Ich denke, ja, für die Zukunft, wie das Verstehen von Daten und wie verschiedene Datenquellen usw. Es geht nicht nur um die Funktion von Datenwissenschaftlern, sie werden Teil aller sein, etwa aus der Personalabteilung, dem Personalmarketing und dem Vertrieb.

und sogar, und natürlich, auf jeden Fall wie technisch verwandte Berufe. Und ich glaube, das ist die Welt, auf die wir zusteuern. Und ich denke, das ist die Chance nicht nur für mich, sondern ich denke, für viele Unternehmer da draußen.

Yash von Momentum (16:56)

Interessant, interessant, dass du das sagst, oder? Die gängige Meinung oder Annahme ist also, dass wir angesichts der Tatsache, dass wir KI haben, jetzt nicht mehr viel mehr lernen müssen. Es gibt also Leute, die, ich bin mir nicht ganz sicher, wie das passiert ist,

Aber wir haben KI zu einer Debatte gemacht, in der KI im Grunde einfach alles machen wird. Eines der Dinge, die ich auch gelesen und gehört habe, ist, dass es Leute gibt, die sehr schnell den Niedergang einer Branche oder den Untergang eines Unternehmens oder irgendwas anderes als den Untergang bezeichnen, sobald etwas Neues reinkommt und sie einfach einen Weg finden, es zu sortieren

Steck das ein. Aber hier drüben war ich nie in der Lage, wirklich ein gutes Argument vorzubringen. Eines der Dinge, die ich immer gelesen und gehört habe, und ich bin mir sicher, dass die Leute, die sich das ansehen, auch mit solchen Dingen in Berührung gekommen sind, ist, dass man SaaS im Zeitalter der KI nicht braucht. Im Zeitalter der KI könnten Sie einfach Ihr eigenes SaaS erstellen. Und jeder wird in der Lage sein, Code zu schreiben und seine eigene Software zu erstellen.

Und SaaS wird gestört. Und ich bin mir sicher, dass es gestört werden könnte. Es könnte die Art und Weise ändern, dass es nicht mehr so funktionieren wird, wie es heute der Fall ist. Aber es ist ein bisschen verschwommen, die Zukunft. Sie wissen also nicht wirklich, was mit SaaS passieren wird. Haben Sie irgendwelche Gedanken zur Zukunft von SaaS mit KI?

Chirag Mahapatra (18:22)

Ich denke, das sind einige großartige Fragen. So wie ich... Ja.

Yash von Momentum (18:25)

Ich glaube nicht einmal, dass das eine Frage war. Ich denke, das ist nicht einmal eine Frage. Das ist wie ein verwirrtes Geschwätz, wahrscheinlich weil ich gerade viele Signale dazu erhalte. Aber was auch immer Sie daraus machen könnten, wenn Sie uns helfen können.

Chirag Mahapatra (18:38)

Nun, ich denke, Sie haben vielleicht ein gutes Argument. KI beschleunigt viele Menschen, Dinge zu tun. Aber denk darüber nach. Wenn KI jemanden beschleunigt hat, der nicht weiß, wie man Software entwickelt, dann beschleunigt KI auch jemanden, der sich hervorragend mit Software auskennt und zuvor schon zehnmal Ingenieur war. Und so sehe ich das. Sicher. Was ich glaube, ist gestiegen, ist, dass die Messlatte gestiegen ist.

Die Messlatte ist gestiegen in Bezug auf, okay, jetzt sieht ein 10-facher Ingenieur anders aus, aber es gibt immer noch so, dass es am Ende des Tages ein Machtgesetz ist und es einige Leute geben wird, die Ausreißer sind. Und diese Ausreißer nutzen auch KI. Wenn also jemand, der noch keine Software entwickelt hat, KI verwendet, nutzen auch die Ausreißer KI, um sich selbst zu beschleunigen und noch interessantere Dinge zu entwickeln. Die nächste Sache ist, selbst wenn man es wie GPT betrachtet, GPT wurde in erster Linie an öffentlich zugänglichen Datenquellen trainiert.

denken. Und ich vermute, dass die öffentlich interessanten öffentlich zugänglichen Datenquellen wahrscheinlich etwa ein bis 2% der gesamten verfügbaren Informationen ausmachen. Zum Beispiel gibt es in Unternehmen, in internen Wissensdatenbanken und all diesen Dingen enorme Datenmengen, die noch nicht genutzt wurden. Und die datenorientierten Produkte der Zukunft sind diejenigen, die all diese Arten von Wissensdatenbanken gerne nutzen werden, um tatsächlich einen Mehrwert zu schaffen.

Yash von Momentum (19:46)

ja.

Chirag Mahapatra (19:58)

Und ich denke, das ist der Punkt, an dem der größte Teil des Alpha herauskommt, wenn Sie zum Beispiel diese LLMs mit Ihren Daten verfeinern, um Wert für Ihre Kunden oder für Ihre eigenen internen Zwecke zu schaffen. Dort wird der größte Teil des neuen Werts geschaffen, was wiederum auf ein Datenproblem zurückzuführen ist. Sobald es viele dieser Best Practices gibt, wie man...

Fine-Tune-LLMs und all diese Dinge werden quasi verfügbar. Und dann denke ich, kommt es darauf an, okay, was ist der einzigartige Datensatz, den Sie haben, um Wert daraus zu ziehen.

Und ich sehe das gewissermaßen als eine zweite Richtung, in die sich die Welt bewegt. Und ich denke, die dritte Richtung ist, dass die Zukunft von SaaS meiner Meinung nach sehr ergebnisorientiert sein wird. Aber jetzt, wo die Leute, wie gesagt, die Messlatte früher höher wird, haben die Leute für die Automatisierung bezahlt. Jetzt denke ich, dass die Leute entweder Automatisierung oder ein Aufzeichnungssystem haben werden. Jetzt denke ich, dass es den Leuten gut gehen wird. Ja, sicher. Ja, das ist alles gut. Kann mein Finale

Das Ergebnis ist, Geld zu verdienen, oder mein Endergebnis ist, einen Kandidaten einzustellen, oder mein Endergebnis ist, eine Demo zu buchen. Wie viel davon machst du? Und dann denke ich, dass es diesbezüglich einige interessante Geschäftsmodelle geben könnte. Wo haben die Leute, anstatt für, sagen wir, für eine SEO-Agentur zu bezahlen, anstatt für die Anzahl der erstellten Blogs oder die Anzahl der hinzugefügten Seitenlinks zu bezahlen, können Sie für das bezahlen, was mein Google-Ranking ist und all diese Dinge.

Yash von Momentum (21:27)

Das Ergebnis ist ein Service, oder?

Chirag Mahapatra (21:28)

Ich denke genau ja. Ich denke, das sind wahrscheinlich einige der Trends, die sich in den nächsten drei bis fünf Jahren beschleunigen werden.

Yash von Momentum (21:35)

Interessant, und das ist großartig, denn eines der Dinge, an denen wir als Momentum Ventures auch arbeiten, ist im Wesentlichen ein Service zur Feinabstimmung oder Vertikalisierung des LLM am Datensatz. Aber interessant, dass du es auch erwähnt hast. Also noch eine Frage, die ich an dich habe, die ich ein wenig verstehen wollte

ist, dass für ein Produkt wie Blaze verschiedene Abteilungen in einer Organisation betroffen sind. Es spricht in erster Linie mit Marketing und Vertrieb, aber dann vielleicht auch von Anzeigen über soziale Medien bis hin zur Suche, wie ein paar verschiedene Dinge. Was wir also traditionell gesehen haben, sind Preismodelle für Plattformen, über die normalerweise gesprochen wird

oder bieten in der Regel einen Mehrwert für Anzeigen im Vergleich zu Preismodellen für Dinge, die bei E-Mail-Kampagnen helfen, sind sehr unterschiedlich. Aber Sie sind ein Produkt. Also, wie haben Sie über Ihre Preisgestaltung nachgedacht, wenn sie in einigen Fällen pro Sitzplatz, in einigen Fällen pro 1.000 Impressionen oder was auch immer der Fall sein mag, oder in einigen Fällen sogar Ergebnisse. Wie denken Sie also über Ihre Preisgestaltung?

Chirag Mahapatra (22:41)

Ja

OK, vielen Dank, dass du die Frage gestellt hast. Das ist eigentlich sehr hilfreich. Unser Werbeprodukt ist also etwas, von dem wir insbesondere bei Kampagnen auf X und LinkedIn festgestellt haben, dass, wenn ein Nutzer Ihre Anzeige tatsächlich sieht, die Wahrscheinlichkeit, dass er auf Ihre ausgehende Anzeige reagiert, viel höher ist. Und ich denke, das war eine sehr interessante Erkenntnis, die wir hatten, denn wenn Sie sich die ansehen

ein Trichter, Benutzertrichter, Bewusstsein, Konzentration und Konversion. Wenn ein Benutzer nichts über Sie weiß, Sie noch nie gesehen hat usw., ist das für ihn sehr unwahrscheinlich. Werbung hilft also dabei, das Bewusstsein zu stärken. Insbesondere versuchen wir, sehr benutzerdefinierte Zielgruppen aufzubauen, bei denen wir Anzeigen auf bestimmte Zielgruppen ausrichten, an die wir später ausrichten werden. Es hilft uns also, im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit zu stehen für... Es hilft Unternehmen dabei, für ihre Endverbraucher an erster Stelle zu stehen. Und dann

Machen Sie danach den Outbound.

Sagen wir, in einer bestimmten Zeit danach. Und das ist eine These, die wir durchgespielt haben. Für uns, Anzeigen, verwenden wir Werbung als Teil des Bekanntheitsgrads. Unser primäres Geschäftsmodell ist so, also haben wir einen Basisplan, was in erster Linie in Ordnung ist, wenn Sie sich selbst bedienen. Ich denke, das ist ein großartiger Plan für dich. Wenn Sie den Plus-Plan haben, ist es in erster Linie so, als ob Sie Teams und solche Dinge haben. Und dann Premium, wenn Sie einige der Funktionen wie APIs oder komplexe Funktionen, SSO und all diese Dinge verwenden möchten.

Die letzte ist, was das Unternehmen ist, wenn das Unternehmen die aktive Hilfe unseres Datenteams benötigt, um Zielgruppen zu erstellen, einige der Kampagnen durchzuführen, zu überwachen, Datenanalysen und Berichte durchzuführen und ihnen dann auch zu helfen, über Strategien zu informieren. So haben wir es gebacken. Und was wir wieder festgestellt haben, ist, dass wir Werbung nicht wirklich pro Einheit berechnen. Wir integrieren es lieber als Teil des Produkts und konzentrieren uns darauf, zu helfen

dem Ergebnisstück näher kommen.

Yash von Momentum (24:38)

Es wäre also fair zu sagen, dass die Art und Weise, wie Ihre Preisgestaltung gestaltet wurde, so ist, dass es in allem Grenzen geben könnte, aber die Art und Weise, wie die Preise gestaltet wurden, ist so, als ob diese für verschiedene Personas konzipiert wurden, in der Anfangsphase, wie ein einzelner Gründer, der Code schreibt, Öffentlichkeitsarbeit und dann ein kleines Unternehmen und so weiter und so weiter.

Chirag Mahapatra (24:56)

Ja, ich denke, das ist definitiv eine Sichtweise. Ich denke, der andere Weg ist auch aus einer Zeitperspektive, weil wir einige Startups in der Frühphase haben, die ebenfalls den Unternehmensplan verwenden, hauptsächlich weil sie kein internes Team haben, das Kampagnen ausführen, entwerfen und ausführen kann. Das ist der Punkt, an dem wir dort viel Mehrwert bieten.

Also ja, es ist irgendwie auch wie jemand, der Dienstleistungen verkauft, im Grunde jemand, der weiß, die Strategien versteht, genau weiß, was er tun muss und der auf hohem Niveau umsetzt.

Und der Pro-Plan ist jemand, bei dem du quasi ein Team hast und mehrere Leute brauchst. Der Premium-Tarif ist jemand, der die Zeit und Mühe hat, komplexe Workflows mit einigen der APIs zu erstellen, Daten abzurufen, sie mit einigen internen Datenquellen zu verbinden, die er nicht in unsere Datensysteme hochladen möchte und solche Dinge. Und so, also haben sie schon eine Menge darüber nachgedacht. Und wieder sagen Unternehmen, im Grunde genommen, okay, sie wollen komplexe Strategien umsetzen, haben aber wahrscheinlich keine

Zeit und so weiter, und so weiter, mach es, und sie brauchen uns, um einen Großteil der schweren Arbeit zu erledigen. Ich würde es aus dieser Perspektive betrachten.

Yash von Momentum (26:00)

Ich hab's. Interessant. Das bringt mich zum letzten Teil dieses Gesprächs. Deshalb bitten wir unter anderem jeden Gründer, dem Gast eine Frage zu stellen, die wir beim nächsten Mal haben werden. In der Regel ist diese Frage etwas, mit dem Sie in Ihrem Unternehmen oder auf Ihrem Weg zum Aufbau eines SaaS-Unternehmens irgendwie zu kämpfen haben oder zu verstehen versuchen, wie Sie damit umgehen können.

Während Sie also über Ihre Frage nachdenken, stelle ich Ihnen die Frage, die unsere frühere Gründerin, Lena von UnSchooler, für Sie hatte, und das war das, und so haben sie ein LMS-Produkt, das ein KI-basiertes LMS-Produkt ist, sodass Kursersteller Inhalte mithilfe von KI schneller erstellen können, und dann das Standard-LMS, das Sie normalerweise haben. Also eines der Dinge, die

worüber sie nachgedacht haben, ist, dass es verschiedene Branchen gibt, auf die sie abzielen könnten. Ein LMS eignet sich also hervorragend für Universitäten, Schulen und sogar für Organisationen einer bestimmten Größenordnung. Selbst innerhalb dieser Organisationen gibt es bestimmte Teilbranchen, für die ein LMS nützlicher ist als die anderen. Und wenn es so viele verschiedene Branchen gibt, die das Produkt nutzen könnten, wie entscheiden Sie sich dann eigentlich

Was sind die schwächeren Früchte und wie findest du heraus, hey, du, ich werde die nächsten sechs Monate bis 12 Monate oder was auch immer der Fall sein mag, widmen. Und so viel Dollar oder so viel Team, nur um GTM für diese spezielle Branche zu machen. Und wie findet man eine Nische, wenn man ein paar Optionen hat?

Chirag Mahapatra (27:33)

Ja, das ist eine gute Frage. Ich meine, nochmal, denke viel darüber nach,

Ich denke, hier gibt es viele interessante Antworten. In der Regel haben wir mit etwa fünf bis zehn Personen pro Branche gesprochen und dann gesehen, wie viele davon tatsächlich zu Kunden werden. Am Ende des Tages gibt es nichts Besseres als Geld oder Daten, etwas Ähnliches, das hilft, Ihre Hypothese zu bestätigen. Ich würde also sagen, ja, wenn wir eine haben, und ich glaube, wir haben in der Vergangenheit auch ein paar dieser Experimente durchgeführt. Und wo wir werden

in etwa drei, in B2B sind es wie drei Unterkategorien. Was wir gemacht haben, war innerhalb jeder der Unterkategorien, wir identifizierten so, sagen wir, okay, wie wollen wir, wie wir zuerst sagten, okay, du musst ein gewisses Maß an Experimenten machen, oder? Also dachten wir, okay, wir müssen 10 Demos für jede dieser vertikalen Branchen buchen. Und wie viele dieser 10 Demos können wir konvertieren?

Und in der Regel war das eine sehr gute Priorisierungsfunktion. Es ist immer fast nie passiert, zumindest für uns, es war nie so, dass es gleich war. Wir würden sehen, dass eine Branche wie aus welchem Grund auch immer eine deutlich größere Anziehungskraft hat als eine andere. Und manchmal wüssten wir, dass sie eine hypothetische Seite haben würden. Manchmal ist es ein Grund, der uns wirklich überraschen würde. Und dann würden wir anfangen, uns in den nächsten sechs bis neun Monaten darauf zu konzentrieren. Und ich glaube, und dann wieder, ja.

Yash von Momentum (28:50)

Also wie ein vollständiger qualitativer Ansatz.

Chirag Mahapatra (28:52)

Ja, eigentlich schau dir das an, schau dir an, was funktioniert und mach das irgendwie. Und wenn Sie das Glück haben, unser eigenes Tool zu verwenden, so wie wir es mögen konnten, also für uns war es ziemlich einfach, diese ersten, wie Konversationen einzurichten. Wir waren also tatsächlich in der Lage, das zu tun. Also ich denke.

Yash von Momentum (29:09)

interessant.

Chirag Mahapatra (29:09)

Was wir Ihnen sagen, denken Sie daran, einfach damit zu experimentieren und zu versuchen, Daten vom Markt zu erhalten und diese als Grundlage für Ihre Entscheidungsfindung zu verwenden, ist wahrscheinlich der beste Ansatz.

Yash von Momentum (29:18)

Und was ist deine Frage? Und aufgrund der Qualität dieses Gesprächs bin ich zuversichtlich, dass Sie es den nächsten Gründern wirklich schwer machen werden. Also, was ist deine Frage? Was ist das Ding, mit dem du kämpfst?

Chirag Mahapatra (29:24)

Nein

Ja, ich denke, eine der Fragen, die mich fasziniert haben und über die ich gerne mehr hören würde, ist, dass gerade in Startups in der Frühphase Menschen benötigt werden, nicht nur die Gründer, sondern dass auch alle Mitarbeiter und Teammitglieder mehrere Hüte tragen müssen.

Aber irgendwann kann das so weit gehen, dass das zu Ineffizienzen führen kann. Meine Frage an den nächsten Gründer wäre also, wie er erkennt, wann ein Teammitglied überfordert ist und wann es sich neuen Herausforderungen und neuen Herausforderungen für das Unternehmen stellen kann? Und wann ist es für jemanden sinnvoll, sich zu spezialisieren, oder wann ist es sinnvoll, wenn jemand mehrere Dinge übernimmt?

Yash von Momentum (29:49)

Ja.

Interessant, das ist eine gute Frage. Und in diesem Zusammenhang, Chirag, danke ich dir, dass du an diesem Gespräch teilnimmst. Für all die Leute, die das gehört haben, es sich auf Spotify oder YouTube ansehen, wo auch immer Sie sind, Sie werden den Link zu Blaze finden, der mit blaze .app in der Beschreibung steht. Du kannst weitermachen, es dir ansehen und dafür sorgen, dass deine Reichweite bessere Konversionsraten hat.

mit Blaze. Und danke, dass du heute mitgemacht hast und wir sehen uns bis zum nächsten Mal.

Chirag Mahapatra (30:44)

Fantastisch. Danke, Yash. Danke dir wirklich für deine Zeit.

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