Verwendung von KI zum Erstellen von CRO-Ed-SaaS-Websites

Okay, wir sind live, fünf Minuten später als erwartet. Wir haben versucht, einige Probleme zu lösen, die jetzt behoben sind. Es ist also perfekt. Wir warten nur darauf, dass unsere ersten Zuschauer mitmachen, damit wir wissen, dass wir tatsächlich live sind. Nächstes Mal sollten wir unter anderem auch einfach kalt öffnen. Also einfach unser Gespräch fortsetzen oder einfach direkt live gehen.

Wir müssen nicht warten und peinlich schweigen und schauen, ob, okay. Also, sieh mal, jetzt haben wir ein paar Leute. Also, wir wissen, dass wir es sind, wir sagen wirklich, aber nächstes Mal machen wir einfach dieses Cold Open. Ich denke, das ist besser, aber fangen wir für heute an. Hallo und willkommen bei Momentum Officers. Mein Name ist Yash und ich werde von meinen Mitbegründern Jay und Koushik begleitet, um das Thema der Woche zu besprechen, wie KI zum Erstellen von SaaS-Websites mit hoher Konversionsrate verwendet wird.

Unser Ziel ist es, Ihnen umsetzbare Erkenntnisse und praktische Strategien zu bieten, die Sie auf Ihr eigenes Unternehmen anwenden können. Während der gesamten Sitzung empfehlen wir Ihnen, mit uns in Kontakt zu treten, indem Sie Fragen stellen und Ihre Gedanken teilen. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, voneinander zu lernen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen helfen können, Ihre digitalen Initiativen voranzutreiben. Lass uns anfangen. Jay, Koushik, wie geht's uns? Wir sind ziemlich gut. Arbeitsreiche Woche wie immer, aber es kommen neue Dinge rein, also ja.

Zeeveek, Vijay stand vor einem neuen Problem, das wir vorher nicht hatten, nämlich dass wir keinen Platz zum Sitzen hatten, was ein gutes Problem ist. Wir haben also mehr Leute als wir erwartet hatten. Unser Team wächst und das verursacht geringfügige Unannehmlichkeiten bei der Suche nach Orten.

Diese Art von Unannehmlichkeiten macht uns stolz. Das ist gut. Wie stehts mit dir, Koushik? Dinge in Bangalore? Nett. Es hat hier geregnet. Als ob es morgens geregnet hat, weil es geregnet hat. Es regnet auch hier. Es regnet Hitze. Hitze. Ich weiß. Es regnet nur. Eine andere Art von Regen. Es ist also perfekt.

Sag uns, Koushik, was werden wir heute sehen? Was ist ein CR-Code? Die Konversionsrate wurde optimiert. Aber warum brauchen wir KI, um SaaS-Websites zu erstellen? SaaS-Websites haben sich erstaunlich gut entwickelt, bevor auch KI auf den Markt kam. Warum wollen wir, dass KI auch auf SaaS-Websites eindringt? Ja. Also ein größerer Faktor, das Internet verändert sich. Die Art und Weise, wie die Dinge waren. Wir haben also mehrere Möglichkeiten, wie Menschen versuchen, nach einem bestimmten zu suchen

Produkt oder Dinge. Von der Phase an, in der die Leute googeln können, verwenden die Leute etwas wie Perplexity oder sogar ChatGPT, um nach dem Ausschau zu halten, was sie brauchen, weil sie denken, dass es für sie viel schneller und einfacher ist, Kontakt aufzunehmen. Und was auch immer die Websites sind, die aus dieser Antwort hervorgehen, sie dienen als Referenz. Und von dort aus gehen sie auf die Website und schauen sie sich an. Also die Einstiegspunkte, an denen

Die Leute, von denen aus Sie zuvor versucht haben, einzutreten, verändern sich erheblich. Und in Zukunft wird es nur noch mehr Veränderungen und Unterschiede geben. Das ist also einer der Hauptgründe. Die Einstiegspunkte ändern sich also. Die Verhaltensmuster ändern sich ebenfalls. Die Ankunft von Chatbots hat es jetzt auch ganz anders gemacht. Daher versuchen fast alle Websites, ihre eigenen vertikalen Chatbots auf der Website zu implementieren.

sodass sich die Nutzer damit beschäftigen und sich mit ihm unterhalten können. Das bewirkt nun, dass das Design einer Website bisher immer nach diesem Muster gestaltet wurde, wobei die Schriftrollen die gesamte Geschichte dessen erzählen, was wir zu erreichen versuchen. Und es ist auch die Metrik, mit der wir den Erfolg der Klicks, die Orte, an denen sich die Nutzer bewegt haben, die Datenströme und die besuchten Seiten messen.

All diese Dinge waren die Daten. Jetzt kommt plötzlich der Chatbot rein und sie fragen einfach das, was sie wissen wollen, und es passt einfach zu dieser spezifischen Antwort. Also, welche Muster gibt es auch in diesen Chatbots, die jetzt verfolgt werden müssen? Sie benötigen also ein Tracking-Muster und Metriken, die auch mit Ihren Chatbots verknüpft sind. Diese Art von Mustern ist also etwas, das neu ist, und genau aus diesem Grund brauchen wir diese Art von Mustern.

Interessant. Jay, was sind deine Gedanken? Ja, ich meine, definitiv ändern sich viele Dinge und es ist sehr, es ist immer toll, wenn du eine Anleitung hast, wie der eigentliche Prozess aussehen sollte, weil die Leute Dinge mit KI angehen, es geht immer darum, dass du versuchst, ihre Dinge herauszufinden, aber wenn es einen Weg gibt, wo du weißt, dass sie sich zurechtfinden und einfach ihre Gesamtprozesse optimieren können. Genau.

Was sollte der erste Schritt sein, Koushik, wenn jemand einfach nur seine Website optimieren möchte? Ich meine, es gibt viele Parameter, die man auf jeden Fall überprüfen muss. Gibt es eine Möglichkeit, dir ein Mikroskop zu geben, wenn du willst, wie man da anfängt? Ja, lass mich meinen Bildschirm teilen. Ich hatte gerade wie gesagt zusammengestellt. Siehst du meinen Bildschirm? Ja, ich habe es hergebracht. Ja, nur eine Sekunde.

Im Grunde könnten wir uns das so vorstellen, dass, ja, der Kreis geschlossen ist. Daher wissen wir, dass Koushik ein UIUX-Designer ist. Er hielt eine Präsentation in Figma. Zu meiner Verteidigung, dieses Mal ist es ein bisschen besser, weil es Figma-Folien sind. Oh, okay. Figma hat das Produkt herausgebracht. Es müssen viele Leute wie du sein. Ja, das stimmt. Also dachten sie, dass all diese Designer es direkt mit Figma machen. Also haben sie sich Figma-Folien ausgedacht. Eigentlich interessant. Als ob das die Schnittstelle ist, die sie haben. Das ist cool.

Sie können eine Folie hinzufügen und eine Folie darauf erstellen. Das Erste ist also, dass wir derzeit auf die übliche Art und Weise, wie wir derzeit mehrere verschiedene Plattformen verwenden, versuchen, das Verhalten zu erfassen. Wir segmentieren die Besucher auf der Grundlage der Verhaltenserfassung. Wenn ich von Verhaltenserfassung spreche, spreche ich von Klicks, Scrolls, toten Klicks, allen Arten von Verhalten, das innerhalb der Website und auf allen Seiten, die Sie derzeit haben, stattfindet. Und auf dieser Grundlage führen wir normalerweise die Besuchersegmentierung durch

basierend auf der Absicht und der Reiseetappe, die dieser bestimmte Besucher gerade hat. Deshalb versuchen wir, die Besucher, die jede Seite besuchen, zu kategorisieren. Basierend auf den Besuchen der entsprechenden Seite versuchen wir, sie als eine Absichtsgruppe zu klassifizieren. Und auf der Grundlage der Klicks versuchen wir, sie als verschiedene Absichtsgruppen zu klassifizieren. Das hängt also von Website zu Website ab. Außerdem würden wir gerne wissen, welche Rückgangsindikatoren es auf diesen Seiten gibt.

Nehmen wir an, die Unterschiede zwischen den Drop-Off-Hinweisen auf meiner Homepage und den Drop-Off-Hinweisen auf meinen Produkt- oder Feature-Seiten müssen untersucht werden, denn das sind die wichtigsten Seiten, auf die der Nutzer klicken und die konvertiert werden sollen. Diese drei Dinge sind also normalerweise die Dinge, für deren Analyse wir derzeit verschiedene Plattformen verwenden. Was müssen wir dann tun.

ist, dass wir jetzt mit dem Aufkommen der KI diese Daten in eine Einrichtung für maschinelles Lernen einspeisen können und wir damit beginnen können, eine Prognose darüber zu erstellen, was in den nächsten Tagen, Monaten oder Wochen weiter zu erwarten sein könnte. Jetzt das, damit wir Daten zur Verhaltenserfassung, Besuchersegmentierung und Abgangssignale über einen Zeitraum von haben.

Auf dieser Grundlage können Sie eine Prognose für den kommenden Zeitraum erstellen. Das ist also eine interessante Art und Weise, wie wir KI nutzen könnten. Und das ist ein Teil des maschinellen Lernens, der da ist. Und dann könnten wir auch anfangen, KI nach Empfehlungen und Lösungen zu fragen, wie wir das machen könnten. Eine Sache, in der KI sehr gut ist, ist, dass fast alle LLMs sehr gut in strukturierten und unstrukturierten Daten geschult sind.

Die Vorschläge für Empfehlungen, die es geben könnte, werden also viel besser und genauer sein, da es im Internet trainiert ist. Es hat Zugriff auf gute Websites sowie schlechte Websites in größerem Maßstab. Jetzt würden die ersten drei die Grundlage dafür bilden, dass wir mit der KI versorgt werden, und dann kann die KI Ihnen prädiktive Analysen und Empfehlungen geben.

und auch Korrekturen und Empfehlungen in Bezug auf einzelne Abschnitte, wie Sie Dinge korrigieren könnten. Das ist es also. Ja. Also, in welcher Größenordnung würden Sie das als Ansatz empfehlen? Ich gehe davon aus, dass es mit Sicherheit nicht Null zu eins ist. Also, wenn ich gerade mein SaaS-Unternehmen gründe und wenn ich eine Website für das SaaS-Produkt erstelle, das ich gerade erstelle, würde ich im Allgemeinen ein Theme oder eine Vorlage oder etwas davon verwenden.

Marktplatz und es könnte wie ein Webflow-Marktplatz oder ein WordPress-Marktplatz oder ein Framer oder ein anderes Ökosystem sein, zu dem ich gerne gehöre. Also definitiv nicht Null auf eins, aber damit jedes LLM Verhalten verstehen und erfassen kann, kann das Erfassen von Verhalten auf jeder Ebene erfolgen, aber die Besucher segmentieren, Abbrüche anzeigen, Pfade vorhersagen und all das und in welcher Größenordnung von Besuchern oder in welcher Größe

benutze es, macht es langsam Sinn, dass du das versuchen solltest. Ich denke also, dass Sie auf einer sehr anfänglichen Ebene von Null auf der Ebene des Verhaltens sowohl die Erfassung als auch die Identifizierung von Drop-Offs mit Sicherheit tun müssen. Die Segmentierung der Besucher kommt erst später, aber nur auf der Grundlage dieser beiden Daten könnten Sie KI fragen

Die Korrektur von UI- oder UX-Empfehlungen ist auch auf dieser Ebene möglich. Könnte zum Beispiel ein... erstellen Also kann ich dir einen sehr schnellen Trick geben, um das zu tun. Es gibt auch mehrere KI-basierte Tools, die das tun, aber abgesehen davon, sagen wir zum Beispiel, wenn Sie ChatGPT Pro dabei haben, könnten Sie Projekte in Ihrem ChatGPT erstellen und Sie könnten die Daten zur Verhaltenserfassung und zur Identifizierung des Absetzers eingeben.

im Projekt als Wissensbasis. Wissensdatenbank ist das, was Sie versuchen, mit einem Projekt in OpenAIs Chalgibity zu tun, ist, dass Sie es auf einer bestimmten Ebene feinabstimmen. Sie passen es also einfach an, lassen es zuerst auf die Wissensdatenbank verweisen, die Sie bereitstellen, und verwenden dann die restlichen Tools, die es hat. Jetzt geben Sie alle Hinweise oder Überprüfungen, die Sie benötigen, und Sie denken, dass das die richtigen Dinge sind.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten eine Reihenfolge haben, in der Ihr Benutzer scrollen soll. Was ist das zum Beispiel? Wie funktioniert es? Auf welche Informationen muss der Benutzer reagieren? Was ist die Kombination von CTAs, die eingehen müssen, und all diesen Dingen? Und jetzt füge es in die Wissensdatenbank ein. Und dann gib deiner Website einen Link zur KI. Und dann

Wenn Sie danach den Chat bitten, dies zu analysieren und Empfehlungen zu geben, tut er zwei Dinge. Erstens bezieht er sich zunächst auf die Wissensdatenbank, die Sie gerade als Dokument angegeben haben. Dann geht es zurück ins Internet und sammelt die besten oder die besten Praktiken und vergleicht dann beide Daten und wendet sie auf Ihren Website-Link an, analysiert sie, identifiziert Lücken oder Lücken und gibt entsprechende Empfehlungen. Das ist also ein schneller Weg dazu.

mach es, wenn du in kleinerem Maßstab bist. Und ist es möglich sicherzustellen, dass KI nur einen bestimmten Teil meiner Daten betrachtet und nicht andere Teile meiner Daten? Also gebe ich dir ein Beispiel. Denn wenn ich Anzeigen schalte, sagen wir mal Suchanzeigen oder wenn ich Meta-Anzeigen, Retargeting und ähnliches schalte, dann ist das Verhalten der Leute, die über diese Anzeigen auf die Website kommen,

Wahrscheinlich ziemlich transaktionaler Natur. Das Verhalten von Menschen, die organisch auf die Website kommen, um einen Artikel zu lesen oder eine Ressource oder ein E-Book oder etwas, das wir zusammengestellt haben, zu erhalten, das wäre jedoch ganz anders. Wir wollen also nicht die KI-Engine, die wir verwenden, mangels eines besseren Begriffs, ich weiß nicht, wie ich sie nennen soll, aber welche KI-Engine wir auch verwenden, wir wollen nicht, dass sie verwirrt wird und uns

Einblicke in beide unterschiedlichen Verhaltensweisen, weil das Wichtigste ist, dass wir wissen, dass dieses Verhalten sehr unterschiedlich ist. Gibt es eine Möglichkeit, das erste Segment zu mögen, das das Organische ist, und dann schauen Sie sich das an und geben Sie mir all die anderen Dinge wie schauen Sie sich das an und geben Sie mir Pfadvorhersagen und solche Dinge. Ja, was im Grunde passiert, ist das, was im Grunde passiert, ist die Wissensdatenbank, zu der Sie die Daten hinzufügen

Während Sie es immer wieder hinzufügen, versucht das LLM, auch die Wissensdatenbank zu trennen oder zu versuchen, die Daten auch innerhalb der Wissensdatenbank zu analysieren. Darin sind sie nun alle als Datenpunkte enthalten. Und im Chat, wenn Sie Ihre Eingabeaufforderung speziell so gestalten, dass nur diese Daten ausgewählt werden, oder speziell, wenn Sie erwähnt haben, dass nur diese Daten aufgenommen werden. Es geht nicht um all die anderen Daten, die da sind. Es ist also die Fähigkeit von

die Eingabeaufforderung dort drüben zu konstruieren, die auftaucht, und wie Sie speziell nach dem fragen, was Sie benötigen, wo Sie auswählen sollen. Genau aus diesem Grund habe ich darum gebeten, es wie Projekte zu erstellen, weil man es dann sehr spezifisch erstellen kann. Oder Sie könnten ein anderes Projekt erstellen und nur diese Daten einspeisen und diese Frage ebenfalls stellen, und Sie könnten die KI trotzdem bitten, auf das andere Projekt zu verweisen, das als Referenz erstellt wurde.

Sie könnten das also auch mit einer Kombination von Projekten machen. Das ist also möglich. Das ist interessant. Also Koushik, ich hatte eine Frage zur Optimierung von Websites. Viele Vermarkter sind bereits an Plattformen wie GA4 gewöhnt und verstehen und analysieren. Gibt es eine Möglichkeit, sagen wir zum Beispiel, über GA4 zu sprechen. Gibt es eine Möglichkeit, das in ein LLM zu integrieren und einfach zu nehmen?

weitere Erkenntnisse daraus in Bezug auf eine bessere Vorhersagbarkeit oder die Durchführung einiger KI-Tests daran, was ich an der Form meines Inhalts oder meines Designs ändern würde, und das könnte zu einem bestimmten Maß an Verhalten führen. Gibt es eine Möglichkeit, das zu tun? Ja. Also haben die meisten KI-Testplattformen jetzt schon KI in sich. Das ist ein Punkt. Wenn Sie jedoch eine andere KI-Plattform haben, die Sie derzeit verwenden und die darauf basiert, möchten Sie

in Verbindung mit einem LLM ist das durchaus möglich. In den letzten Updates haben wir jetzt MCP, das auch den gleichen Job macht. Um Ihnen eine sehr einfache Vorstellung von MCP zu geben, werden wir in Zukunft eine viel längere Diskussion über MCP führen. Aber MCP ist im Grunde eine API für alle APIs. Es verbindet sich also mit jedem Tool, das Sie mit dem LLM benötigen. Das ist also eine Sache, die beide

sowie im Freien, das derzeit funktioniert. Das würde also auf einer größeren Ebene helfen. Aber zu dem, was Sie gerade erwähnt haben, Jay, kommt hinzu, dass diese Plattformen zuvor nur die Daten lieferten. Jetzt sehen die Leute mehr statistische Aussagekraft und mehr Anwendungsfälle in Bezug darauf, wie die Statistiken weiter für Prognosen verwendet werden können

es würde anfangen, Ihnen mehrere AB-Optionen zu empfehlen, die Sie in Anspruch nehmen und weitergehen können. Diese Art von Verbesserungen ist also etwas, das Sie in Zukunft sehen könnten. Aber ja, das bezieht sich hauptsächlich auf das Testen und die Verbindung mit dem LLM. Dies ist eine Möglichkeit, dies zu tun. So machen es derzeit auch diese Plattformen. Wie, wenn sie KI auf ihrer Plattform haben.

Hinzu kommt noch eine weitere Sache, die Sie über Designoptimierungen und Strategien erwähnt haben, und dies ist etwas, das KI tatsächlich viel besser kann. Tatsächlich war eine Sache, die in letzter Zeit im Internet sehr beliebt war, dass es ein in China ansässiges KI-Unternehmen gibt, das alle Figma-Designs direkt erstellen kann. Es gibt auch eine Cloud, es gibt bestimmte Designer in bestimmten Unternehmen und YCB-Startups.

wer designt in der Cloud. Sie geben Prompt und Design. Jetzt sehen wir also, dass KI stark in die Entwurfsoptimierung und Strategie einbezogen wird, was die Ausführung des Designs selbst angeht. Vor diesem Hintergrund werden wir, wie Sie bereits erwähnt haben, Anpassungen innerhalb der Design-Tokens sehen, wie zum Beispiel die Schaltflächen, die Farbe, welche Farbe mehr ist. Sie könnten Tests innerhalb der Farbvariationen oder der verfügbaren Farbvariationen erstellen.

Denn wenn Sie an eine Website denken, sind Grafiken ein entscheidender Teil der Konversionsrate einer Website. Nehmen wir an, wenn Sie einen Hintergrund mit geringem Kontrast haben und das Kontrastverhältnis oder das Kontrastverhältnis zwischen den Schaltflächen im Hintergrund schlecht ist, führt dies tatsächlich zu Konversionen. Welches bessere Kontrastverhältnis zu einer besseren Konvertierung führt, könnte Ihnen KI empfehlen. Du könntest dir also vorstellen

KI ist hier auf Unternehmensebene und versucht, dem Designer vorzuschlagen, was zu einer besseren Konversion führt und entsprechend gestaltet, was normalerweise nicht der Fall ist, wenn wir Erkenntnisse entwerfen, oder? Wie bei uns normalerweise gibt es keine KI, die mir beim Designen hilft und mir Einblicke in die Datenbank gibt. Jetzt wird das so sein, das ist etwas, das wir öfter sehen werden.

Eine der anderen Herausforderungen, mit denen ich viele andere SaaS-Gründer konfrontiert habe, ist auch die Aufrechterhaltung, wie nenne ich das, Design-Sensibilität. Also gebe ich Ihnen ein Beispiel. Also als Beispiel für eine Website, also wenn ich eine SaaS-Website habe, die sich beispielsweise an Einkaufsteams von Produktionsunternehmen richtet, im Vergleich zu einer SaaS-Website

richtet sich an Berufseinsteiger in der Frühphase. Höchstwahrscheinlich also Personen, die sich in einer frühen Phase ihrer Karriere befinden, im Vergleich zu Einkaufsteams von Fertigungsunternehmen. Das Design, das meine SaaS-Website haben muss, ist sehr, sehr unterschiedlich. Und was heute passiert, ist, dass die Person, die sich um die Website kümmert, die Person ist, die diese Sensibilität hat.

und diese Sensibilität hat sich über einen Zeitraum von ein paar Monaten oder ein paar Quartalen entwickelt. Wenn diese Person auszieht, verschwindet auch diese Sensibilität. Ich glaube, die Antwort auf die Aufrechterhaltung dieser Sensibilität war wie Markenrichtlinien oder eine Markenthese oder so. Aber das stimmt nicht. Kann KI dabei helfen? Kann KI sicherstellen, dass jedes neue Ding, das wir entwerfen?

denn die Website hat, ich weiß nicht einmal, ob Sensibilität der richtige Begriff ist, aber ich bin mir nicht sicher, ob ich die Frage vermitteln kann, oder? aber kann ich sichergehen und überprüfen, dass jede neue Webseite, die zu welchem Zweck auch immer auf der Website erstellt wird, die gleiche Sensibilität hat wie die bestehenden Seiten, oder? Wenn also zum Beispiel alle meine vorhandenen Seiten abgerundete Ecken und keine scharfen Ecken haben,

für Bilder und Grafiken. Ein anderes Beispiel wäre, sagen wir, wenn alle meine anderen Seiten, die ich entworfen habe, Fotos statt Grafiken enthalten, dann sollten meine neuen Seiten auch Fotos von echten Menschen und dergleichen enthalten, was nicht unbedingt Teil einer Markenrichtlinie ist, aber es ist einfach etwas, das beibehalten werden muss. Kann ich dabei helfen? Ja. Also derzeit gibt es kein Produkt, das

Das nächste, was mir einfällt, ist, dass Sie in Canva Markenschlösser erstellen können. Es ist wie eine Markenkontrolle, bei der nur die Marken festgelegt wurden.

ist das, was du gebrauchen könntest. Die können wir erstellen. Aber worüber wir hier sprechen wollen, ist ein KI-Agent auf vertikaler Ebene oder ein Chatbot, eher ein Agent. Wenn der Designer in Figma oder irgendwo anders entwirft und versucht, es zu veröffentlichen, wird das veröffentlichte Objekt analysiert. Und wenn es gegen die Markenrichtlinien verstößt, braucht es eine Liste von Dingen, gegen die der Designer verstoßen hat.

oder kreuzte und bat ihn dann, es zu korrigieren. Es ist also fast so, als würde man zusammen mit dem Designer einen Agenten begleiten. Nun, das könnte ein UIUX-Designer sein, das könnte ein Grafikdesigner sein, denn was Sie erwähnt haben, ist ein sehr echtes Problem und es wird ein größeres Problem, je größer der Umfang wird, oder? Ja, es wird nicht mit Skalierung gelöst. Das eskaliert tatsächlich mit dem Ausmaß. Was ist, wenn der einzige Weg, das zu tun, Sie sind

erstellen Sie einen fein abgestimmten KI-Assistenten, der an Ihren Markenrichtlinien geschult ist. Dann, was ein Faktor ist, und wann immer ein Designer ein Design entwirft, kann es sich um ein Grafikdesign von der Phase des Grafikdesigns bis hin zu einem Bildschirm handeln, der für das Unternehmen erstellt wird. Sie alle durchlaufen ein Veröffentlichungssystem und dann wird die veröffentlichte Ausgabe analysiert und dann, wo immer sie verletzt wird, wie zum Beispiel die Ecken, die Farben.

die Grafikstile, die Bildstile, die Grafikstile, die Größen. Sehr oft sah man Layoutänderungen, unangemessene Layoutänderungen für den Anwendungsfall. Zum Beispiel möchte jemand LinkedIn, aber er hat es benutzt, ein anderes Layout dafür, das nicht zu dem Ort passt, an dem es veröffentlicht werden muss, solche Probleme.

All diese Dinge könnten also in Betracht gezogen und als Empfehlung gegeben werden und das Designteam insgesamt auf die Probe stellen. Das ist immer möglich. Es ist aber auch ein Vorteil. Es ist wieder ein Luxus in einer Größenordnung. Wahrscheinlich ist ein Unternehmen, das sich in einem sehr frühen Stadium befindet, möglicherweise nicht in der Lage, dies zu tun. Das macht also Sinn, Koushik. Also hatte ich eine Frage zu einem anderen Tool.

Wir haben darüber gesprochen, wie hilfreich das Chat-Hilfsprogramm sein könnte. Wir haben auch über andere Modelle gesprochen, die für bestimmte Anwendungsfälle hilfreich sein könnten. Wenn wir über SaaS-Websites sprechen, sagen wir für ein Unternehmen, das wächst, sagen wir eine zwei Jahre alte SaaS-Website, ein zwei Jahre altes SaaS-Unternehmen, das seine Website überarbeiten und sicherstellen möchte, dass bestimmte Dinge gut eingerichtet sind. Gibt es ein spezielles Tool, das sie für all diese Dinge verwenden können, wenn wir über solche sprechen

Die ganze prädiktive Analyse, die ganze KI-Leistung hier. Das Audit wird ebenfalls durchgeführt, und es werden weitere Vorschläge zur Optimierung derselben gemacht. Gibt es ein spezielles Tool, mit dem diese Dinge alle zusammen an einem einzigen Ort platziert werden können? Und das ist die einzige Möglichkeit, Dinge zu überprüfen, oder? So wie zum Beispiel, genau wie bisher, der Prozess darin besteht, dass man durch GA4 überprüft, welche Seiten gut sind. Die Leute schauen auf Heatmaps nach.

über Hotjar oder Clarity und andere Plattformen. Ich versuche nur zu fragen, ob es ein Tool gibt, mit dem all diese Dinge zusammenkommen können und auch gezeigt werden kann, welche nächsten Schritte im bestehenden Set unternommen werden müssen. Das ist eine großartige Frage, Jay, und bevor ich sie stelle, bevor Koushik sie beantwortet, möchte ich sie kurz ausprobieren und für all die Leute, die es live verfolgen, glaubt mir, das ist kein Setup. Also Jay, als hätten wir es nicht getan.

bitte Jay, diese Frage zu stellen. Dies ist nur eine natürliche Frage, die er selbst hat. Aber Jay, eines der Dinge, die wir tun werden, weißt du, zusammen mit diesen Bürozeiten und in Zukunft auch für alle Sitzungen, die wir machen, ist eine der wiederkehrenden Anfragen, die wir haben, ist, dass wir hier über viele Dinge sprechen, aber sie sind nicht sehr dokumentiert. Wenn jemand dieses Video nach einer Weile konsumiert, quasi nicht live, aber nach einer Weile, muss er in der Lage sein, die Liste der Dinge zu haben, die wir Ich habe darüber gesprochen. Also

In der nächsten Woche oder so werden wir eine Liste mit etwa 10 oder 15 Tools und Plattformen veröffentlichen, die Sie verwenden können. Dabei handelt es sich um KI-Plattformen, die Ihnen bei allem, worüber Koushik spricht, helfen können, im Wesentlichen als Anlage zu dieser Konversation. Damit wir mit Sicherheit eine wirklich lange Liste von Dingen haben werden, die verwendet werden können.

Ich wollte das nur hinzufügen, aber Koushik zu dir, du kannst die Tools sagen, wenn du es weißt. Ja, also Jay, wie du schon erwähnt hast, wenn du mich fragst, ob es ein einziges Tool gibt, gibt es keins. Hotjar und ich werden dir auch sagen warum. Sowohl Hotjar als auch Clarity und alle versuchen, KI in ihnen zu entwickeln, aber wir sehen auf diesen Plattformen immer mehr KI für prädiktive Analysen und Empfehlungen.

Wir haben keinen Anwendungsfall gesehen, in dem es eine GenAI-Anwendung gibt, aber wir sehen sie separat. Es ist nicht so, dass wir nicht beide zusammen sehen. Ich gebe Ihnen zum Beispiel einen neuen Fall. Nehmen wir zum Beispiel an, Hotjar hat ein bestimmtes identifiziert, es hat eine KI-Empfehlungs-Engine, die UI-basierte oder UX-basierte Lücken oder Lücken identifiziert und sagt, dass diese spezielle Sache korrigiert werden muss.

Es generiert jedoch keine Kopie für Sie oder generiert ein Token, einen Artikel oder eine Designkomponente für Sie und fordert Sie lediglich auf, es zu ersetzen. Sowohl die GenAI als auch die Empfehlungsmaschine KI oder das maschinelle Lernen kommen derzeit also nicht zusammen. Aber ich denke, das ist etwas, auf das sie hinarbeiten. Wenn Sie auf anderen Websites sehen, gibt es ein paar Webflow-basierte Plugins. Es gibt auch ein paar Figma-basierte Plugins.

die stärker auf JNI ausgerichtet sind. Ich könnte zum Beispiel ein ganzes Design erstellen und die gesamte Seite auswählen, die ich gerade erstellt habe, und eine Aufforderung geben, um welchen Stil es sich handelt und was ich anstrebe und welchen Ton der Text haben muss. So könnte automatisch der gesamte Text für diese bestimmte Seite geschrieben werden. Es ist wieder alles KI-generierter Text, aber trotzdem wird der gesamte Text fertiggestellt.

und ich kann einen Tausch durchführen und daran arbeiten. Das Gleiche funktioniert auch für Bilder. Während ich das Design mache, kann ich innerhalb der Abbildung Bilder generieren und ich kann sie einfach entsprechend hinzufügen. All diese JNA-Komponenten sind also vorhanden, aber beide zusammen, basierend auf den Analysen oder Prognosen, die das Unternehmen erstellt hat, kombiniert, sodass ein sehr informiertes JNA-Ergebnis entsteht. Diese Kombination ist noch nicht zusammengekommen. So, aber es wäre toll, es zu haben.

sehen Sie, wie eines dieser Produkte beginnt, diese beiden Komponenten zusammen zu haben.

Ein weiterer Hinweis, über den ich eigentlich sprechen werde, ist die Sache mit den Chatbots, weil sie eines der wichtigsten Dinge ist, die schneller wachsen. Also eine interessante Möglichkeit, wie Sie das KI-Chatbot-Rennen oder die Zeit, wie auch immer Sie nennen könnten, nutzen und einen eher vertikalen Chatbot für Ihre Website oder Ihr Produkt erstellen lassen könnten, und ist das?

Zum einen in Bezug auf die Lead-Qualifikationen. Basierend auf den Chatmustern, die zwischen dem Benutzer und dem Chatbot stattfinden, könnten wir dieses Verhalten untersuchen und auf dieser Grundlage konvertieren, um Absichtsklassifizierungen der Personen zu erstellen, die versuchen, den Chatbot zu erreichen. Eine Möglichkeit besteht darin, proaktive Aufforderungen zu verwenden, etwa wenn eine bestimmte

Wenn ein Benutzer ein bestimmtes Wort, ein Schlüsselwort oder eine Aufforderung verwendet, würde dies einen Hinweis auslösen, der besagt, dass dieser Benutzer unter diese bestimmte Absichtskategorie fallen könnte oder etwas anderes. Dies ist also eine Möglichkeit, wie Sie einen auf Keywords basierenden Track oder ein auf Prompts basierendes Tracking verfolgen können, während der Benutzer mit dem Chatbot interagiert. Dies ist eine Möglichkeit für Sie, die Lead-Klassifizierung oder den Qualifizierungsprozess durchzuführen.

Um ehrlich zu sein, haben Chatbots es uns im Vergleich zu Websites tatsächlich viel einfacher gemacht, herauszufinden, wie gut ist dieser spezielle Lead für mich, um ihn zu erreichen, damit sie das Produkt oder die Dienstleistung konvertieren oder nutzen konnten. Weil sie definitiv nach einem Artikel fragen und der Chatbot versucht, eine endgültige Antwort auf den zweiten Artikel zu geben. Und all diese Dinge, all dieses Verhalten und

Ausgaben, die Sie aus diesen Verhaltensweisen generieren, könnten integriert und in Ihr CRM integriert werden. Das CRM wird wiederum vom Chatbot selbst verwendet, um kontinuierlich zu lernen, damit es auf dem neuesten Stand bleibt. Wenn es also weiß, dass ich in meinem CRM sehen kann, dass das die normalen Leute sind, die das von Nutzen sind. Also fange ich an, nach solchen Chats Ausschau zu halten, die innerhalb des Systems stattfinden.

Wir sehen ständig eine fein abgestimmte Reihe von Chatbots. Wir sehen auch mehr RAG-basierte Chatbots. Bei einem RAG-basierten Chatbot geht es also nicht nur um die Website-Informationen. Sagen wir zum Beispiel, wenn Sie eine Versicherungsgesellschaft sind, oder? Es gibt viele Informationen auf der Website, aber es gibt auch viele Informationen, die nicht auf der Website enthalten sind. Das ist wahrscheinlich in einigen Whitepapers oder etwas, das Sie veröffentlicht haben, oder in einigen Dokumenten, die Sie noch im Unternehmen haben. Du könntest den Chatbot trainieren.

Auch in Bezug auf diese speziellen Dokumentdaten kann ein Benutzer, wenn er diesen Chatbots sehr spezielle und spezifische Fragen stellt, auf diese beiden zurückgreifen und eine Antwort geben. Also ja, das ist ein Hinweis auf Chatbots, das ist der Trend und der steigende Wert.

Fantastisch, ich finde, das ist eine großartige Sache, die man zusammenstellen kann. Das sollte für viele Leute hilfreich sein und wie ich bereits erwähnt habe, werden wir unter anderem alles, was wir besprochen haben, gut dokumentiert auf unsere Website stellen und all diese Dinge auch als Links in den Stream aufnehmen.

Auf diese Weise wird das auch hilfreich sein. Aber vielen Dank an alle, die an diesem Gespräch teilgenommen haben. Ich hoffe, dieses Gespräch über die Erstellung konversionsratenoptimierter SAS-Websites war für Sie aussagekräftig und hilfreich. Wir versuchen immer, jede Woche wiederzukommen, um alles, was wir lernen, und alles Neue, auf das wir auch im Bereich KI stoßen, zusammenzustellen.

KI auch und wir werden dich in unserem nächsten Stream sehen und bevor ich dich gehen lasse, muss ich dich unter anderem immer erwähnen und das ist ein Mandat des Marketingteams, dich zu bitten, ihn zu abonnieren. Wenn du abonnierst, wenn du einen Kommentar hinterlässt, ist das so, als würdest du den Algorithmus abklatschen. Du kannst mich also abklatschen und dir dafür danken, dass du mir das Abklatschen gegeben hast. Aber wenn dir der Inhalt gefällt, den wir zusammenstellen,

Abonnieren Sie, damit der Algorithmus auch weiß, dass Ihnen der Inhalt gefällt, den wir zusammenstellen. Und so wird dein zukünftiges Ich dir später dafür danken, dass du alles abonniert hast, was wir dir jede Woche bieten. Aber danke nochmal fürs Mitmachen und wir sehen uns nächste Woche wieder. Bis dahin, tschüss.