Aufbau von KI-Vertriebsagenten für SaaS

Okay, wir sind live. Wir warten nur eine Sekunde, bis ein oder zwei Zuschauer mitmachen, damit wir wissen, dass wir live sind.

Das sind wir. Das sind wir. Fantastisch. Perfekt. Also lass uns anfangen. Hallo und willkommen bei Momentum Officers. Mein Name ist Yash und ich werde von meinen Mitbegründern Jay und Koushik begleitet, um über das Thema der Woche zu sprechen: den Aufbau eines KI-Vertriebsagenten für SaaS-Unternehmen. Wie können SaaS-Unternehmen mithilfe von KI Vertriebsagenten aufbauen? Unser Ziel bei diesen Sitzungen ist es, Ihnen umsetzbare Erkenntnisse und praktische Strategien zu vermitteln, die Sie auf Ihr eigenes Unternehmen anwenden können.

Während der gesamten Sitzung empfehlen wir Ihnen, mit uns in Kontakt zu treten, indem Sie Fragen stellen und Ihre Gedanken teilen. Dies ist eine fantastische Gelegenheit, voneinander zu lernen und neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen helfen können, Ihre digitalen Initiativen voranzutreiben. Lassen Sie uns also loslegen. Koushik, wie geht es uns heute? Heute ist ein Samstag, also ich bin sicher, keine Treffen. Gab es irgendwelche Treffen? Ich hatte, ich meine, ich hätte keins haben sollen, aber es wurde auf Montag verschoben. Also bereitete ich mich auf den Montag vor.

Ja. Fantastisch. Heißt das, dass Sie nicht auf das Treffen heute vorbereitet waren? Wäre es heute passiert, wenn Sie sich auf Montag vorbereiten, bedeutet das allerdings, dass wir das Treffen heute hatten, oder? Ja. Also im Grunde habe ich mich auf die ganze Woche für die kommenden gemeinsamen Wochen vorbereitet. Nein. Ich hab's. Ich hab's. Ja. Fantastisch. Wir werden also über den Aufbau von KI-Vertriebsagenten für SaaS sprechen. Und bevor wir uns damit befassen, Jay, wirst du uns durch

wie und warum und was mit dem Aufbau von KI-Vertriebsagenten für SaaS usw. zu tun ist. Bevor wir das tun, sagen Sie uns, was Agenten sind, von denen wir gehört haben, was Vertriebsagenten sind und dann können Sie vielleicht Ihren Bildschirm teilen und wir können das Ganze durchgehen. Sicher, ja. Also im Grunde werde ich das behandeln, da Sie 33% meiner Folie darüber sehen können, was Verkaufs-KI-Agenten sind, aber nur um das zu beantworten, das können Sie im Grunde in Betracht ziehen

Ja, aktivierte Software, die im Grunde dabei hilft, bestimmte Verkaufsprozesse abzuwickeln. Wie sie sich von einfachen Automatisierungs- oder herkömmlichen Tools unterscheiden. Um einen kleinen Einblick zu erhalten, einige Anwendungsfälle zu verstehen und sie auch zu durchschauen. Also, ja. Fantastisch. Also lass es mich auf den Bildschirm bringen. Kannst du das teilen? Ja. Und vielleicht könnten wir das.

Ich gehe das durch, weil mir gerade klar wurde, dass ich eine Frage gestellt habe, die Ihnen den Überblick verdorben hat. Ich mache einfach eine Pause und vielleicht kannst du uns durchbringen. Ja. Kannst du jetzt meinen Bildschirm sehen? Ja, ja. Und es läuft und ist auch live im Stream. Also sind wir bereit zu gehen. Fantastisch. Wie Sie bereits erwähnt haben, geht es dieses Mal um den Aufbau von KI-Vertriebsagenten für SaaS und um die Transformation

im Grunde Ihre Verkäufe mit KI. Jetzt haben wir KI in jedem Prozess unseres Unternehmens, oder genau damit versuchen wir, unseren Kunden zu helfen. Natürlich ist der Vertrieb etwas, bei dem KI nützlich sein sollte. Deshalb haben wir eine Reihe von Sitzungen abgehalten, in denen wir auch darüber gesprochen haben, wie KI hilfreich sein kann. Letztes Mal haben wir also auch darüber gesprochen, welche KI-Tools Sie in jeder Phase Ihrer Vertriebsprozesse einsetzen können.

Dieses Mal geht es mehr darum, KI-Agenten darauf aufzubauen. Dieses Mal wird es eher ein einleitender Teil sein, in dem wir zunächst drei wichtige Dinge besprechen werden. Eine wäre, warum sollten wir KI-Agenten einsetzen, die den Verkauf nutzen? Und die nächste wäre, was sie eigentlich sind und wie sie sich unterscheiden, weil es zwischen den Menschen große Verwirrung darüber gibt, was der Unterschied zwischen grundlegender Automatisierung und dem, was ist.

Was wird der Handelsvertreter dabei tun? Und dann, wie Sie es auch in Ihrem Unternehmen nutzen können. Wir werden also auch Hinweise darauf haben. Also, um loszulegen, wie wir sehen können, lassen Sie mich einfach zu dem Ort kommen, wo wir es brauchen? Da Sie KI bereits für andere Dinge verwenden, ist es nicht so, dass wir es nur für den Vertrieb tun müssen. Der Hauptgrund liegt jedoch in der durchweg zunehmenden Konkurrenz.

insbesondere aus SaaS-Sicht wird der CAC für die Gewinnung neuer Kunden erhöht. Sie können beispielsweise sagen, dass die Kosten für die Kundengewinnung steigen. Bestimmte Berichte zeigen, dass sie bereits auf rund 70% gestiegen sind. Und das ist der Grund, warum sich die Gesamtrentabilität verschlechtert. Und auch die Wachstumsstrategien müssen sicherlich verbessert werden.

Und das können wir auch in vielen Zeitungen und Dingen sehen, in allen Nachrichten und an allen Orten. Viele Unternehmen sind aufgrund ihres CAC letztlich nicht in der Lage, gut zu überleben. Die SaaS-Unternehmen, die sehr gut finanziert waren, schließen jetzt sogar, nur weil sie nicht in der Lage waren, ihre Rentabilität ebenfalls zu optimieren. Das ist also einer der Gründe. Die zweite Sache wären die Verkaufszyklen, die früher aufgrund der Konkurrenz kürzer waren.

Der potenzielle Interessent hat viele Optionen zur Auswahl, und deshalb dauert es viel länger, bis er sich darauf einlässt. Wenn es KI-Agenten gibt oder wenn es einen Prozess gibt, der diese Zeit verkürzen könnte, dann wäre das hilfreich. Das ist also einer der Gründe. Der dritte Grund wäre, dass Verkaufsprozesse, wenn sie vollständig von Menschen abgewickelt werden, oder ein großer Teil davon, wenn sie von Menschen bearbeitet werden, einige Lücken aufweisen könnten. So könnte zum Beispiel zu viel Zeit vergehen

Wissen Sie, wenn Sie die Leads qualifizieren, dann könnte es 78% Berichte geben, die auch zeigen, dass 78% der Käufer sich für den schnellsten Responder entscheiden. Personalisierung im großen Maßstab ist ebenfalls schwierig, denn nehmen wir an, Sie sollen 50 Interessenten erreichen oder ein Verkäufer soll 50 Interessenten an einem Tag erreichen. Ich meine, die Personalisierung für 50 von ihnen wird sehr schwierig, oder? Weil sie es müssen, also sagen wir, wenn es einen LinkedIn-Herbst gibt,

Es gibt eine LinkedIn-Nachricht, die Sie machen möchten. Sie möchten uns nur als kalte Nachricht erreichen, aber auch in dieser möchten Sie eine gewisse Personalisierung. Wenn ich das tun sollte, werde ich nicht jedes Mal in ihrem Feed nachschauen können, um zu sehen, worum es in den letzten Beiträgen ging, und dann darüber zu sprechen, weil ich auch andere Aufgaben hätte. Genauso, ich meine, es ist nicht möglich, oder? Also das ist der größere Teil davon. Also was ist, wenn all diese Dinge durch KI erledigt werden können? Wir haben also bereits darüber gesprochen, wie KI-Tools dies tun können.

kann auch darüber sprechen, wie KI-Agenten diese Prozesse automatisieren können, indem sie Tools miteinander kommunizieren lassen und den Prozessablauf Schritt für Schritt erledigen. Die anderen Vorteile, über die ich ebenfalls sprechen möchte, sind der Einsatz von KI-Agenten. 20 bis 40% der Aufgaben können automatisiert werden. Es wird auf jeden Fall eine sehr schnellere Reaktion geben. Und eine schnellere Reaktion würde zu mehr Konversionen führen.

und dann benötigen Sie keine zusätzliche Mitarbeiterzahl, um einfach zu skalieren. Wenn Sie nur einen neuen Markt erobern möchten, können Sie den gleichen Prozess einfach mithilfe von Agenten replizieren, und Sie benötigen kein spezielles Team, das sich nur um diesen bestimmten Markt in größerem Umfang kümmert. Bin ich hörbar, Yash? Ja, laut und deutlich. Und die Argumente, die Sie vorbringen, finden auch Widerhall.

Also ja, 20 bis 40% der Aufgaben werden automatisiert und ich denke, von den vier Dingen, während die anderen Dinge finanzielle Gewinne sind, ist das vierte sauberer, reichhaltigere CRM-Daten sind etwas, das mich am meisten anspricht. Vielleicht sind mir mehr Geld oder mehr Effizienz oder ähnliches egal, ich habe in den letzten 15 Jahren meines Berufslebens noch nie eine saubere Lösung gesehen

und reichhaltiges CRM, oder? Es ist entweder sauber und nicht reich, oder es ist reich und nicht sauber, oder es ist keines von beiden. Es ist unglaublich, es sowohl sauber als auch reichhaltig zu haben, besonders aus meiner Sicht. Ja, auf jeden Fall. Ja, sicher viele Vorteile. Ich meine, es ist eine Menge los. Kashi, möchtest du etwas sagen? Nein, ich wollte diesen Punkt ansprechen, sind wir aus den letzten drei Folien das, was ich als Muster sehe, auf das Sie hinweisen wollen?

Wollen wir damit sagen, dass der größte Teil der Wissensarbeit, die einem Vertriebsmitarbeiter bei seinen täglichen Aufgaben abfällt, etwas ist, das die ersten Dinge oder die ersten Aufgaben sind, die von einem KI-Agenten automatisiert oder erweitert werden? Ist es das, was wir erreichen wollen? Also nicht die anfänglichen Prozesse für einen Verkäufer, oder? Die Gesamtarbeit des gesamten Verkaufszyklus ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. Aber um Ihre Frage zu beantworten, es geht nicht nur darum

Prozesse, bevor der Hauptverkäufer anfängt. Ist es das, was Sie fragen wollen? Sie meinen, dass, wissen Sie, ein Teil des Verkaufs vor dem Verkauf vertuscht wird und dann immer noch ein Verkäufer benötigt wird, um die Dinge zu erledigen. Ist das, worum es in Ihrer Frage geht? Nein, ich frage speziell nach der Wissensarbeit, die ein bestimmter Job leistet, oder? Sie haben zum Beispiel erwähnt, dass man, um eine personalisierte Antwort für eine bestimmte Person zu erstellen, für 50 Profile zu den Profilen jeder einzelnen Person gehen muss

Feed, was für eine, du weißt schon, erschaffe eine Person für jeden von ihnen. Nun, wir sagen, dass die Auswahl und das Wissen so funktionieren, dass ihr tatsächlich seht, versteht und zurückkommt und eine personalisierte, ihr wisst schon, Botschaft für diese bestimmte Person kreiert. Wollen wir damit sagen, dass die KI-Agenten für diese Art von Aufgaben, bei denen es sich um Wissensarbeit handelt, dem Verkäufer in irgendeiner Form helfen werden? Ist es das, worauf wir hinauswollen, ist meine Frage.

Ja, 100%. 100% für das Sammeln des Wissens. Das macht Sinn. Also zwei Dinge, richtig? Was auch immer du fragst, die Antwort darauf lautet ja. Aber darauf ist es nicht beschränkt, möchte ich sagen. Es gibt noch andere Dinge, bei denen KI-Agenten hilfreich sein können. Wir sprechen jetzt also eher über den Teil der Anreicherung, die Lead-Anreicherung, wo wir darüber sprechen, mehr Informationen zu erhalten, damit sie genutzt werden können. Aber das andere Stück wäre.

generieren, kommunizieren und auch vorhersagen. Man würde also zuallererst die richtigen relevanten Daten herausfinden. Bei der zweiten würde es darum gehen, die dafür relevanten Inhalte zu generieren. Und im dritten Teil würde es auch um Vorhersagen gehen. Ich meine, das zweite wäre das Vorhersagen. Und drittens wäre es, die Daten zu generieren oder auch den Inhalt dazu zu generieren. Ich hoffe, das macht Sinn. Das macht es klar. Also ich denke der Begriff.

Wissen, wenn wir es einfach Intelligenz nennen, wäre mehr, es würde die Dinge für uns und für die Menschen ein bisschen einfacher zu verstehen machen. Die ganze Wissensarbeit mag also nicht so sein, als ob die Wissensarbeit hilfreich sein kann, aber stellen Sie sich das so vor, dass die Leute als Verkäufer weiterhin bei anderen Menschen kaufen. KI kann also nicht die gesamte Transaktion verkaufen oder abschließen, aber der Verkäufer wird alles, was er wissen muss, wissen

wissen Sie das und mehr, um den Verkauf zu erleichtern oder zu beschleunigen oder den Verkauf zu steigern, was auch immer der Fall sein mag. Ich denke also, wir können sagen, dass dies die Dinge machen wird, es wird sie intelligenter machen. Ja, zu 100%. Und damit erhöht es auch die Effizienz des Verkaufs, oder? Ja, absolut. Und eines der Dinge, die auch passieren, ist, dass ich es nicht darf, also hier ist ein gutes Beispiel dafür, oder?

Wenn Sie beispielsweise heute eine mobile App erstellen, muss Ihre mobile App so gut sein wie WhatsApp und Instagram und Telegram und was auch immer, oder? Weil Ihre Verbraucher es nicht wissen, ich meine, ihnen ist Ihr Mangel an Ressourcen egal. Sie verwenden in 95% der Fälle alle Apps, die am besten bewertet wurden, in ihrer eigenen Kategorie. Daher sind ihre Erwartungen an Ihre mobile App extrem hoch. Ganz ähnlich.

Einkaufsteams in Unternehmen, die SaaS-Produkte kaufen, werden von anderen Vertriebsmitarbeitern vorgeschlagen, die KI-Agenten einsetzen. Das bedeutet, dass die Erwartungen der Einkaufsteams in Bezug darauf, wie sie während des Verkaufs behandelt werden, welche Qualität der Dokumente, welche Qualität der Präsentationen, welche Qualität der Vergleiche, die Qualität der Angebote und Angebote, die sie erhalten, und die Qualität der E-Mails und Antworten, die sie in den nächsten drei, vier, fünf Jahren vom Vertriebsteam erhalten, sehr hoch sein werden.

Wenn Sie nur Menschen und keine Menschen plus Agenten verwenden, denken Sie fast, dass eine mobile App klobig ist, weil Ihre Erwartungen an andere Apps so hoch sind. Genau auf diese Weise werden die Erwartungen des Einkaufsteams eines Unternehmens oder eines mittelständischen Unternehmens, das eine SaaS-Plattform zur Lösung eines bestimmten Anwendungsfalls kaufen möchte, so hoch angesetzt haben, weil Ihre Konkurrenten sie verwenden

all diese KI-Agenten. Ihre Behandlung muss also deutlich besser sein. Also ich denke, das ist ein weiterer Teil, den ich hinzufügen wollte. Entschuldigung, was sagst du? Ja, ja, zu 100%. Also der nächste Teil, nur um das hinzuzufügen, Wirkung, welche Wirkung hat das, richtig? Wenn Sie KI in Ihrem Vertrieb einsetzen und insbesondere KI-Agenten einsetzen. Insgesamt könnten also 63% schnellere Antworten möglich sein, da Sie sie in Ihren Chatbots verwenden.

auf Ihren Websites, auch in Ihren Produkten, wo immer Sie Fragen haben. Es könnte 22% mehr Konversionen geben. All diese Zahlen stammen im Wesentlichen aus bestimmten Berichten, die wir im Zusammenhang mit Verkäufen gesammelt haben und die wir hier zusammengefasst haben. Also 28% mehr Demo-Buchungen, 40% außerhalb der Geschäftszeiten werden ebenfalls verbessert. 52% kürzere Zyklen auch für Verkäufe von Käufern. Nun könnte man sich fragen, warum und wie die Verkäufe von Käufern

Fahrten können im Laufe der Zeit reduziert werden. Aber betrachten Sie es so, dass, falls es eines gibt, sagen wir, ich verwende eines dieser SaaS-Produkte und habe gerade mit meiner Testphase begonnen. In diesem Fall weiß ich, dass ich nur die Machbarkeit überprüfen möchte und wenn es für mich hilfreich ist, möchte ich es vielleicht im Selbstbedienungsmodus kaufen. Ich brauche in diesem Bereich keinen Verkäufer.

wenn das Produkt viele Funktionen hat und wenn mein Anwendungsfall sehr spezifisch ist. Nun zum Beispiel, wenn ich es verwende, wenn es bestimmte Agenten gibt, die so gebaut sind, dass sie zuallererst den Anwendungsfall oder Sie können den Nutzungszeitpunkt von meiner Seite aus sagen, wie ich die Plattform nutze. Und wenn ja, wenn jemand wie ich das schon 100 Mal gemacht hat und dann den Kauf über bestimmte Funktionen abgeschlossen hat, dann

Bestimmte Dinge können zu einem bestimmten Teil unserer Plattform führen und vielleicht kann von dort aus ein neues Pop-up per Chat oder auf andere Weise erscheinen und dann kann dieser Verkauf von Reisen auch improvisiert werden. Letztlich geht es also darum, KI einzusetzen, wo immer es möglich ist, um Vorhersagbarkeit zu gewährleisten und auf dieser Grundlage einfach etwas sehr Personalisiertes zu kreieren und es einfach zu tun.

dass Menschen es vielleicht nicht so effizient oder bis zu diesem Ausmaß tun können, versucht letztlich jede einzelne Folie zu sagen. Deshalb sollten wir mehr KI auf unserer Plattform haben. Also ja, um deine Fragen ausführlich zu beantworten, Yash. Also im Grunde genommen sprechen wir im Grunde genommen von KI-gestützter Software, die Vertriebsfunktionen autonom ausführt. Und natürlich wird es nicht nur eine sein, nur eine.

Tool, das wir möglicherweise verwenden. Ich meine, ich würde sagen, tiefe Integration zwischen mehreren Tools und Erzielung des Ergebnisses. Im Grunde genommen nutzt es die NLP-Workflow-Automatisierung und Vertriebslogik. Es trifft Entscheidungen auch auf der Grundlage des Vertriebskontextes und der Kundeninteraktionen. Im Gegensatz zu den einfachen Chatbots kann es die Aktion tatsächlich ausführen und dann nicht nur auf die Anfragen antworten. Bei früheren Chatbots ging es also eher darum

einige Daten sind bereits eingespeist. Basierend auf der Frage, die auftaucht, wird es einfach hier beantwortet. Es geht nicht nur um das Beantworten, sondern auch um die Ausführung. Erwägen Sie also, es als Ticketsystem zu verwenden. Dass 13 Fragen gestellt werden. Die Antwort darauf ist bereits vertuscht. Wenn in diesem Fall eine neue Funktion angefordert wird, senden Sie das Funktionsanforderungsformular aus, aber dann wird der Eintrag auch innerhalb oder direkt aus dem Chat hinzugefügt, wobei der Eintrag in unser gesamtes Board aufgenommen wird.

Also Sachen wie meinen Plan von Silber auf Gold umstellen und drei Lizenzen hinzufügen. Du brauchtest eine Person, um das irgendwie zu tun. Und jetzt kann ein Agent das einfach wie auf der Plattform selbst tun. Ja, ja, auf jeden Fall. Ja, Jay, heißt das auch, dass der Agent Zugriff auf meine Wissensbasis von Apart haben muss?

Abgesehen von den Tools, ist das auch hier der Fall? Ja, auf jeden Fall. Auf jeden Fall muss es Zugang zur Wissensdatenbank haben. Sobald wir weitermachen, Shashik, werden wir auch definieren, welche Art von, wir werden auch, ich meine, nicht unbedingt heute, aber später, wenn wir andere Pläne haben, werden wir darüber sprechen, welche Prioritäten wir haben sollten. Und auf dieser Grundlage dann, was weiter verfolgt werden muss. Also werde ich das auf den nächsten Folien mit Sicherheit beantworten.

Ja, und nicht nur Wissen, es muss auch die Benutzerrollen und Rechte innerhalb des Systems kennen, oder? Als Beispiel verwendet unser gesamtes Unternehmen ClickUp. Wenn ClickUp einen KI-Vertriebsagenten einsetzt, sollte mein Praktikant unseren Plan nicht ändern können, oder? Mein Praktikant sollte sich also nicht an den ClickUp AI-Agenten wenden und sagen, hey, upgraden Sie uns von einem beliebigen Wachstumsplan auf einen Enterprise-Plan und fügen Sie 50 Lizenzen hinzu oder was auch immer. Es muss auch wissen, dass die Person mit ihm spricht.

hat tatsächlich die Befugnis dazu. Ja, in der Tat. Ja, auf jeden Fall. Ich meine, ganz sicher. Also nur um das hinzuzufügen, wenn wir aus Vertriebssicht darüber sprechen, was KI-Agenten tun können. Sie können, Sie wissen schon, auch Inbound-Qualifier sein. Ich habe nur gesagt, dass sie es sein können, anstatt dass es sein kann. Sie sehen, wie es Menschen ersetzt durch. Ja, interessant.

Ja, also Inbound-Qualifikationsspiele, richtig? Also verstehen Sie, als ob es die Besucher und Leads der Website überprüfen und qualifizieren würde. Das haben wir also immer wieder besprochen, also verbringe ich nicht viel Zeit damit, aber es qualifiziert den Lead einfach auf jede mögliche Weise oder Form. Outbound-Interessenten identifizieren und binden im Grunde den potenziellen Kunden ein. Es ist also nur der Teil der Bereicherung, den wir vorhin aus Sicht des Outbound-Standpunkts besprochen haben, es ist einfach.

Dies ist einer dieser Anwendungsfälle. Der dritte könnten Produkterklärer sein. Ziemlich einfach. Es würde antworten und personalisierte Demos bereitstellen, die auf den eingegebenen Informationen basieren, aber nicht nur auf den Informationen, die eingespeist werden. Es ist auch in der Lage, Sie wissen schon, mehr über Ihr Profil zu erfahren. Wenn wir also sagen, Cauchy meldet sich auf einer der Plattformen an, werden die drei Felder einfach nicht benötigt. In der Regel sind drei Felder mit Name, E-Mail-Adresse und einigen zusätzlichen Informationen erforderlich.

dann könnte der nächste Onboarding aus dem Onboarding-Teil so aussehen, wofür du hier bist und solche Dinge. Aber nicht nur diese, sondern auch im Backend wird überprüft, was Cauchy, welche bestimmte E-Mail-ID, welche Informationen mit dieser bestimmten E-Mail-ID, wer ist das? Es ist also Cauchy, das in Schwung kommt. Ich meine, wenn deine E-Mail-ID Cauchy wäre, hol dir Momentum 91.com, dann in diesem Fall Momentum 90, was Momentum 91.com auf dieser Grundlage macht, es nennt dich auch bestimmte Informationen.

Und dann wird ein personalisierteres Produkterklärungsvideo generiert. So sprechen wir also in jeder Hinsicht über den Nutzen von KI. Das nächste ist Deal Advances. Es geht also im Grunde genommen auf Vorschläge ein und behandelt die Einwände. In diesem speziellen Bereich wird also kein Mensch benötigt, aber diese Dinge können geschaffen werden. Frühere Folgemaßnahmen waren auch durch Automatisierung möglich, aber jetzt geht es mehr darum, mit den Einwänden umzugehen, Inhalte zu generieren und zu verstehen, was

Der Interessent fragt nach und beantwortet es dann einfach entsprechend.

Und Deal-Fortschritte geschehen also größtenteils per E-Mail, oder? Oder sogar Anrufe oder? Also ich versuche im Grunde zu wissen, wenn ich einen Videoanruf mit einem Interessenten führe, erwarten wir, dass ein Agent an diesem Videoanruf teilnimmt, oder folgt das auf LinkedIn, E-Mail, WhatsApp oder? Ja. Also hier geht es mehr darum.

Wenn wir hier also von Fortschritten beim Deal sprechen, ist das ein Beispiel, das auf Vorschlägen angeführt wird? Die Vorschläge folgen also der E-Mail-Nachricht. Es könnte auch ein Telefonat sein, wenn wir das so einrichten wollen. Das ist jetzt also möglich. Wie du auch beim letzten Mal zur KI-Arbeit erwähnt hast, ist das auch möglich. Wie Sie jedoch über die Teilnahme auf Abruf erwähnt haben, gibt es, wie wir bereits besprochen haben, KI-Tools, die im Grunde

helfen Sie Vertriebsmitarbeitern dabei, ihre Gespräche direkt im Meeting zu improvisieren. Es gibt Ihnen also auch bestimmte Einblicke und sagt Ihnen, worüber Sie als Nächstes sprechen müssen und solche Dinge. Also, weißt du, Fortschritte können das mit Sicherheit auch sein. Wenn wir während des Gesprächs über die Fähigkeiten sprechen, entsteht quasi eine natürliche Konversation mit kontextuellem Verständnis. Das ist also der Vorteil. Integration mit dem Ökosystem für CRM- und Vertriebstools.

Es ist offensichtlich möglich und das ist notwendig. Andernfalls wird das nicht möglich sein. Die dritte wäre die Ausführung von mehrstufigen Workflows mit bedingter Logik. Diese Sache möchte ich in den nächsten Sitzungen, in denen wir versuchen, einen Workflow zu erstellen und ihn beim Aufbau eines KI-Agenten für einen Verkaufsprozess einzurichten, ausführlich behandeln. Dann bei Bedarf nahtlose Übergabe an menschliche Vertreter. Daher kann eine Übergabe auch bei Bedarf für eine bestimmte Reihe von Prozessen möglich sein.

Insgesamt werden die Dinge aus Sicht der Fähigkeiten vertuscht. Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle, um schnell auf bestimmte Anwendungsfälle einzugehen. Sagen wir also, Qualifizierung eingehender Leads. Also das erste Engagement. Es bedarf einer Bewertung und Überprüfung der Qualifikationskriterien. Um nur ein Beispiel zu nennen: Drift reduziert seinen Verkaufszyklus im Grunde genommen um 33%, indem es nur die PIA-Qualifizierung verwendet. Auf die gleiche Weise von.

Aus Sicht der Outbound-Akquise haben wir bereits immer wieder darüber diskutiert, wie hyperpersonalisiert eine Nachricht sein kann. Die allgemeine Reichweite würde darin bestehen, wie Follow-up-Sequenzen weiterverfolgt werden können und wie Besprechungen auch sehr effektiv geplant werden können, nur mithilfe von KI. Outreach.io erzielte also 35% höhere Antwortraten mit KI-personalisierten Trittfrequenzen. Das an sich ist also ein Beispiel dafür. Der dritte wäre.

Sie wissen schon, wenn Sie die Vorschläge überprüfen, ist es wieder so, was wir auch auf der vorherigen Folie besprochen haben. DocuSign Erhöhen Sie die Geschäftsgeschwindigkeit um 28% mit KI-gestützter Nachverfolgung. Im Grunde genommen passiert es also, wenn ich ein Interessent bin, der einen Drittanbieter unterzeichnen soll oder ein Anbieter mir ein Angebot unterbreitet hat. Wenn ich einige Fragen habe, die ich einfach stellen kann, schreiben Sie in dieses Dokument und diese werden beantwortet, und ich brauche natürlich keine dritte Person

Dies bedeutet nicht, dass der Verkäufer nicht darüber informiert werden sollte. Sie erhalten einen Trigger, der besagt, dass diese Person eine Frage gestellt hat, und falls es zusätzliche Hilfe gibt, möchten Sie diese vielleicht tun. Es hilft dem Verkäufer also in gewisser Weise, aber es erledigt auch die Arbeit. Also Jay, nur eine Frage hier drüben. Also, können Sie sagen, an welcher Stelle des Verkaufsprozesses KI-Agenten mir ermöglichen, etwas zu tun?

In ähnlicher Weise, an welcher Stelle ersetzen sie eine bestimmte Person?

Das ist eine sehr umfangreiche Frage, Koushik, denn wie wir im gesamten Verkaufsprozess besprochen haben, wenn wir nur eine Instanz sehen, können Sie jede einzelne Instanz nehmen, zum Beispiel könnten Sie einfach über Outbound sprechen. Ja, als Beispiel. Ja, also lassen Sie uns vom ausgehenden Standpunkt aus sprechen, also wenn die Dinge später sehr gut geregelt sind, was passiert, vom Auffinden der Daten bis zum Schreiben einer Nachricht dafür und dann von der Öffentlichkeitsarbeit bis hin zu

und mit den Einwänden umzugehen, wenn man die Idee von Outbound bekommt, ist es zum Beispiel, ein Besprechungsbuch für jedes Unternehmen zu besorgen. In diesem Fall bedeutet das Auffinden der Daten der richtigen Gruppe von Zielkunden, die Optimierung, einfach die Nachricht oder die Reihenfolge dafür per E-Mail, LinkedIn oder der Kommunikationsplattform, die dieser bestimmten Zielgruppe präsentiert wird, aufzuschreiben. Und von dort bis zur Terminbuchung können all diese Prozesse mithilfe von KI erledigt werden, aber was wir brauchen, ist der richtige Arbeitsablauf, der festgelegt werden muss.

und der richtige Kontext muss gegeben werden, damit das Ding gut eingerichtet ist. Letztlich müsste ich in das Meeting gehen, denn wenn Sie fragen würden, wo eine menschliche Interaktion erforderlich wäre, würde ich sagen, dass vor allem im gesamten Verkaufsprozess das Hauptgespräch, das stattfindet, erforderlich wäre. Aber aus dem Verkauf. Und sogar der erste, oder? Und sogar die erste, die definiert, wer unsere idealen Kunden sind und was ihre Schmerzpunkte sind und woraus unser Wert besteht, richtig? Also das erste Stück, als hätte ich ein extrem starkes

sehr genaue Definition der idealen Kundenpersönlichkeit. Das ist sehr wichtig. Danke, dass du das hinzugefügt hast, Yash. Das habe ich verpasst. Das ist sehr wichtig, denn bedenken Sie, dass Sie sehr gute Prozesse eingerichtet und einen sehr guten KI-Vertriebsagenten aufgebaut haben. Ich hatte viele großartige Integrationen von tollen Tools darin. Wenn Sie nicht in der Lage sind, sich zu positionieren, wenn Sie nicht gut positioniert sind, wenn Sie nicht in der Lage sind

Wenn Sie Ihre Gruppen entsprechend ausgerichtet haben, werden wir letztendlich nicht die Ergebnisse erzielen, die wir benötigen. Also all das auf jeden Fall. Also geht es mehr darum, Zeit zu reduzieren, zu erhöhen. Ich würde sagen, es geht darum, die Zeit zu reduzieren und immer hyperpersonalisierter und aktiver oder effizienter zu sein. Aber letztendlich ist der strategische Teil der Punkt, an dem menschliche Interaktion dringend erforderlich wäre. Und der zweite Teil wäre der Hauptteil, wenn es sich um ein größeres Ticket handelt, wenn es sich nicht um einen

niedrige Tickets, wie ich sagen würde, auch in größeren Ticketgrößen oder für Produkte, bei denen Sie wissen, dass es nicht nur um eine gewisse Anpassung geht, sondern es dann nicht vorhersehbar ist, welche Art von Fragen oder Anfragen von Interessenten eingehen könnten. Ich würde sagen, in diesen Fällen wäre für den Abschluss immer noch menschliche Interaktion erforderlich. Ja.

Beantwortet das deine Frage, Koushik? Ja. Ja, ich spreche davon wie, oder? Also, um ehrlich zu sein, werden wir uns später auch sehr eingehend damit befassen. Aber nur um einige Einblicke zu geben, wie das geht. Wir haben also einige schrittweise Verfahren, die Ihnen erklären, was Sie tun müssen. Zunächst würden wir natürlich die Anwendungsfälle identifizieren und die spezifischen Bereiche bestimmen, in denen KI den Verkaufsprozess unterstützen würde. Dafür braucht man also eine sehr

gut definierter Verkaufsprozess und dann definieren, wo KI im selben eingesetzt werden soll. Abbildung dieser gesamten Prozesse anhand des allgemeinen Ablaufs der Customer Journey eines Interessenten und dann auf derselben Website, welche Art von Arbeitsabläufen vorhanden wären, sodass wir KI-Lösungen dort entsprechend integrieren können. Implementierung des Tech-Stacks. Da wir nun verstanden haben, welche Anwendungsfälle es gibt, ist es sehr wichtig, die richtige Technologie zu finden und einzusetzen, um dies zu unterstützen. Und dann

Der letzte Teil wäre es zu testen und zu optimieren. Natürlich muss man es kontinuierlich evaluieren und durchführen. Wenn es also um die Implementierung von KI geht, geht es immer darum, sie zu testen und zu optimieren. Und so hat KI an sich bisher funktioniert. Es ist also auch nicht so, dass Sie einen KI-Vertriebsagenten für Ihr Unternehmen eingerichtet haben. Es funktioniert alles. Es wird alles ersetzen, was vorher da war. So ist es nicht. Irgendwann wird es besser. Und dann können Sie es irgendwann nutzen.

indem die alten Prozesse ersetzt werden. Nur um darauf einzugehen, nur um Ihnen eine Vorstellung von den Kernkomponenten zu geben, die benötigt werden, wären LLMs, Orchestrierungsschicht, Vektordatenbank, Workflow-Automatisierung, die für die Erstellung von KI-Agenten dringend benötigt wird. N8n ist ein sehr gutes Beispiel dafür. Wir werden, wie ich bereits erwähnt habe, auch in der nächsten Sitzung ein Beispiel vorstellen.

Und Sie benötigen auf jeden Fall Integrations-APIs. Die richtigen Stellen, an denen Sie gerade alles haben, was auch immer Ihre Outreach-Plattform ist, was Ihr Kalender ist, was Ihr CRM ist, Sie benötigen auch die richtigen Integrations-APIs dafür. Ja, das sind die Kernkomponenten, über die wir auch in der letzten Sitzung von Yash ausführlich gesprochen hatten. Also, ja, wir können uns darauf beziehen, falls in diesen Bereichen weitere Informationen erforderlich sind.

Apropos Integrationspunkte: Natürlich benötigen wir Kundendaten, wir benötigen CRM-Systeme für Kommunikation, E-Mail-Chat und Messaging-Plattformen, natürlich wissensbasierte Planung. Diese sind sehr einfach, ich bewege mich also sehr schnell. Lassen Sie mich einfach wissen, wenn Sie Fragen dazu haben. Offensichtlich wird Automatisierungslogik benötigt, daher ist eine schnelle technische Planung für spezifische Anweisungen erforderlich, oder? Also brauchen wir wie

Augmented Generation für Produktwissen zum Abrufen. Wie Sie bereits erwähnt haben, wäre diese Produktdokumentation vorhanden. Aber wenn es neben den Regeln und jedem einzelnen Aspekt eine große Datenmenge gibt, benötigen wir diese speziellen Daten. Und dann brauchen wir ein gewisses RIG-Setup dafür. Workflow-Trigger und bedingte Logik sind ebenfalls erforderlich. Das sind also nur grundlegende Dinge, die Schritt für Schritt erklären, was benötigt wird. Aus der Sicht des Testens und der Bereitstellung, aus der Sicht des Testens

Framework, Konvertierungssimulationstests wären da. A-B-Tests wären auf jeden Fall erforderlich. Genau wie bei der Grundsequenz haben wir sie auch hier für die gesamten Prozesse. Wir würden das gerne haben und dann sehen, welcher Arbeitsablauf, den wir geplant haben, gut funktioniert. Es fühlt sich an, als ob jeder Aufzählungspunkt einer ist, sodass mindestens eine Live-Sitzung erforderlich ist. Ja, es ist eine Sitzung. Ja, ist es nicht, ja, natürlich. Ja, danke dafür.

Danke, dass du gesagt hast, dass dies eine Serie sein wird, oder? Das ist also eine Art Inhaltsverzeichnis für ein Buch wie ein Lied von Eis und Feuer. Bei jedem von ihnen sind es viele Dinge, aber es ist immer noch so. Ja, aber das ist eher so, als würde man etwas hervorheben, dessen man sich bewusst sein sollte, bevor man wirklich loslegt, also wissen Sie, damit wir, wie Sie erwähnt haben, ein Inhaltsverzeichnis darüber betrachten können, was benötigt wird, aber.

Nur um anzufangen, gibt es bestimmte Dinge, derer man sich bewusst sein sollte, und dann können wir die Dinge vielleicht vorantreiben. Also ja, offensichtlich gibt es auch eine Einsatzstrategie. Also möchte ich auch schnell darüber sprechen, dass wir zuerst einen begrenzten Umfang haben müssen. Und dann sollte zunächst ein Mensch auf dem Laufenden sein, damit ein gewisses Maß an Aufsicht stattfindet und man sieht, wie sich die Dinge entwickeln. Und stell dir vor, du sagst das einfach, ich

Ich benutze nur einen KI-Vertriebsagenten, um 10.000 meiner Interessenten zu erreichen. Was wäre, wenn die Dinge nicht gut gesagt würden und welche falschen Botschaften von Ihrer Marke ausgehen? Es ist also ein Problem. Sie müssen also klein anfangen, mit Sicherheit von einem Menschen beaufsichtigt werden, und dann müssen Sie das schrittweise erweitern und mit Ihrer Automatisierung fortfahren. Das ist nur eine Ansicht und das kann subjektiv sein.

Organisation zu Organisation. Die ersten beiden Monate würden also eher der Nutzung und Abbildung der Prozesse dienen. Im dritten Monat geht es eher um die Implementierung der technischen Phase und im vierten Monat um die Einführung eines Pilotprojekts. Dann fangen Sie an, Feedback zu sammeln und dann mit der Optimierung in diesem Bereich zu beginnen. Ja, also nur um einen kurzen Überblick über diese spezielle Sitzung zu geben. Es geht mehr darum, den ROI zu maximieren. Eine Sache ist also

Wir nutzen es, es ist mit Sicherheit sehr kostspielig. Aber offensichtlich geht es bei der ganzen Idee und dem Prozess darum, den ROI zu maximieren. Zweitens wäre... Es ist nicht teuer. Ich sage dir was. Ich sage dir was. Es geht nur darum, wie denkst du darüber? Wenn Sie also als Geschäftsinhaber ein SaaS-Unternehmen leiten, das an mittelständische Unternehmen verkauft, stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie einen Verkäufer einstellen, der entweder ineffizient ist, oder Sie stellen einen Verkäufer ein, der nicht effektiv ist.

Und wenn Sie darüber nachdenken, ist es überhaupt nicht kostenintensiv. Ein kleines Vertriebsteam zu haben, eine bestimmte Region für eine bestimmte Branche, das ist ineffizient. Wenn Sie nur die Zahlen angeben, meine ich, es ist so, dieses Stück ist so kostenintensiv, dass ich Angst habe, wenn ich nur daran denke. Mein Bauchgefühl fängt an zu kribbeln.

Aber wie Sie bereits erwähnt haben, wenn Sie Ihre Aufgaben tatsächlich genau umreißen und sie mit der richtigen Kostenoptimierung abgleichen, die erforderlich ist, ist das nicht so kostspielig. Wir haben diese Übungen tatsächlich gemacht, während wir versucht haben, sie umzusetzen. Das ist also das Erste, worauf wir stoßen. Ja. Und ob

ob man sich dafür entscheidet, mit KI-Agenten weiterzumachen oder nicht, ihre Konkurrenten werden es tun und sie werden in den kommenden Wochen und Monaten viel schneller sein. Es gibt kein... Ja, das ist genau so, als würde man eine hochwertige mobile App erstellen, oder? Vor 15 Jahren haben also nicht alle Medienunternehmen mobile Apps veröffentlicht. Aber die Leute fingen an zu konsumieren... Da Medienunternehmen nicht auf...

sie hatten keine mobilen Apps. Die Leute fingen an, Medien in sozialen Medien zu konsumieren. Sie folgten also dem Wall Street Journal oder der New York Times in den sozialen Medien und stellten fest, dass sie mobile Apps entwickeln mussten und sehr frühe erste Versionen klobig waren und dann mussten sie im Laufe der Zeit deutlich besser werden. Es ist also genau dasselbe. Wenn Sie es nicht tun, ist Ihr Konkurrent, die Branche da drüben und das muss so sein, es ist einfach eine Realität, die wir alle müssen...

im Grunde nur eine App. Ja, in der Tat. Ja, ich meine, wie wir sehen können, sind die wichtigsten Erkenntnisse natürlich nur an, das dient eher der Maximierung Ihres ROI. Und aus dem auf der vorherigen Folie genannten Grund müssen Sie auf jeden Fall mit kleinen Projekten beginnen und eine Mischung aus Fachwissen nutzen. Warum das notwendig ist, ist, dass nur ein Verkäufer sitzt und nur einen KI-Vertriebsagenten für ihn aufzubauen, würde nicht funktionieren. Es muss welche geben, weißt du,

Ich würde sagen, Informationen aus verschiedenen Domänen, die für das Produkt relevant sind. Und dann sollten diese Informationen auch mit Sicherheit aufbewahrt werden, um sicherzustellen, dass die Produktion effizient ist. Das ist es also. Und wie ich bereits erwähnt habe, können wir die nächste Sitzung abhalten, in der wir Sie tatsächlich mitnehmen und Ihnen erklären, wie Sie Ihren eigenen KI-Vertriebsagenten für Ihr Unternehmen aufbauen können. Das können wir also auch in der nächsten Sitzung tun.

Und Überraschung, Überraschung, wir machen auch diese Implementierungen. Wenn Sie es sich ansehen möchten, können Sie erwägen, uns zu kontaktieren. Gern nehmen Sie an einem Informationsgespräch teil, bei dem wir Ihnen helfen können, herauszufinden, an welchen Stellen Verbesserungen vorgenommen werden können und an welchen Stellen diese Dinge implementiert werden können. Aber bis dahin danke ich dir, Jay, dass du das zusammengestellt hast.

für das Schreiben aller Stichpunkte, die wir in den zukünftigen Sitzungen behandeln werden. Ich denke, das ist ein guter Anfang, um eine Richtung festzulegen, welche Inhalte wir in den nächsten Wochen behandeln werden. Für heute sind wir bereits bei 37 Minuten. Und uns war nicht bewusst, dass wir im Laufe der Zeit voranschreiten. Das war also die perfekte Mischung aus Verständnis und

gibt auch den Ton für zukünftige Gespräche an. Also danke, dass du das zusammengestellt hast. Vielen Dank an alle, die mitgemacht haben, für Leute, die auf YouTube oder LinkedIn zuschauen oder zuhören. Ich habe derzeit keinen Witz oder ich habe keinen Papa-Witz für dich. In Ermangelung dieses Witzes bist du also nur ein Geschenk, oder? Also, wenn ich nicht sage, dass ein Papa-Witz auch ein Geschenk ist und als Gegengeschenk, wenn du ihn abonnieren kannst, wäre das großartig.

Es ermutigt uns sehr, unsere Gedanken, Ideen und unser Wissen weiter zusammenzustellen und es mit euch allen zu teilen. Danke fürs Mitmachen und wir sehen uns beim nächsten Mal wieder. Bis dahin, tschüss. Tschüss.