Reale KI-Integration in SaaS

OK, wir haben unsere ersten Zuschauer. Ich denke also, wir leben und wir sind auf den erforderlichen Plattformen. Also hallo und willkommen bei Momentum Officials. Mein Name ist Yash und ich werde von meinen Mitbegründern Jay und Koushik begleitet, um das Thema der Woche zu besprechen, nämlich die realen KI-Anwendungsfälle in SAS. Unser Ziel bei diesen Gesprächen ist es, Ihnen umsetzbare Erkenntnisse und praktische Strategien zu bieten, die Sie auf Ihr eigenes Unternehmen anwenden können.

Während der gesamten Sitzung empfehlen wir Ihnen, mit uns in Kontakt zu treten, indem Sie Fragen stellen und Ihre Gedanken teilen. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, voneinander zu lernen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen helfen können, Ihre digitalen Initiativen voranzutreiben. Lass uns anfangen. Jay, Koushik, wie geht's uns heute?

Geht super.

Danke

Schön, und das ist Teil eines Kundengesprächs.

Ja, das ist aus einem Kundengespräch hervorgegangen.

Ja, also Kickstart-Meetings in der ersten Discovery-Phase, wir versuchen, Grundregeln in Bezug auf Erwartung und Ausführung festzulegen.

Dies ist also die Flitterwochenphase, die für jedes Projekt geeignet ist, um zu beginnen, wenn Sie gerade erst anfangen. In dieser Entdeckungsreise sind wir der Experte und stellen Fragen: Warum haben Sie das nicht getan, warum haben Sie darüber nachgedacht, warum haben Sie diese möglichen Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz nicht in Betracht gezogen und so weiter und so fort. Das endet, wenn wir es tatsächlich richtig machen müssen.

Wir haben also vorerst die Berater, und etwas später werden wir Ingenieure. Aber großartig. Deshalb werden wir heute über die reale KI-Integration in Ihr SaaS sprechen. Bevor wir beginnen und ein Gespräch darüber führen, möchte ich mit einem Haftungsausschluss beginnen. Niemand ist also ein Experte für KI, weil sie und für sich selbst irgendwie wächst und besser wird.

Dinge, auf die ich heute von vor sechs Monaten gestoßen bin, sind bereits veraltet, und die KI-Landschaft ist voll von Leuten, die lächerliche Behauptungen über den ROI aufstellen, insbesondere KI-Influencer. Tatsächlich gab es gestern in den USA die FCC, ihre Behörde, die die Marketingaktivitäten von Unternehmen kontrolliert.

Und Sie würden sehen, wie sie größtenteils hart gegen Lebensmittelunternehmen und Gesundheitsprodukte und solche Dinge vorgehen, die, wissen Sie, wirklich große Behauptungen wie Abnehmen, kein Diabetes, was auch immer, was auch immer, jetzt hart gegen KI gegen Unternehmen vorgehen, die hohe Behauptungen aufstellen, ohne, Sie wissen schon, irgendetwas zu untermauern. Und sie sagen jetzt, hey, weißt du, mit KI kann man diese weltverändernden, das Universum zermürbenden, was auch immer behauptet, nicht erreichen. Also

Also, weißt du, halt deine Pferde gewissermaßen. Aber ja, wir sind hier, um über KI-Integration in der realen Welt zu sprechen. Und lass uns anfangen.

Also ja, also ja, ich habe mit der Grundversion angefangen. Also werde ich meine Frage von der Stelle aus formulieren, die du gerade erwähnt hast, richtig? Jeder will es haben, aber niemand weiß, wie man es überhaupt bekommt. Du könntest ein Unternehmen sein, du könntest ein Produkt sein oder so. Ich bin quasi ein, also wie starte ich diesen Prozess in meinem

Rahmen meines Produkts. Zum Beispiel, wenn ich Produktmanager in einem Unternehmen oder der Gründer sein könnte. Wer auch immer an der Entscheidungsfindung beteiligt ist, wie gehen sie vor, um eine KI-Initiative oder eine Integration in ihr Produkt in Gang zu bringen?

Also eine Art, darüber nachzudenken, und darauf gibt es verschiedene Antworten. Also zuerst würde ich versuchen, zu kategorisieren, was die Möglichkeiten sind. Im ersten Fall denken Sie also darüber nach, ein Unternehmen zu gründen, Sie haben ein Problem identifiziert und haben so die Möglichkeit, KI-native Lösungen zu entwickeln. Und dazu kommen wir gleich. Dieses Gespräch richtet sich hauptsächlich an Personen, die bereits ein SaaS-Produkt haben.

Und sie versuchen anhand der KI-Landschaft, die sich direkt vor uns abspielt, herauszufinden, welche Dinge sie in ihr Produkt integrieren können. Ein guter Weg, dies zu tun, ist im Wesentlichen, wenn Sie ein SaaS-Produkt haben, es höchstwahrscheinlich von einer Abteilung innerhalb einer Organisation verwendet wird. Vielleicht nutzt Sie das Finanzteam, das Vertriebsteam, das Marketingteam oder die Geschäftsleitung.

Für welche Abteilung oder Gruppe von Personen Ihr Produkt auch verwenden, ein guter Anfang ist, mit ihnen zu sprechen und herauszufinden, für welche anderen Arbeiten sie ausgelagert werden, für welche anderen Arbeiten sie extrem teure Beratung erhalten und welche anderen Arbeiten zu einer gewissen Menge sich wiederholender Aufgaben innerhalb des Unternehmens führen. Das sind also die drei Arten von

Eimer, zum Beispiel, welche Arbeit ausgelagert wird, für welche Arbeit sie extrem teure Beratungsgebühren zahlen und welche Dinge sie innerhalb dieser bestimmten Abteilung oder innerhalb dieser Arbeit wiederholt erledigen. Sobald Sie eine Liste dieser Dinge erstellt haben, sprechen Sie mit etwa 100 Kunden, 200 Kunden und dann einmal, und sprechen Sie nicht nur mit den Entscheidungsträgern, sondern mit den Leuten, die das tatsächlich tun, denn eines der Dinge, die wir in Koushik realisiert haben,

mehr als ich, ist, dass Entscheidungsträger im Allgemeinen dazu neigen, die Dinge falsch zu betrachten. Deshalb ist es im Allgemeinen auch besser, mit einer Person zu sprechen, die diese Dinge tatsächlich praktisch macht. Sprechen Sie also mit ihnen, machen Sie sich ein Bild von ihrer Reise und ihrem Arbeitsablauf und kategorisieren Sie sie dann in diese drei Kategorien. Höchstwahrscheinlich liegt in diesen drei Bereichen eine große Chance. Und dann finden Sie heraus, um welche Art von Zusatzleistungen es sich handelt

Add-Ons oder Möglichkeiten, für die Sie in Ihrem Produkt entwickeln können. Die andere Sache, die ich auch sagen würde, ist, dass Sie innerhalb des Gesprächs, das Sie führen, auch versuchen sollten, herauszufinden, ob sie dafür bezahlen werden, dass diese Probleme ebenfalls gelöst werden. Oft, zum Beispiel, wenn Sie einen Kunden fragen, hey, wissen Sie, wollen Sie das, wollen Sie ein A-Produkt oder ein B-Produkt? Die Antwort, die der Kunde immer sagen wird, lautet ja.

Sie wollen immer mehr. Stellen Sie also sicher, dass Sie beim Ausloten der Dinge und während Sie mit Ihren Kunden daran arbeiten, ihre Problemstellungen zu verstehen, auch sicherstellen, dass Sie Fragen dazu stellen, ob sie zusätzlich dafür bezahlen, dass diese Probleme für sie gelöst werden. Aber das ist ein guter Kickstart.

Das ist also interessant. Nehmen wir an, wir führen Benutzerinterviews durch und erhalten eine Reihe von Funktionen von verschiedenen Personen, die tatsächlich Benutzer sind. Gibt es nun in diesem Fall eine Möglichkeit zu unterscheiden, welche spezielle Funktion diese coole KI-Funktion wäre und welche, die aus Sicht des Produktbesitzers von großer Wirkung ist? Denn manchmal gibt es

bestimmte Funktionen, die vielleicht sehr cool aussehen, dann aber möglicherweise nicht so wirkungsvoll sind. Es könnte jedoch einige geben, die tatsächlich wirkungsvoll sind, aber im Moment werden die Benutzer definitiv einen Wert sehen und Sie danach fragen, aber dann ist es vielleicht nicht so cool genug für alle Benutzer. Gibt es also eine Möglichkeit abzuschätzen, für welche man sich zuerst entscheiden sollte?

Dies hängt weitgehend von der Strategie des Unternehmens ab. Sie wissen also mit Sicherheit, dass ein cooles Feature ist, und die Art und Weise, wie wir ein cooles Feature definieren, ist etwas, das Ihre Benutzer oder Kunden noch nie zuvor gesehen haben. Es könnte eine Menge Wert bedeuten. Es könnte einfach nur einen Moment voller Aufregung bedeuten und über einen bestimmten Zeitraum hinweg nicht genug Wert bieten. Aber in den meisten Fällen sorgt ein cooles Feature im Allgemeinen für viel Aufregung.

und es kann später einen Mehrwert bieten oder auch nicht. Wenn also einer der Schwerpunktbereiche Ihres Unternehmens zu diesem Zeitpunkt darin besteht, Kunden zu gewinnen, dann ist eine coole Funktion, die KI nutzt, eine großartige Möglichkeit für das Produktteam, zu Ihren Wachstums- und Marketingaktivitäten beizutragen. Wenn die Priorität jedoch nicht

Wie bei diesen beiden, wenn die Priorität nicht darin besteht, neue Kunden zu gewinnen, sondern die Konten bestehender Kunden zu halten und zu erweitern, dann ist das auch eine großartige Möglichkeit für Ihr Produktteam, eine Funktion zu entwickeln, die vielleicht nicht cool aussieht und irgendwie unter der Haube funktioniert, aber stellen Sie einfach sicher, dass Ihre bestehenden Kunden über einen bestimmten Zeitraum behalten werden, und ich gebe Ihnen ein Beispiel dafür. Ein Beispiel dafür ist Canva

hat diese wirklich wertvolle Funktion namens Hintergrundentferner. Und es hatte einen Hintergrundentferner und es ist im Laufe der Zeit besser geworden. Aber du kannst ein Foto hochladen und den Hintergrund entfernen. Sie können ein Video hochladen und dann auch den Hintergrund aus dem Video entfernen. Und das ist die Definition einer coolen Funktion, die Ihren Kunden über einen längeren Zeitraum einen Mehrwert bietet. Als ich den Hintergrundentferner zum ersten Mal sah, hat das sonst niemand gemacht. KI war nicht da. Es war vor etwa vier oder fünf Jahren, vielleicht sogar mehr.

Und ich fand es einfach extrem wertvoll, nützlich und es war auch ein Moment der Aufregung. Dann schauen wir uns, sagen wir, ein anderes Feature oder ein Modul an, das extrem wertvoll ist, aber nicht cool erscheint. Es scheint nicht aufregend zu sein. Ich würde sagen, das sind zum Beispiel die Meta-Anzeigen, die Targeting-Kontrollen und die Art und Weise, wie Entscheidungen darüber getroffen werden, für wen diese Anzeige bestimmt ist.

Es sieht also nicht cool aus. Wenn Sie sich die Meta-Anzeigen und das Anzeigenkonto-Dashboard ansehen, ist das extrem langweilig. Und du willst da raus und anfangen, dein Leben zu leben. Im Allgemeinen sieht die Software so aus. Wenn Sie jedoch ein Unternehmen sind und Meta-Anzeigen verwendet haben und das Targeting so korrekt wie möglich durchgeführt haben, bietet Ihnen dies über einen längeren Zeitraum einen Mehrwert. Sie kennen also diese Meta, als diese Plattform, das Ad Account Center, gebaut wurde,

Metas Priorität bestand nicht darin, Kunden zu gewinnen oder Begeisterung zu wecken. Unsere Priorität war, dass sie mit Sicherheit kommen, und dann wollen wir ihnen über einen bestimmten Zeitraum hinweg einen Mehrwert bieten. Also gibt es all diese. Es gibt auch andere Beispiele. Ein weiteres Beispiel für eine coole Funktion, die keinen dauerhaften Wert bietet, ist die Möglichkeit, Ihren digitalen Avatar zu erstellen.

Es wird also Plattformen wie Canva selbst geben, die auch diese Möglichkeit bieten, auf denen ich meinen eigenen digitalen Avatar aus meinen Profilbildern erstellen kann. Es gibt also ein Gleichgewicht, das Sie beibehalten möchten. Wenn es sich um Akquisitionen handelt, sollten Sie coole Funktionen entwickeln, die für Begeisterung sorgen können und von Wert sein können oder auch nicht. Wenn Ihr Ziel Kundenbindung und Kontoerweiterungen sind, können Sie Funktionen entwickeln, die Ihren Kunden über einen längeren Zeitraum einen Mehrwert bieten und sie werden immer wieder zurückkommen, um mehr zu erhalten.

Und dann gibt es Zeiten, in denen man den Blitz in der Flasche erwischen kann, wo man sich etwas einfallen lassen kann, das cool ist, Spannung erzeugt und dann auch über einen längeren Zeitraum einen Mehrwert bietet. Hoffe, das beantwortet deine Frage.

Ja, das tut es. Und raten Sie mal, ob die Akquisition der Hauptschlüssel ist, und dann vielleicht auch die Priorisierung von Funktionen, die ein enger Konkurrent insgesamt anbietet. Ja.

ganz sicher. Absolut. Wir würden es also so angehen, dass Sie nicht pauschal auf den Komparator schauen und sich all die Funktionen ansehen, die er hat, sind Sie nicht wirklich... Ein SaaS-Unternehmen hat also, insbesondere in der Anfangsphase, ein gewisses Maß an Ressourcenbeschränkungen. Es spielt keine Rolle, wie viel Kapital sie haben und so weiter und so weiter, aber sie haben einige Ressourcenbeschränkungen.

Im Idealfall haben wir uns die Wettbewerber angeschaut, eine Matrix der Funktionen und Module erstellt, die sie haben, und das für fünf oder sechs Wettbewerber gemacht. Und dann besuchen Sie deren G2-Seite oder besuchen Sie ihre Seite mit Software-Ratschlägen. Und dann sieh dir die Bewertungen an. Schau dir die Top-Bewertungen an. Schauen Sie sich also Fünf-Sterne- und Vier-Sterne-Bewertungen an, um herauszufinden, welche Funktionen den größten Mehrwert bieten.

zu unserem gemeinsamen idealen Kundenprofil. Und dann sieh dir auch ihre negativen Bewertungen an und entferne all die Negativität daraus. Versuchen Sie einfach sehr objektiv zu analysieren, welche Funktionen den geringsten Wert bieten. Es kann sich sehr gut anfühlen, wenn Sie wie eine Zwei-Sterne-Bewertung eines Mitbewerbers lesen. Nehmen Sie einfach den Hut von Ihrem Kopf.

Aber ja, das ist im Allgemeinen eine gute Möglichkeit, herauszufinden und zu priorisieren, welche Komponentenfunktionen Sie in Ihr Produkt integrieren möchten.

Um auf einen Punkt zurückzukommen, also gibt es GenAI und dann gibt es Aspekte des maschinellen Lernens, die man in andere KI-Integrationen implementieren könnte. Zunächst einmal glaube ich nicht, dass die Leute immer noch vollständige Klarheit über die Differenzierung zwischen KI der Generation und maschinellem Lernen haben. Könnten Sie diese Konzepte ein wenig erklären, worum es sich dabei handelt und wie man sie in sich aufnehmen kann?

als Integration in ihr SaaS-Produkt oder in ihr kommendes SaaS-Produkt.

Ich würde also tatsächlich argumentieren, dass es für sie nicht wichtig ist, den Unterschied zwischen Gen.AI und maschinellem Lernen zu lernen und zu verstehen. Weil es ihren Kunden egal ist, ob es sich um generative KI oder maschinelles Lernen handelt oder wie viele Codezeilen geschrieben wurden oder welche Daten, welche Datenmenge Sie trainiert haben und solche Dinge. Der Kunde kümmert sich also im Wesentlichen um Effizienzsteigerungen. Dem Kunden geht es im Wesentlichen um den Zugang zu neuen Märkten oder um das Umsatzwachstum oder

Es geht also entweder darum, Ihren Umsatz zu erhöhen oder Ihr Geschäftsergebnis zu verbessern. Also das ist eine Art Konversation. Ich argumentiere also eher so, als würde ich mir die Anwendungsfälle ansehen, die Sie und Ihre Kunden haben, und dann die Differenzierung zwischen KI der Generation und maschinellem Lernen Leuten wie uns überlassen. Wir verstehen also den Unterschied. Wir kennen den Unterschied. Wir werden in der Lage sein, den richtigen Tech-Stack und die richtigen Leute einzusetzen.

und den richtigen Datensatz, um wertvolle Lösungen entwickeln und bereitstellen zu können. Als Gründer eines SaaS-Unternehmens besteht Ihre Aufgabe in erster Linie darin, sehr, sehr tief zu verstehen, was die Probleme Ihrer Kunden sind und wie ihr Leben aussieht. Und dann entwickeln Sie zusammen mit Ihren Produktspezialisten oder zusammen mit Ihren anderen Stakeholdern, das können Investoren sein, könnten Teammitglieder sein. Überlegen Sie sich gemeinsam mit Ihnen, wie mögliche Lösungen aussehen könnten

Für die Ausführung dieser Lösungen und die Implementierung dieser Lösungen müssen Sie Fachwissen entwickeln, das für das Wachstum und die Entwicklung eines effektiven und quasi guten SaaS-Produkts nicht wertvoll ist. Das ist also irgendwie der Ort, an dem ich bin. Aber angesichts der Frage würde ich das immer noch irgendwie ansprechen.

Auf andere Weise sollten Sie wissen, welche Fähigkeiten KI bietet, damit Sie diese Lücke irgendwie überbrücken können, sei es durch generelle KI oder maschinelles Lernen oder durch natürliche Sprachverarbeitung oder durch was auch immer, oder? Unabhängig von der Kategorie der Dinge, die ich sehe, möchten Sie immer noch wissen, welche Funktionen KI irgendwie einbringen kann, sodass Sie in der Lage sind, die Lücke zwischen der Problemstellung, die der Kunde sieht, und der Lösung, die Sie sich vorstellen möchten, zu überbrücken.

Eine gute Art, darüber nachzudenken, ist, dass KI Dinge sehen kann. Eine der Fähigkeiten der KI besteht beispielsweise darin, dass sie Dinge sehen kann. Sie kann Bilder oder Videos in Text umwandeln. Und so könnte es diesbezüglich Anwendungsfälle geben. Ein Anwendungsfall kann beispielsweise sein, wenn Sie ein APS erstellen, z. B. ein System zur Anwendungsverfolgung, dann kann das Anwendungsverfolgungssystem einen Lebenslauf scannen.

um den Anforderungsabgleich durchzuführen. Damit die KI Dinge sehen kann. Es kann Bilder oder Videos in Text konvertieren. KI kann Erkenntnisse aufdecken. Sie kennt also Ihren Markt. Es kennt Ihre Konkurrenz. Es kennt Ihre Kunden. Es weiß all diese Dinge. Angesichts einer großen Datenmenge und eines gewissen Kontextes kann es also Erkenntnisse daraus gewinnen. So können Versicherungsunternehmen es beispielsweise verwenden, um Risiken zu bewerten. Banken können die Kreditwürdigkeit auf der Grundlage der Historie berechnen.

und so weiter und so fort. Die andere Sache ist auch, dass KI etwas erschaffen und generieren kann, was generative KI ist. So kann sie visuelle Kunst erstellen, kann Videos erstellen. Es kann Stimme erzeugen. Und es kann auch Musik erzeugen. Das ist also etwas, das wir täglich erleben, nämlich all diese SaaS-Unternehmen, die Ihnen bei der Erstellung kurzer Videos helfen. All diese SaaS-Unternehmen helfen Ihnen bei der Erstellung von Produktdemonstrationsvideos.

Sie haben presentations.ai oder Tune, mit dem Sie Präsentationen von Grund auf neu erstellen können. GitHub Copilot kann Code schreiben und so weiter und so fort. Eine weitere ist, dass KI Dinge hören kann. Sie kann Sprache verstehen und sie kann Stimmen erkennen. Deshalb nutzen Unternehmen es, um mehrere Sprachen zu unterrichten. Es kann dich verstehen und dann kann es dir sagen, ob du Recht oder Unrecht hast und so weiter und so fort.

Und dann ist natürlich noch etwas anderes, wie KI angefangen hat, nämlich dass sie grundlegende Aufgaben übernehmen kann. Denken Sie also an Ihre grundlegenden Chatbots. Stellen Sie sich diese grundlegenden Erfahrungen so vor, dass Sie Ihr Help Center oder Ihre Hilfeartikel durchsehen und verstehen und dann herausfinden, welche Antworten Sie dem Kunden geben können. Das ist also gewissermaßen der Schachzug und die Dinge, die KI tun kann. Nur um es noch einmal zusammenzufassen: KI kann Dinge sehen.

Es kann Erkenntnisse gewinnen, es kann kreieren und generieren, es kann Dinge hören und es kann grundlegende Aufgaben übernehmen. Das sind also all die fünf Funktionen, die Sie im Hinterkopf behalten können, wenn Sie sprechen und sich die Problemstellung Ihrer Kunden anhören.

Jedes weitere Verständnis von Technologie bringt Ihr Unternehmen im Grunde ins Hintertreffen, weil es sehr interessant ist und wie ein Schneeball ist. Sie wollen also einfach immer mehr und mehr wissen. Es hält Sie davon ab, am Vertrieb zu arbeiten und daran zu arbeiten, Kunden zu gewinnen und Kunden zu binden.

Dies ist also ein weiterer Faktor, wenn es darum geht, wo sich ein SaaS-Gründer befindet oder wo sich das Unternehmen befindet. Ich hatte eine interessante Frage. Wenn es sich um SaaS-Unternehmen in einem frühen Stadium handelt, oder um einige SaaS-Unternehmen, die bereits ein gewisses Wachstum oder eine bestimmte Anzahl von Benutzern erreicht haben und die sich auf Unternehmensebene befinden.

Sollten sie in diesen speziellen drei Kategorien, wenn es darum geht, KI-Initiativen oder KI-Integrationen einzubringen, sei es eine Funktion oder ein anderer Aspekt, einen Berater aufsuchen, der ihnen hilft und sie implementiert, oder hätten sie versuchen sollen, ein internes Team aufzubauen? Könnten Sie anhand der Etappen eine Vorstellung davon geben, in welche Richtung sich diese Richtung entwickeln sollte?

Ich würde also sagen, wenn Sie ein Unternehmen in einer extrem frühen Phase mit wenig bis gar keinen Ressourcen sind, sollten Sie Ihre Zeit und Energie investieren. Denn wenn Sie kein Geld haben, dann haben Sie Zeit, oder? Und du hast eine Menge davon, oder? Dann möchten Sie also keine Ressourcen auswählen und ein Problem für einen sehr kleinen Teil des Marktes lösen.

dann willst du deine Zeit und Energie damit verbringen und investieren, selbst KI zu machen. Also versuche herauszufinden, wie man das macht und mache es einfach selbst. Ich schreibe auch einen Beitrag über Vibe-Coding, das ist die neue Sache, bei der jeder wie eine Person wie ich, die auch kein Techniker ist, mit dem Programmieren beginnen kann und wie kann man das machen. Das ist also die erste Antwort. Also keine Ressourcen.

Wenn Sie ein Problem für einen kleinen Teil des Marktes lösen, möchten Sie es selbst angehen. Dann für die zweite Kategorie, in der Sie eine gewisse Anzahl von Kunden haben, die bereits dort sind. In diesen Fällen wird Ihre Energie als Gründer gut darauf verwendet, das Problem erneut gründlich zu verstehen und eine Lösung zu finden. Lassen Sie es bis zu einem gewissen Grad locker, und Sie können entscheiden, was dieser bestimmte Umfang ist, abhängig von der Größe Ihres Unternehmens und dem Betrag, den Ihre Kunden bereit sind, für die Lösung dieses Problems zu zahlen.

Aber bis zu einem gewissen Grad möchten Sie es auslagern, weil Sie Ihre Zeit nicht damit verschwenden möchten, zu experimentieren und herauszufinden, ob die Technologie funktioniert, weil die Technologie funktioniert. Es gibt also andere Implementierungen, die andere Leute gemacht haben. Sie möchten also das Fachwissen von jemandem nutzen, es bis zu einem bestimmten Punkt bringen, an dem Sie wissen, dass es jetzt wiederholbar, vorhersehbar und konsistent ist, und es dann einem internen Team übergeben, das es über einen bestimmten Zeitraum hinweg langsam und schrittweise pflegen und verbessern kann.

Aber du bist Null vor eins. Wenn es viele Experimente gibt, die bei Null vor eins stattfinden müssen, dann sollten Sie so viele Variablen wie möglich kontrollieren. Sie möchten es also von einem Experten durchführen lassen, der das schon einmal gemacht hat. Und auf Unternehmensebene, wo Sie Unternehmenskunden haben, kann es zu einem schlechten Ende kommen. Ich würde argumentieren, dass Sie das von einem Dritten erledigen lassen wollen.

Denn wenn es sich um eine interne Initiative handelt, haben wir unter anderem gesehen, dass der Umfang der Eigenverantwortung in größeren Organisationen immer eine Frage ist. In größeren Organisationen ist es also immer eine Frage, wie viel Eigenverantwortung eine Einzelperson hat. Wir haben also gesehen, dass Leute per E-Mail Spiele spielen. Wir haben gesehen, dass Fragen durch andere Fragen beantwortet werden. Und der Fortschritt des Unternehmens wird schwierig.

Ich spreche also nicht von außergewöhnlichen Top-1-%-Unternehmen wie Netflix oder Google. Google hat auch diese Probleme, aber sagen wir mal Netflix. Ich spreche also nicht von diesen Top-1-%-Unternehmen. Wenn Sie zu den Top-1-%-Unternehmen gehören, machen Sie es auf jeden Fall selbst. Aber ich schätze, 99% der Unternehmen gehören nicht zu den Top-1-%-Unternehmen. So definiert man die Top 1%. Wenn Sie also eines dieser Unternehmen sind und es bereits wissen, wissen Sie es als Gründer bereits.

dass viele Dinge deutlich langsamer passieren als sie sollten. Und wenn Sie dieses Gefühl haben, möchten Sie es komplett auslagern, und das nicht einmal nur an einen Anbieter. Sie möchten ein System mit mehreren Anbietern haben, bei dem Sie nicht von einem Anbieter abhängig sind. Und noch einmal, Sie wollen so viele Variablen wie möglich kontrollieren und es dann voranbringen. So würde ich es in etwa angehen, wenn ich in diesen drei Situationen wäre.

Ich habe ein lustiges. Könntest du mir einen geben...

Wir können Spaß haben. Ich bin ein sehr lustiger Typ.

Wie auch immer, haben Sie ein aktuelles KI-Produkt gesehen? Ich bin mir ziemlich sicher, dass viele davon früher ein SaaS-Produkt gewesen sein könnten, und jetzt haben sie angefangen, irgendwelche KI-Funktionen in ihrem Produkt zu haben. Neues interessantes Produkt und Ihnen gefällt die Art und Weise, wie sie das ganze Bild gemacht haben, indem sie KI eingeführt haben, auch für den Endbenutzer. Es fühlt sich an wie eine ziemlich gute Ergänzung

Hast du welche gefunden?

Also weil nicht jeder in der Lage ist, das zu knacken, was wir gesehen haben. Also könntest du etwas über einige erzählen.

Ja, ganz sicher. Jede Menge, richtig? Also werde ich drei Beispiele nennen. Eines davon ist, dass ich es liebe, wie ClickUp KI in ihr Produkt integriert hat. Wenn ich also ClickUp sage, denke ich auch an Notion. Und sehr, sehr stark nicht Asana. Asana hat bei dem Versuch, KI einzuführen, schreckliche, schreckliche Arbeit geleistet. Ich habe es einmal versucht und war frustriert, oder? Also nicht Asana.

Aber ClickUp und Notion haben bei der Integration und Einführung von KI phänomenale Arbeit geleistet. Ich bin in der Lage, Verständnis zu erlangen. Wenn Ihr Team ClickUp also aktiv und effektiv nutzt, haben Sie als Entscheidungsträger Antworten auf alle Fragen, die Sie stellen könnten. Wie viele Personen arbeiten an einem bestimmten Projekt? Wie hoch ist die Höhe der Mittelzuweisung für Personen an verschiedenen Projekten?

in Bezug auf das Zusammenfassen von Aufgaben, das Zusammenfassen von Projekten, wie viele Aufgaben nicht den Zeitrahmen eingehalten haben, was auch immer. All diese Dinge sind also in ClickUp und sogar in Notion extrem gut gemacht. Also, was ich bei Notion gesehen habe, ist, dass die meisten Leute es wegen seiner generativen Fähigkeiten nutzen, fasse dieses ABC zusammen oder so ähnlich. Aber es hat auch all diese Funktionen, mit denen es eine Datenbank zusammenfassen und Ihnen dann zusätzliche Einblicke geben kann.

Also das ist einer. Die zweite, von der ich sagen würde, ist, dass Canvas ebenfalls einen phänomenalen Job gemacht hat. Hier können Sie Ihre digitalen Avatare erstellen und die Szene füllen oder Grafiken generieren und Sie können mithilfe von KI und all diesen Dingen bestimmte Folien von Präsentationen erstellen und Kopien schreiben. Und in diesem Zusammenhang

Mein Anwendungsfall für Canva ist hauptsächlich für Präsentationen. In dieser Kategorie gibt es auch Presentations.ai und Gama, die auch hervorragende Arbeit geleistet haben, indem sie native KI-Präsentationssoftware abgesetzt haben. Wenn Sie beispielsweise Gama oder Tom oder Presentations.ai verwenden, werden Sie denken, dass diese Unternehmen nicht existierten, bevor es KI gab.

Sie sind also einfach KI-nativ, oder? Wenn Sie KI hätten, was könnte dann die Schnittstelle für die Erstellung eines Personenindex sein? Und das dritte Beispiel, das ich liebe, ist Riverside. Also verwenden wir Riverside für unsere Podcasts bei Momentum. Wir hatten einen Podcast namens Building Momentum mit einem großartigen Moderator, Duncan Riley, unserem geschäftsführenden Partner für Australien und Neuseeland, veranstaltet. Dieser Podcast wird also sozusagen gehostet und auf Riverside verwaltet.

Aus dieser Konversation heraus ist es in der Lage, Untertitel zu extrahieren, Bildunterschriften zu erstellen, es kann uns 10 Optionen für mögliche interessante Momente von einer Minute, eineinhalb Minuten über die gesamte Aufnahme von einer Stunde oder 45 Minuten geben. Es ermöglicht Ihnen auch einige Bearbeitungsfunktionen und ähnliches. Und dann kannst du einfach direkt von dort posten.

Das hilft uns sozusagen auch dabei, unsere Content-Pipeline zu beschleunigen, wie ich sagen würde. Aber ja, also diese drei Anwendungsfälle, richtig? Sie alle sind auf die eine oder andere Weise Anwendungsfälle von maschinellem Lernen und generativer KI und zusammengenommen, weshalb ich sagen würde, dass Sie nicht nach der Technologie suchen sollten, oder? Gehen Sie also dem Anwendungsfall nach und der Technologiemix kann immer eingebracht werden.

Ich denke, der Grund, warum ich die Frage gestellt habe, war, dass Sie, wenn Sie ein Konkurrent sind oder einer der Konkurrenten, die er gerade erwähnt hat, sie sich ansehen und sehen können, wie genau sie den richtigen Anwendungsfall identifiziert haben. Das ist eine einfache Möglichkeit für Sie, herauszufinden, wie Sie den richtigen Anwendungsfall finden.

Ja, ja, absolut. Ja, absolut. Fantastisch. Das bringt uns irgendwie zu dem... Entschuldigung Jay, du hast etwas gesagt?

Nein, nein, ich habe dem Punkt nur zugestimmt. Nein, das macht Sinn. Ja.

Ja, okay. Ja, ich hab's. Ja. Fantastisch. Damit sind wir heute am Ende des Gesprächs angelangt. Es gibt mit Sicherheit eine Menge zu besprechen. Wir können stundenlang darüber reden. Wenn Sie daran interessiert sind, stundenlang darüber zu sprechen, finden Sie den Link zur Terminbuchung irgendwo in meinem Profil, oder Sie können auch unsere Website besuchen und einfach ein Formular abschicken oder etwas Zeit einnehmen. can

Verstehen Sie, was Ihr Produkt tut, und arbeiten Sie dann mit Ihnen zusammen, um herauszufinden, an welchen Stellen KI vielleicht ins Spiel kommen könnte, um den Kunden dann noch mehr Wert zu bieten. Der einzige Fehler, den es zu vermeiden gilt, besteht darin, keine Technologie zu entwickeln, die versucht, ein Problem zu lösen. Es ist also so, als würde man den Karren vor das Pferd stellen. Also bitte baue dann keine Technologie, die

geht raus, um die zu lösenden Probleme zu finden. Finden Sie zuerst die Probleme und wir lösen sie für Sie. Diese können also immer gemacht werden. Vielen Dank an alle, dass Sie an diesem Gespräch teilgenommen haben. Hoffe, das war wertvoll. Und wir sehen uns in den nächsten Streams wieder. Und ich habe vergessen zu erwähnen, dass, wenn dir dieser Inhalt gefällt, wir uns unter anderem gut fühlen, wenn wir das tun

einige KI-Implementierungen und wir bauen die digitale Transformation auf und wir machen all diese Dinge. Wir leben sozusagen in unserem eigenen Paradies und denken, dass wir dem Universum eine Delle verpassen und wir stellen weltverändernde Produkte her und wir haben diese Initiativen. Eins der Dinge, und so gibt es da drüben schon eine Menge Ego, aber eines der Dinge, die immer noch irgendwie, wenn du unser Ego noch größer machen willst, erwäge bitte, ein Abonnement abzuschließen.

und überall zu kommentieren. Das stärkt unser Selbstvertrauen und gibt uns den Anreiz, das Woche für Woche weiterzumachen. Nochmals vielen Dank an alle, dass ihr mitgemacht habt. Und bis zum nächsten Mal, tschüss.

Tschüss. Tschüss.