Wie unterstützt WeShop 350.000 Händler weltweit?

Yasch Shah (00:00.078)

Hallo und willkommen zurück zu Building Momentum, der Show, in der wir den Vorhang für die aufregende und oft chaotische Welt des Aufbaus eines erfolgreichen Wissenschaftsunternehmens zurückwerfen. Ich bin Yash, dein Moderator der Sendung, in der wir dir in jeder Folge die Geschichten und Strategien von Gründern erzählen, die in den Schützengräben waren, Zeitschriften eroberten, ihre Teams töteten und Pläne entwickelten, die Menschen und Unternehmen lieben. In dieser Folge werden wir mit Lin von vshop.ai chatten.

ist eine KI-Plattform, mit der Sie Ihre Modell- und Produktfotos verzehnfachen können. Wir freuen uns auf ihre Geschichte und die Lektionen, die sie dabei gelernt haben. Wir werden ihre Siege, ihre Verluste und alles dazwischen analysieren. Also schnall dich an, schnapp dir deine Kopfhörer und mach dich bereit, in die Welt von SaaS einzutauchen. Hey, Lynn, danke, dass du bei dieser Folge zu uns gekommen bist. Wie geht's dir heute? Gut. Danke, Yash, und danke für die heutige Einladung. Absolut. Fangen wir also damit an. Fangen wir an mit...

Ich spreche über das große Problem, das wir heute zu lösen versuchen. Was ist die Herausforderung und wer steht vor dieser Herausforderung, die Sie lösen möchten? Ja, im Grunde wissen wir also, dass es Millionen und nicht mehr Einzelhändler für E-Commerce- oder Transaktionsbekleidung gibt. Und sie alle benötigen Bilder für ihren digitalen Shop oder ihre Offline-Shops. In der Vergangenheit

Für kleinere Medienhändler war es ein Kampf, das perfekte Model, das perfekte Studio oder den perfekten Ort für solche Aufnahmen zu finden, insbesondere für Mode und Kleidung. Und wir sind jetzt in unserem Team seit Jahrzehnten in der E-Commerce-Branche tätig und wir wussten, dass es in den letzten Jahrzehnten oder seit dem Boom des E-Commerce ein Kampf war, aber es war einfach etwas, mit dem wir uns als E-Commerce-Händler oder Kleinunternehmer auseinandersetzen mussten.

Und jetzt, wo Genevieve zur KI kam, war dieser Kampf, wissen Sie, der eigentliche Punkt, Sie wissen schon, die Fähigkeit, ihn mit der neuen Technologie zu lösen. Deshalb, weißt du, seit der Einführung der neuen Technologie und dem Jahr 2022, haben wir angefangen zu denken, vielleicht ist das etwas, das wir mit unserem Know-how tatsächlich implementieren und nutzen können, um diese Probleme zu lösen

Yasch Shah (02:14,35)

Millionen kleiner und mittlerer Händler da draußen und das wurde tatsächlich zu größeren Einzelhändlern erweitert oder Marken wie Shein nutzen das, weil sie täglich Tausende von Angeboten haben, von denen sie nicht in der Lage wären, alles manuell zu erledigen oder Models einfach manuell zu mieten. Also ja, das ist meiner Meinung nach eine Top-Frage.

für alle Händler da draußen. Ja, und dem würde ich zustimmen. Und der Grund dafür ist, dass ich einen Freund habe, der eine E-Commerce-Plattform für Schmuck betreibt. Also die sind quasi, wissen Sie, in Indien sind wir ein großer Fan von Schmuck, Accessoires und ähnlichem. Und das ist die größte Herausforderung, oder? Also auf den neuesten Stand gebracht, sodass er auch physische Verkaufsstellen hat.

Und dann ist er auch online präsent. Das ist die größte Herausforderung für ihn, dafür zu sorgen, dass jedes einzelne Produkt und jede einzelne SKU gute Fotos dazu hat. Die Tatsache, dass sie keine Konversionsraten haben, ist deutlich höher, wenn Sie das Produkt präsentieren können, das auf irgendeine Weise oder Form verwendet wird. Ich denke, das ist eine große Herausforderung. Und wo stehen Sie heute, wenn es darum geht, dieses Problem zu lösen?

geben Sie uns ein wenig Verständnis für den Status Quo, wie die Dinge bei Reshop stehen. Wo sind wir heute? Ja, also wir haben es letztes Jahr Ende Mai gestartet. Unser Team ist derzeit weltweit remote. Wir sind also ein Unternehmen für ferngesteuerte Druckmaschinen und haben Teams in Hongkong, auf dem chinesischen Festland und in den USA. Und seit unserer Gründung im Mai letzten Jahres nutzen uns inzwischen weltweit über 350.000 Händler.

vorwiegend in Nordamerika sowie in Südostasien und Nordasien. Wir haben einige Benutzer aus Europa. Ich würde sagen, das ist vielleicht an vierter oder fünfter Stelle nur in unserem Länderranking, aber die Mehrheit unserer Händler oder Nutzer sind kleine und mittlere Eigentümer von Shopify, Etsy, Lazada, Shoppe, weißt du, die es wirklich sind

Jash Shah (04:31,342)

Im Grunde genommen haben sie ein kleines Team und sie versuchen, eine Anzeige dafür zu haben, die ihnen helfen kann, den ersten Schritt zur Entwicklung von Modell und Produkt für diese zu lösen. ist unglaublich, oder? Also 350.000 Händler in etwa eineinhalb Jahren. Ja, ungefähr ein Jahr. Also das sind fast 800 Händler am Tag, ist unglaublich, oder? Also was ist wirklich cool.

Das ist toll, oder? Das ist wunderbar. Also hier ist, was mich auch dazu bringt. Im Zeitalter der KI ist keine Idee einzigartig. Weil KI mir auch Ideen und Problemstellungen und solche Dinge erzählt, und es wird immer einfacher, Lösungen und Produkte zu entwickeln. Und in diesem Bereich oder in diesem Zeitalter, wie geht es dir

Stellen Sie gewissermaßen sicher, dass es irgendwo auf der Welt keine Konkurrenz gibt, die bei dem Produkt ein bisschen besser abschneidet als Sie. Zum Beispiel, wie denkst du über Wettbewerb, oder? Weil Technologie kein Vorteil mehr ist. Also wie deine Gedanken dazu. Ja, genau. Und uns wurde eine Frage gestellt wie

Oft, glaube ich, von Beginn unserer Reise an. Und ich würde es gewissermaßen in zwei Teile zerlegen. Die erste ist, wie sich die Makroumgebung oder der Fortschritt der großen Sprachmodelle auf uns auswirken werden, oder? Weil wir auf allen möglichen Open-Source-Modellen aufbauen und das hat seine Vorteile für uns, aber es könnte sich auch negativ auf uns auswirken. Wenn, wissen Sie, eines Tages OpenAI etwas herausgebracht hat, das

Töte einfach uns alle Kleinunternehmer da draußen. Also, aus unserer Sicht und aus makroökonomischer Sicht, wie verhindert man, dass ein Mega- oder ein riesiges Unternehmen irgendwie in Ihr Fachgebiet eindringt? Und wie wir das gemacht haben, liegt an unserem Know-how in der Mode- und Bekleidungsindustrie. Also wirklich, mehr in die Modebranche, das ist der Bereich, in dem wir beschlossen haben, noch tiefer und in mehr Nischen vorzudringen. Das ist also der Grund

Yasch Shah (06:48,972)

Ich weiß, 70% unserer Nutzer kommen von Mode- und Bekleidungsmarken. Das bedeutet auch, wie wir an unseren Produkten arbeiten und wie wir unsere Produkt-Roadmap strategisch ausarbeiten. Wir konzentrieren uns auf die Phasen des KI-Modells und darauf, wie diese weiterentwickelt werden, Sie wissen schon, zu einem natürlicheren Erscheinungsbild, einem sehr natürlich generierten Ergebnis statt wie

die sehr unheimlichen künstlichen Bilder, die Sie vielleicht von der Mitte der Reise aus sehen. Obwohl die Mitte der Reise natürlich großartig und fantastisch ist, aber Sie wissen, dass dies von der Mitte der Reise ist. Du weißt, das ist nicht wie eine echte Person, obwohl sie perfekt aussieht und so. Und das ist etwas, an dem wir wirklich intensiv arbeiten, um etwas zu kreieren, das natürlich aussieht, von dem Sie, ehrlich gesagt, wahrscheinlich, hoffentlich nicht erkennen können, dass es sich um KI handelt, die in der Zukunft generiert wird. Und dann arbeiten wir auch an Bereichen, in denen wir

arbeite mit echten Modelagenturen zusammen. Wir arbeiten also mit einer US-amerikanischen Modelagentur und einer deutschen Modelagentur zusammen, um zu versuchen, den digitalen Avatar oder die digitalen Repräsentationen ihrer Models so zu trainieren, dass wir nicht versuchen, eine Modelbranche zu töten, sondern vielmehr versuchen wir, beide Rollen miteinander zu verschmelzen, sodass die traditionellen Models in der Lage sind, Fuß zu fassen.

in der neuen KI-Rolle und das würde hoffentlich auch einige der ethischen Überlegungen ausräumen. Das ist also ein Bereich, in dem wir versuchen, eine eher makroökonomische Ansicht zu komprimieren. Und wissen Sie, darüber hinaus gibt es offensichtlich Hunderte kleinerer Wettbewerber. Ich glaube, sie sind in den letzten sechs Monaten aus zwei Gründen abgestorben. Einer liegt daran, dass GPU-Aufrufe immer noch...

schwierig und der Fundraising-Markt ist nicht so optimistisch, du kannst in einem eigenständigen Alter sein, aber auch, weil viele der Bilder, die sie zum Beispiel auf dem Wrapper von Mitte Juni generiert haben, so dass es einfach unheimlich und unwirklich aussieht und du nicht in der Lage wärst, genug E-Commerce-Händler dazu zu bringen, das zu akzeptieren und sie tatsächlich in ihren E-Commerce-Shops oder für ihre, weißt du, zu verwenden.

Yasch Shah (09:08,62)

Offline-Nutzung. Das würde sich nicht auf den Umsatz auswirken und sie einfach, du weißt schon, verschwinden lassen. Aus unserer Sicht geht es auch darum, wie wir uns von anderen Mehrheitsrappern oder Unternehmen abheben können, die sich vielleicht nur darauf konzentrieren, ihren Hintergrund zu wechseln. Und sie konzentrieren sich vielleicht darauf, den Hintergrund zu entfernen, wie in einem Fotozimmer, darin liegt ihre Stärke und wahrscheinlich nicht unsere. Und unsere liegt wirklich immer noch im KI-Modell der Modebranche.

Arena. Das ist also das Schlachtfeld, in das wir versucht haben, tiefer vorzudringen und uns in dieser speziellen Nische von Anfang an einen Namen zu machen. Interessant. Also für all die Leute, die uns zuhören oder uns zuschauen, und ich würde es empfehlen, den ersten Punkt, den Lin erwähnt hat, dass die Models bei V-Shop etwas realistischer aussehen. Wir alle haben es vielleicht gesehen

Ergebnisse, die während der Fahrt entstehen. Ich würde auch empfehlen, einfach zu vshop.ai zu gehen und einfach nach unten zu scrollen. Und Sie werden eine Vielzahl von Fotos sehen, die mit vshop generiert wurden, und Sie werden den Unterschied sehen. Und es ist für niemanden schwierig, es in Worte zu fassen. Es ist absolut unvollkommen, wenn man anfängt, das zu erkennen, okay, das ist ein bisschen natürlicher. Und es ist nicht so perfekt wie mitten auf der Reise.

Ja. Und das macht es irgendwie auch natürlicher. Der andere Teil, den ich über vShop verstehen möchte und der auch interessant sein könnte, ist, dass die meisten SaaS-Unternehmen, wenn sie ihre erste Version des Produkts auf den Markt bringen, es in Ordnung ist, wenn sie schnell und dreckig ist. Richtig. Also ist es okay, wenn es irgendwie zusammengestellt wird. In bestimmten Fällen haben wir für die ersten Kunden sogar keine Code-Tools gesehen. Und es könnte ein kleiner Buggy sein, es könnte ein bisschen anders sein.

Und solche Dinge. Im Fall von V-Shop gehe ich jedoch davon aus, korrigieren Sie mich, ich irre mich, dass das Produkt bereits wirklich gut sein muss, damit Sie die ersten 10 Kunden schließen können. Erst dann kommen sie tatsächlich an Bord. Ihre Produktfinesse muss also so gut sein, wie sie für ein traditionelles SaaS-Unternehmen mit 100 Kunden sein sollte, damit Sie Ihren ersten Kunden gewinnen.

Yasch Shah (11:32,61)

Wie hast du darüber nachgedacht? Wie bist du dazu gekommen, darüber nachzudenken? Ich denke, das ist eine gute Frage. Es ist auch einer der Probleme, die ich im späteren Teil ebenfalls erwähnen könnte. Ich denke, als wir letztes Jahr mit der Stichprobe und dem Modus begonnen haben, finden wir immer noch Early Adopters. Es geht ihnen also vollkommen gut, wenn nicht sogar mehr, wissen Sie, besser, weniger anfällig für Unvollkommenheit oder Halluzinationen.

Teile der KI, sodass sie in der Lage waren, einige unstrukturierte Gliedmaßen oder unnötige Peripherie zu akzeptieren, die mit KI generiert wurden, oder einfach halluzinierte Teile wie diese. Als wir letztes Jahr unsere erste Version herausgebracht haben, würde ich sagen, dass sie nicht so schlimm ist, als ob sie immer noch kommerziell bereit ist. Ich denke, das war die Prämisse. Allerdings

Es war viel unnatürlicher als die Version, die wir jetzt sehen. Und die Hintergründe wurden auch weniger gut zusammengeführt. Und es gibt noch einige andere Unvollkommenheiten, die wir letztes Jahr zu dieser Zeit gesehen haben. Und ich denke, die Early Adopters haben es trotzdem gut aufgenommen, nur weil sie zuerst mitgemacht haben. Und auch die Benutzeroberfläche war nicht so benutzerfreundlich. Die Lernkurve war noch steiler als die, die wir hatten.

Wir waren also in der Lage, ich würde sagen, die ersten 10.000 sind immer noch so KI-begeistert oder wie die wirklich kleinen Leute, die wie ein Ein-Mann-Zwei-Mann-Laden sind, dass sie davor keine Bilder haben könnten. Aber jetzt haben sie, zumindest etwas. Es würde ihren Umsatz vielleicht um das Fünf- bis Zehnfache steigern, nicht um das Zehnfache, aber das war etwas, das sie akzeptieren konnten. Aber wenn wir jetzt, du weißt schon, 350.000 erreichen, wird es jetzt ein bisschen schwieriger.

weil wir zu den traditionellen Händlern gehen oder, weißt du, zu größeren Unternehmen, die Senioren haben, sagen, das ist nicht perfekt. Das ist nicht die gleiche Arbeit, die ich gemacht hätte, wenn ich eine Agentur beauftragen würde. Jetzt gehen wir in den, du weißt schon, Bereich, wo wir, du weißt schon, nach diesem Bereich schauen müssen. Jetzt glaube ich, das ist der Unterschied. Aber du hast recht, weißt du, ich denke, das ist ein Kampf, den wir erleben und in dem wir jetzt überall hinkommen

Yasch Shah (13:53,998)

Sie haben von all den KI-Tools und der KI-Software, die Sie gesehen haben, ein perfektes Ergebnis erwartet, so perfekt, als würden wir Zoom oder Telnet verwenden. Aber es ist einfach realistisch, nicht dieselbe Technologie dahinter. Was für ein großartiges Problem, das es zu lösen gilt, wenn ein hochrangiger Entscheidungsträger bei Chanel einen KI-generierten Output mit einer Agentur vergleicht.

Und das ist bereits ein ausreichend hoher Maßstab. Und deswegen frage ich mich auch ein bisschen, wo ich mit Sicherheit weiß, dass es von der Zeit, als Sie angefangen haben, bis heute verschiedene Zeitpunkte gegeben hätte, an denen Sie sagen mussten, typischerweise gründen Sie ein Unternehmen als Generalisten, oder? Die Leute sind zu 70% gut in fünf verschiedenen

Und im Laufe der Zeit, wenn Sie skalieren, unterscheiden sich die Arten von Herausforderungen, vor denen Sie stehen, sowohl aus Produktsicht als auch aus GTM-Sicht, wie z. B. aus Sicht der Markteinführung, sehr, sehr unterschiedlich. An welchem Punkt haben Sie über diesen Übergang nachgedacht? Haben Sie darüber nachgedacht, intern zu wachsen? Haben Sie darüber nachgedacht, Spezialisten von außen anzuwerben, um ganz bestimmte Herausforderungen und Probleme zu lösen?

Wie war es wirklich, Herausforderungen zu skalieren und zu lösen, die 90% der Welt nicht lösen würden? Um es etwas klarer zu sagen: Ich spreche von dem Unterschied, ob ich wahrscheinlich ein Krankenhaus als Gruppe von Allgemeinärzten gegründet habe und dann irgendwann ein Patient hereinkommt, der eine Herzoperation benötigt. Wie vollzieht man diesen Übergang?

Ich denke, in einem Unternehmen gibt es offensichtlich zwei Arten von Teams oder Abteilungen. Man kann sozusagen eine technische und eine technische Abteilung verallgemeinern. Ich denke, bei einer Reise ohne technischen Hintergrund haben wir keine große Lücke oder einen großen Übergang von dem, wo wir letztes Jahr dieses Mal waren oder wo wir jetzt sind, gesehen, nur weil ich nicht glaube, dass der Markt für KI-Unternehmen

Yasch Shah (16:18,446)

radikal anders als Zoom, was Calendly in der Vergangenheit gemacht hat. Es ist immer noch dasselbe. Sie haben es mit derselben Gruppe von Menschen zu tun, die nur versuchen, auf andere Weise zu erziehen. Im technischen Bereich ist das allerdings radikal anders, denn wie Sie sagten, als wir in den ersten sechs Monaten anfingen, war die Technologie so, sie war buchstäblich etwas Unsichtbares, es ändert sich täglich, wenn nicht sogar stündlich, oder? Also für uns haben wir

vielleicht eine der besten Tech-Journalistengruppen, die sich weiterbilden können, um mehr über die fortschrittlichsten Technologieentwicklungen zu erfahren, die es gibt. Um zu erfahren, was die Open-Source-Software von Meta macht, wie wir das integrieren können, können wir eine stabile Digitalisierung integrieren, all das Open Source, alles, was wir von anderen Communities da draußen sehen. Das ist also in gewissem Maße nicht so herausfordernd

Solange Sie eine kluge Gruppe von Ingenieuren haben, können Sie das irgendwie tun. Solange sie schnell lernen, oder? Es ist zunächst kein Hexenwerk. Aber jetzt kommen wir zu der, ich will nicht sagen, Raketenwissenschaft, aber es ist wie, schicke meine Raketenwissenschaft für die ungelösten Probleme da draußen. Zum Beispiel unvollständige Hinweise, Halluzination und unerwünschte Teile der KI-Bilder.

wie wirst du das lösen? Weil die Mehrheit es offensichtlich nicht gelöst hat. Stable Division hat es nicht, Dialy nicht. Die klügsten Leute auf diesem Planeten haben es nicht gelöst. Also, ich schätze, für uns ist der Übergang so geworden, dass wir uns auf das grundlegende Modell verlassen können, um voranzukommen, und dann holen wir das irgendwie auf und passen uns schnell an.

eine Möglichkeit, das zu tun, ich denke, das ist offensichtlich. Wir gehen auch diesen Weg, aber wir versuchen, Workaround oder Tricks zu finden, die wir wahrscheinlich unterwegs erfinden. Ich glaube nicht, dass es so ist, weißt du, du kannst das strategisch ausarbeiten, einfach so, als ob du ihn gefunden hast und es ist der Trick, von dem du weißt, dass wir besitzen oder wir können ein Muster besitzen. Ich denke, das ist die zweite Sache, zu der wir jetzt übergehen.

Yasch Schah (18:39,576)

Das ist der Grund, warum wir weltweit zu Remote gewechselt sind, und wir versuchen auch, diese Talente auf der ganzen Welt zu finden. Es muss nicht wie bei den Ingenieuren für maschinelles Lernen sein, die über einen herausragenden Hintergrund von Spitzenuniversitäten verfügen. Es könnte einfach jemand sein, der die Tricks irgendwie versteht oder sich täglich damit beschäftigt. Und ich denke, das ist der Bereich, in den wir uns bewegen. Also wie ein paar Ingenieure, die Sie haben.

sind auch Wissenschaftler. Sie stehen an der Grenze des Versuchs, ein Problem zu lösen, von dem wir alle wissen, das aber noch nicht vollständig gelöst ist. Das ist faszinierend. Erzählen Sie uns ein wenig darüber, wie Sie über Go-to-Market nachgedacht haben? Was war der...

Was waren deine ersten Schritte? Gibt es ein paar Kanäle, die du ausprobiert hast? Einige von ihnen haben funktioniert, andere nicht. Ein paar Experimente, die du als GTM für VShop durchgeführt hast. Ja, ich liebe es, es mit allen zu teilen, weil ich denke, es ist wahrscheinlich am schwierigsten, zu den ersten 1000 Kunden zu kommen, die es verwenden. Ich weiß, dass die Leute zu ihren Freunden und Familien gehen und Feedback einholen und nach so etwas fragen.

Ich mochte das nicht. Ich denke, das Interessante für uns ist, als wir letztes Jahr im Mai angefangen haben, als Threats by Meta, es war nur ein Mod. Also habe ich meinen Threats-Account eröffnet und angefangen, ihn in der Öffentlichkeit aufzubauen, nicht auf Twitter, nicht auf X oder so, weil X bereits, du weißt schon, voller sehr erfolgreicher Unternehmer war. Es fällt mir also schwer, dort irgendwie meine neue Präsenz zu starten und zu versuchen, sie in der Öffentlichkeit aufzubauen und

andere KI-Influencer. Deshalb dachte ich, vielleicht ist das der richtige Weg. Ich reise einfach. Und das funktioniert tatsächlich. Also fing ich an, in der Öffentlichkeit darauf aufzubauen und mit den ebenfalls neuen Influencern zu interagieren. Sie hatten also offensichtlich keine Anzahl von Ausgängen und sie waren auch beliebt oder vorherrschend. Aber das war auch neu für sie. Ich meine, ihnen geht es nicht viel besser als meinem Konto.

Yasch Schah (20:48,238)

Ich fing an, mit ihnen zu interagieren und ich bekam beispiellose Reaktionen, die ich auf X einfach nicht konnte, weil niemand da war. Und so wurde es quasi viral. Dann hatten wir, naja, ich sage, wie viral, wir bekommen Accounts, die uns vorstellen, und sie bekamen ungefähr 200.000 Views und es gibt ein paar Kommentare und so. Da kam der erste Zufluss oder der erste Flux rein. Und dann kamen wir, ich möchte sagen,

50.000 ziemlich schnell, nur weil sich alle mit KI beschäftigten und die Leute neue KI-Produkte ausprobierten. Ich bin sicher, du hast es genauso ausprobiert wie ich selbst alles versucht habe. Ich zahle nicht unbedingt für sie, aber ich würde mich für viele Dinge anmelden und eine Premium- oder kostenlose Testversion sehen, und ich denke, so sind wir ziemlich schnell zu dieser Nummer gekommen. Ich würde also sagen, was die erste Early-Adopter-Reise angeht,

Glück und harte Arbeit zugleich. Als ob du irgendwie den richtigen Ort finden musst, an den du dich anpassen kannst. Und ich denke, für uns war das der richtige Ort und die richtige Zeit. Dann aber dazu übergehen, im Gegensatz zu den meisten SaaS-Unternehmen, was die meisten Leute wahrscheinlich tun würden, haben sie auf Producton gestartet. Und denkst du, Producton ist eine großartige Plattform? Wenn Ihr Produkt wie eine Vorstellung ist, oder? Sie richten sich an SaaS-Gründer oder Geschäftsunternehmer.

Da wir uns an E-Commerce-Händler oder Modehändler richten, gehen sie, um ehrlich zu sein, nicht wirklich auf Product Hunt. Sie machen weiter wie beim Einkaufen im App Store oder auf anderen E-Commerce-Plattformen, um nach ihrer App oder ihren Bedürfnissen zu suchen. Deshalb haben wir Product Hunt eigentlich nie gemacht. Außerdem ist es eine Menge Arbeit. Daher denke ich, dass es wichtig ist, darüber nachzudenken, wo sich Ihre Benutzer befinden, und dorthin zu gehen und die Einrichtung vorzunehmen. Als wir zum Beispiel Drohungen ausgesprochen haben,

Nun, ich wusste, dass KI-Enthusiasten da oder auf X waren und ich entschied mich für das Format, nur weil es einfacher zu handhaben war, und wir haben uns darauf konzentriert. Und als wir quasi zur zweiten Phase unserer Markteinführung übergingen, wusste ich, dass Shopify-Apps ein Bereich sind, in dem wir vertreten sein sollten. Und deshalb haben wir uns entschieden, auch dort gelistet zu werden. Und jetzt stehen wir auf Platz zwei in der Kategorie Bildeditor oder AI-E-Commerce-Bildeditor.

Yasch Schah (23:11.016)

Wir arbeiten an der typischen Liste, also versuchen wir, die Suchmaschinenoptimierung und die Bewertungen vieler Nutzer und so weiter zu nutzen. Ich denke, der Schlüssel ist, dorthin zu gehen, wo Ihre Nutzer sind. Ich glaube nicht, dass Produktsupport für irgendjemanden wirklich eher eine Eitelkeitsmetrik ist, als einfach nur darüber nachzudenken, wo sich Ihre Benutzer befinden. Ja. Ja. Also ich habe auf ProductHunt ungefähr gestartet

ungefähr 13 mal und ich kann mit Sicherheit sagen, wenn du Kritik haben willst, kannst du zu Productant gehen. Aber wenn du Nutzer willst, wenn du Nutzer bist, kannst du irgendwohin gehen. Ich finde Productant also großartig, wenn Sie nur nach Feedback von Ihrer Peer-Group suchen. Sie sind nicht Ihre Kunden, sondern aus Ihrer Peer-Group. Wenn Sie Feedback wünschen, ist das wahrscheinlich hilfreich. ja, also Kunden sind...

Ich meine, 13 Produkteinführungen, ein paar davon für unsere eigenen Produkte. Ich denke etwa 10 oder 11 davon für unsere Kunden im Namen unserer Kunden. Wir entwickeln ihre SaaS-Produkte. Also, ja, wir sehen eine Beule und dann verschwindet sie irgendwie. Interessant. Würdest du diese beiden Dinge also qualifizieren? Ich glaube, du hast Glück erwähnt und ich möchte...

qualifizieren Sie das etwas weiter, indem Sie sagen, dass ich das nicht tun würde, ich würde es nicht als Glück bezeichnen, sondern als Gegenwind auf dem Markt. Ja, ich stimme zu. Also, weil jeder darüber spricht, willst du, dass der Markt auch danach sucht und es also immer hilfreich ist, oder? Ja, es ist ungefähr der richtige Zeitpunkt. Es heißt Gegenwind oder Rückenwind.

Aber ja, was auch immer dir weiterhilft. Ich vergesse die Analogie. Ja. Wahrscheinlich Rückenwind. Ja. Ist es Rückenwind? Ja. Ich glaube schon. Rückenwind ist also etwas, das entgegengesetzt ist. Ja. Sie drängen nach vorne. Ja. Ich hab's. Ja, dann Rückenwind auf dem Markt, oder? Also, ja. Ich hab's. Jetzt erinnere ich mich daran, weil ich diesen sehr öffentlichen, peinlichen Fehler gemacht habe. Also, Rückenwind auf dem Markt, richtig? Das bringt dich voran.

Yasch Shah (25:26,478)

Und dann wäre das zweite wie Marktplätze, auf denen Ihre Benutzer bereits existieren. Wären Sie bereit, über ein paar Fehler zu sprechen oder nicht unbedingt über Fehler, sondern über ein paar Experimente, die auf einer GDM-Website nicht funktioniert haben? Ja. Also haben wir, ich glaube, als Erstes haben wir Meta-Marketing gemacht oder Meta-Anzeigen, wie es die meisten Leute tun würden, man schaltet einfach Sofortanzeigen.

Facebook, wir wissen nicht mehr, warum du das tust, aber du sagst, aber das haben alle gemacht. Mein Manager kam vorbei und sagte, du weißt schon, dies und das. Ihre Konkurrenten machen was, welchen CPM, welchen CPM. Wir sagen, okay, lass es uns machen. Und ich denke, das war ein Fehler, denn wir hatten damals keine mobile Version. Wir entwickeln unsere App und sie bringt eine neue Version auf den Markt. Ihr könnt es also überprüfen.

das danach, aber wir haben immer noch keine ausgereifte mobile Version, nur weil, wenn du dir wichtige Dinge ansiehst, sie auch nicht einfach schwieriger sind, mit allem auf deinem Handy herumzuspielen und Autos mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Und wir haben immer noch Instagram-Anzeigen geschaltet, und jetzt im Nachhinein, warum machen wir das? Weil die Leute Instagram nur auf ihrem Handy anschauen und direkt auf eine Landingpage gelangen, auf der sie dann gefragt werden

gehe in ihren Browser, um, du weißt schon, die Seite aufzurufen und mit der Arbeit daran zu beginnen. War einfach so ein langer Trichter, der nicht funktionieren würde. Und es war auch sehr schwierig, den tatsächlichen ROI zu messen. Für uns, also haben wir nicht viel Geld dafür ausgegeben. Es war eher ein Versuch und Irrtum und es stellte sich heraus, dass es eher ein Fehler als ein Erfolg war. Natürlich rate ich nicht davon ab, Werbung zu schalten, aber ich denke wie

Wir waren bereits gegen die Markteinführung von Produkten, als wir anfingen, bezahltes Marketing in sehr kleinem Maßstab zu betreiben. Aber wenn Sie ein Unternehmen wären, das vor dem Produkt markttauglich ist und keinen wirklichen Umsatz hat, etwa 10.000$, würde ich nicht empfehlen, weniger zu betreiben, nur weil es zuallererst wirklich aus Ihrem Spiel herausfallen könnte. Als ob es an den Stand gehen könnte, ohne ein Budget kontrollieren zu müssen. Und das zweite ist, dass die Nutzer, die man bekommt, schwer zu bekommen sind

Yasch Schah (27:49,366)

um das tatsächliche Interesse einzuschätzen und so. Es würde nicht als PMF gemessen werden. Und ich denke, die zweite Sache haben wir nicht getan. Ich denke, zum Glück oder nicht, wir haben kein SCM gemacht. Also machen wir natürlich viel SEO. Wir konzentrieren uns auf Long-Tail-Keywords, unsere Bild-SEO sowie Inhalts-SEO. Aber wir haben kein SCM gemacht. Und der Grund ist auch

Es ist immer noch schwieriger, den ROI zu messen, nur weil Sie vom obersten Funnel aus Ihren AdWords über die Nutzer, die auf Ihre Website kommen, zur Registrierung gehen, um sie bezahlen zu lassen. Ich denke, für unsere Größe ist es zum jetzigen Zeitpunkt einfach schwieriger, die Kosten zu rechtfertigen, da wir mit SEO immer noch viel tun könnten. Also ich denke, das ist etwas, was wir...

das haben wir noch nicht getan und ich denke, es war zu diesem Zeitpunkt besser, an Ihrer Suchmaschinenoptimierung zu arbeiten, als nur bei Worten zu kaufen. Und wir haben tatsächlich gesehen, dass Konkurrenten unseren Markennamen gekauft haben, als würden sie einfach WeShop AI kaufen, oder? Sie geben einfach gerne Geld dafür aus. Und wir sind trotzdem immer noch auf Platz eins gelandet, nur weil Google immer noch ziemlich, ich möchte sagen, bis zu einem gewissen Grad sauber ist. Also ja, also ich denke, wie SCM, du wärst dazu nicht in der Lage.

ungefähr ein Jahrzehnt lang. Karan, es sind ein paar schnelle Dinge. Zum einen ist es ein stolzer Moment, wenn ein Konkurrent Ihr Keyword kauft, aber es ist auch ein schreckliches Gefühl, weil Sie nicht wissen, wie viel Geld er hat und Sie wissen es einfach nicht, oder? Also das ist eins. Und ich sage dir, was Unternehmen mit Meta-Anzeigen umbringt. Und nach meiner sehr begrenzten Erfahrung habe ich unter anderem gesehen, dass das Schalten von Meta-Anzeigen nicht vollständig fehlschlägt.

Und was passiert ist, dass es gerade genug funktioniert, um dir Hoffnung zu geben. Ja, genau. Diese Woche wird besser und der nächste Monat wird besser sein. Vielleicht investiere ich das nicht und vielleicht tue ich das nicht. Wenn es also nicht funktioniert, also keine Ergebnisse liefert, ist das eine sehr einfache Entscheidung, aber es gibt dir ein Ergebnis, bei dem du denkst, okay, anstatt darüber nachzudenken, ob ich, ob das sinnvoll ist oder nicht, fängst du an, darüber nachzudenken, wie ich die Ergebnisse optimieren kann? Ja. Und ich denke das ist

Yasch Shah (30:07,242)

Das führt auch zu einer Menge Verschwendung von Geld und Arbeitsstunden. Also danke für die Zeit. Das bringt uns zum letzten Teil des Gesprächs. Ich weiß, dass wir unsere Zeit überschreiten, aber ich denke, das ist hilfreich. Nur noch ein paar Minuten. Also als Erstes habe ich eine Frage an dich, weißt du, ein früherer Gast, der David war, David leitet eine Firma namens DataBug.

und die Datenleiste bietet Ihnen im Grunde die Möglichkeit, Daten aus Tausenden von verschiedenen Anwendungen abzurufen, die Sie in sie integrieren können, und bietet Ihnen dann eine tabellenkalkulationsähnliche Oberfläche, und Sie können Diagramme, Grafiken usw. erstellen. Eine der Herausforderungen, die er zu lösen versucht, ist der Konflikt zwischen den Dingen, die er bauen möchte und von denen er glaubt, dass

gut für den Kunden im Vergleich zu dem, was der Kunde heute verlangt. Es gibt also Dinge, denen sich als Unternehmer wie Sie auch stellen müssen, wenn Sie der Meinung sind, dass der Kunde nicht danach fragt, weil er nicht weiß, dass so etwas möglich ist. Der Kunde fragt also immer nach schnelleren Pferden, aber was ist, wenn Sie ein Auto wollen? Und wie versuchen Sie bei Vshop irgendwie, das Gleichgewicht zu halten? Wie denkst du?

Das ist eine gute Frage. Für uns stoßen wir auf ähnliche Dinge. So weiß zum Beispiel, wie ich mehrfach erwähnt habe, jeder, dass KI diese Form von Gliedmaßen oder diese Form von Knochen erzeugt hat. Es ist nicht perfekt. Aber sie werden immer fragen: Gibt es etwas, was ich schreiben kann, um es besser zu machen?

Oder gibt es ein Tool, mit dem wir das tun können, ohne es zu wissen? Aus technologischer Sicht können Sie etwas feinabstimmen, mit dem dieser Fehler oder dieses Problem irgendwie behoben werden konnte. Obwohl es noch nicht perfekt ist. Also ich denke, für uns war es eher so, als zu fragen, was die Nutzer wollen, ich bin mir sicher, dass sie wollen

Yasch Shah (32:26,104)

Ich meine, was sie wollen, ist eine perfekte Hand, oder? Aber sie würden eine Frage stellen oder sie würden eine Frage stellen, sagen, welches Problem sollte ich schreiben? Oder gibt es irgendwelche Tools, die du empfiehlst, oder solltest du ein Tool entwickeln, das dabei helfen kann? Aber alles, was sie wollen, sind perfekte Gliedmaßen oder es muss nicht einmal ihre Hände zeigen. Es ist ja nicht so, dass du Hände brauchst, um dein Kleid zur Schau zu stellen, oder?

Es gibt Tricks drum herum, zum Beispiel, wenn du eine Faust hältst oder, du weißt schon, wenn du deine Hand einfach in Taschen bindest, musst du etwas generieren. Und das ist quasi der einfachste Weg, anstatt zu versuchen, du weißt schon, Tausende von, du weißt schon, Kinderwagen drüber zu schreiben. Ich denke, es ist eher so, also haben wir nie gefragt, was die Nutzer wollen? Es ist eher so, mit welchen Problemen sind Sie konfrontiert? Teilen Sie uns Ihr, wie Ihr Image aussieht, vorher und nachher mit. Und wir würden darauf eingehen und sehen, weißt du,

was könnte sich jedoch ändern, was könnte diese Probleme an dieser Stelle korrigieren. Aber offensichtlich gibt es immer noch viele Dinge, an denen wir mit unserer begrenzten Technologie derzeit nicht in der Lage sind, all das zu ändern. Aber ich denke, anstatt zu fragen, was willst du sagen? Mit welchen Problemen sind Sie konfrontiert? Ja. Ja. Ich hab's. Interessant. Und was ist deine Herausforderung? Für was versuchst du heute eine Lösung zu finden?

Ja, also sollte ich meinen nächsten Kunden fragen. Ja, ich glaube, Hände sind definitiv etwas Besonderes. Und dann denke ich, was die nächste Vermutung angeht, die nächste Vermutung bezieht sich auch auf die KI-Branche, was meiner Meinung nach viele Unternehmer wahrscheinlich sind. Ja, ja. Ja, mit KI, weil ich heute etwas Neues gelesen habe, wo Cloud, Cloud-KI, also Anthrobics, gerade 1 Million ARR erreicht haben.

Nun, sie haben nur Recht, dass das ihre API und alles andere ausschließt, aber stell dir vor, das ist buchstäblich das zweitgrößte KI-Unternehmen da draußen. Hinter der Öffnung und den Medien sind ihre eigenen. Ja, das ist anders und ihre App hat innerhalb weniger Monate nach dem Start nur 1 Million AR erreicht und das sagt einfach im Grunde, naja, zunächst einmal zahlen die Leute nicht unbedingt für KI, solange Sie wissen, dass Sie einige Credits haben

Yasch Shah (34:49,774)

Ich kann das tolerieren und ich kann irgendwie, du weißt schon, die eingeschränkten Funktionen da draußen nutzen. Und das zweite, was ich denke, ist zum Beispiel bei uns, dass wir die Hauptprobleme unserer Schmerzrate kennen oder warum die Leute nicht bezahlen, ist, dass es nicht perfekt ist. Wenn es so perfekt ist wie du, weißt du, dieses schwarze Shirt von Yash und du machst einfach ein Foto davon und bumm, da hast du es und der hübsche Inder.

muskulöser Verband, von dem ich sicher bin, dass Sie die Software sofort kaufen würden, wissen Sie, auf der Stelle, aber so funktioniert Tag gerade nicht. Und wir hoffen, dass das nicht eines Tages auftaucht, obwohl es unsere aktuelle Landschaft stark stören könnte, aber weil die aktuelle KI oder was sie tun könnte, nicht wirklich hundertmal so effizient oder produktiv ist, wie Sie sich vorstellen können, oder es ist nicht etwas, was Sie sich in Ihrem Kopf vorstellen, wie KI aussehen würde.

Und deshalb versuchen es die Leute ein paar Mal und sie sagen, das ist zu schwierig. Setz dich hin, dafür ziehe ich nicht. Vielleicht benutze ich es oder ich werde es mir ein anderes Mal noch einmal ansehen. Ich denke, das Hauptproblem für uns ist, wie man das irgendwie verdichten kann, wenn die aktuelle KI-Landschaft wächst. Ich glaube, es ist jetzt ein Plateau in den letzten drei Monaten, anders als vor, Sie wissen schon, vor einem Jahr. Und Sie werden wahrscheinlich auch feststellen, dass der Umsatz einiger Unternehmen ein Plateau erreicht. Also, wie begegnen wir dem irgendwie alle?

Ich warte darauf, dass HBD5 oder so etwas erscheint. Wenn nicht, wie gehen Sie als Bootstrap-Gründer dann damit um? Das ist eine brillante Frage und ich bin überrascht. Ich bin nicht überrascht. Ich meine, ich bin einfach traurig. Warum habe ich nicht selbst über diese Frage nachgedacht? Das ist eine gute Frage. Ich könnte das nicht beantworten. Das ist buchstäblich so, ich weiß nicht wie. Ja. Ja. Nein, das ist...

Das ist gut. Und das ist gut, oder? Weil ich es liebe zu sehen, dass meine Gäste es extrem schwierig finden, zu antworten. Und ich habe herausgefunden, dass wir etwa acht Folgen des Podcasts veröffentlicht haben, glaube ich, und nach 20 Folgen, nach der Aufnahme von 20 Folgen, habe ich unter anderem festgestellt, dass der Gast tatsächlich die schwierigere Frage stellt, weil es etwas ist, das er gerade durchmacht. Und das ist also hilfreich.

Yasch Shah (37:14,85)

Aber Lin, danke, dass du dir heute die Zeit genommen hast und geduldig an diesem Gespräch teilnimmst und für all die Leute, die sich uns auf Shopify, YouTube oder Amazon Music angeschlossen haben. Nochmals vielen Dank, dass Sie sich das angesehen oder angehört haben. Wenn Sie in die Kommentare gehen, finden Sie den Link. Es ist ziemlich einfach. Es ist vshop.ai, aber Sie können auch auf diesen Link klicken und auch zu ihrer Website gehen.

Wenn Sie einen E-Commerce-Shop besitzen oder bei einem E-Commerce-Unternehmen arbeiten, probieren Sie es aus. Es ist eine Plattform, die Ihren Arbeitsablauf bei Produktfotoshootings wirklich zehnmal effizienter macht. Nochmals vielen Dank, Leem. Ja. Danke, Yash.

‍