Die 7 größten Herausforderungen des Cloud Computing und wie man sie angeht!

Cloud Computing ist der Motor für moderne Unternehmen, nicht nur eine Option. Die Ausgaben steigen sprunghaft an, wird 2025 voraussichtlich 723,4 Milliarden US-Dollar erreichen während Unternehmen der Skalierung hinterherjagen. Aber dieser Ansturm hat auch eine dunkle Seite. Bei den wahren Herausforderungen von Cloud Computing geht es nicht darum, wo Sie rechnen, sondern wie. In diesem „Wie“ liegen die Probleme.

Zum Beispiel, 85% der Unternehmen nennen Cloud-Computing-Sicherheit als ihr größtes Problem. Gartner sagte 99% An allen Ausfällen der Cloud-Sicherheit im Jahr 2025 wird der Kunde schuld sein.

Das Cloud-Versprechen ist einfach, aber die Realität sind eine Reihe von Herausforderungen, die das Cloud Computing mit sich bringt. Dieser Leitfaden ist ein Leitfaden zur Lösung der 7 größten Herausforderungen des Cloud-Computings, mit denen Sie konfrontiert werden.

Eine 60-Sekunden-Auffrischung: Was sind die Komponenten von Cloud Computing?

Bevor wir uns mit den Herausforderungen des Cloud Computing befassen, sollten wir die Voraussetzungen schaffen. Die Komponenten des Cloud-Computing sind die „Ebenen“, in denen diese Probleme auftreten.

• IaaS (Infrastruktur als Service): Dies sind die Rohserver, der Speicher und das Netzwerk. Sie verwalten das meiste, einschließlich eines Großteils der Cloud-Computing-Sicherheit.
• PaaS (Plattform als Service): Dies sind die Tools zum Erstellen und Ausführen von Apps. Der Anbieter verwaltet die zugrunde liegende Infrastruktur.
• SaaS (Software als Service): Dies sind die Apps, die Sie gerade verwenden (wie Gmail). Der Anbieter verwaltet (fast) alles.

Die meisten Unternehmen nutzen eine Hybrid- oder Multi-Cloud-Welt, in der die wahren Herausforderungen des Cloud-Computing beginnen.

Die 7 größten Herausforderungen des Cloud Computing (und das Paradoxon dahinter)

Die größten Herausforderungen des Cloud-Computing sind die „Fallstricke“, die in den größten Versprechen der Cloud versteckt sind.

1. Das Sicherheitsparadoxon (Das Versprechen: „Die Cloud ist sicherer“)

Cloud-Anbieter bauen Sicherheitsvorkehrungen wie Festungen auf, dennoch hatten 80% der Unternehmen im Jahr 2025 immer noch einen Cloud-Sicherheitsvorfall. Das Problem ist nicht die Festung des Anbieters, sondern die Millionen von „Schlüsseln“ (Konfigurationen), die Ihr Team verwalten muss. Das macht die Cloud-Computing-Sicherheit extrem komplex.

Die größte Bedrohung ist eine Fehlkonfiguration. Ein perfektes Beispiel ist das Verlassen eines Speichereimers (wie ein AWS S3-Bucket) öffentlich, wodurch versehentlich sensible Kundendaten preisgegeben werden, damit jeder sie finden kann. Ein schwaches Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) ist ein weiteres großes Problem, und 80% von Verstößen mit gestohlenen oder schwachen Zugangsdaten. Diese Herausforderungen des Cloud-Computing sind 100% Ihre Verantwortung, nicht die des Anbieters.

Hier ist der Ansatz zur Lösung dieser Cloud-Computing-Sicherheitsprobleme:

• Setzen Sie auf „Zero Trust“: Dieses Modell bedeutet, dass Sie standardmäßig niemandem vertrauen und alle verifizieren, immer.
• Verwenden Sie CSPM-Tools: Implementieren Verwaltung der Sicherheitslage in der Cloud (CSPM) Werkzeuge.
• Machen Sie IAM zu Ihrer obersten Priorität: Gewähren Sie „Least-Privilege-Zugriff“. Das bedeutet Mitarbeiter nur Holen Sie sich genau die Berechtigungen, die sie für ihre Arbeit benötigen, und absolut nichts weiter.

Die Beherrschung Ihrer Cloud-Sicherheit ist der erste und wichtigste Schritt zur Lösung der Herausforderungen des Cloud-Computing.

2. Das Kostenparadoxon (Das Versprechen: „Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen“)

„Pay-as-you-go“ klingt billig, aber es führt schnell zu „Pay-as-you-grow... and-grow and grow“. Deshalb vorbei 80% der Unternehmen geben an, dass das Kostenmanagement eine ihrer größten Herausforderungen beim Cloud-Computing ist.

Das Kernproblem ist „Wolkenverschwendung“. Es ist leicht, leistungsstarke Komponenten des Cloud-Computing, wie z. B. einen Server, für einen Test hochzufahren und dann zu vergessen, ihn auszuschalten. Diese „Zombie-Infrastruktur“ läuft monatelang. Dies ist eine der größten Herausforderungen beim Cloud-Computing, da dadurch Ihr Budget stillschweigend zerstört wird. Diese finanziellen Herausforderungen des Cloud-Computing erfordern einen neuen Ansatz.

Das ist genau der Grund FinOps (Cloud-Finanzoperationen) wurde geboren. FinOps ist eine kulturelle Praxis, die Ihre Cloud-Ausgaben finanziell in die Pflicht nimmt. Die Herangehensweise an dieses Kostenmanagementproblem ist einfach:

• Kennzeichnen Sie jede einzelne Ressource, um zu sehen, wem sie gehört.
• Stellen Sie automatische Budgets und Benachrichtigungen ein, die Sie warnen vor du gibst zu viel aus.
• Verwenden Sie die automatische Skalierung, um Ressourcen zu verkleinern, wenn Sie sie nicht benötigen.

3. Das Expertise-Paradoxon (Das Versprechen: „Die Cloud ist einfach zu verwalten“)

Sie können einen Server in 30 Sekunden bereitstellen, was sich einfach anfühlt. Aber wissen Sie, wie Sie ihn mit komplexen Tools wie Kubernetes und Terraform sichern, skalieren und überwachen können?

Die Qualifikationslücke ist enorm. Dies ist eine der praktischsten Herausforderungen des Cloud-Computing. Die Technologie entwickelt sich schneller, als Ihre Teams lernen können, was zu einem Burnout der Mitarbeiter und zu kritischen Fehlern führt. Tatsächlich sind viele Sicherheitsprobleme und kostspielige Fehlkonfigurationen beim Cloud-Computing direkt auf diese Qualifikationslücke zurückzuführen. Qualifizierte Mitarbeiter zu finden, ist heute eine der größten Herausforderungen beim Cloud-Computing.

Der beste Ansatz besteht darin, ein Cloud Center of Excellence (CoE) einzurichten, um Standards zu setzen. Sie müssen viel in kontinuierliche Schulungen investieren. Ein kluger Schachzug ist der Aufbau eines „Platform Engineering“ -Teams. Dieses Team stellt Ihren Entwicklern voreingestellte, sichere Vorlagen für die Komponenten des Cloud-Computings zur Verfügung, die sie benötigen, was ihre Arbeit vereinfacht.

4. Das Governance-Paradoxon (Das Versprechen: „Sofortiger, globaler Einsatz“)

Sie können eine App in Frankfurt mit einem Klick bereitstellen. Herzlichen Glückwunsch, Sie unterliegen jetzt den deutschen Compliance-Gesetzen und der DSGVO. Diese Fähigkeit zur sofortigen Bereitstellung stellt das Cloud Computing vor enorme Governance-Herausforderungen.

Datenschutz und Datensouveränität sind ein Minenfeld. Sie sind zu 100% für die Einhaltung der Vorschriften verantwortlich (wie HIPAA, PCI oder GDPR) der Anwendung, die Sie erstellen. Dies gilt auch dann, wenn die Plattform des Anbieters zertifiziert ist.

Beispiel: Ihr Cloud-Anbieter ist möglicherweise HIPAA-konform, aber wenn Ihr Team eine App entwickelt, die versehentlich Patientendaten im Klartext per E-Mail versendet, Sie sind derjenige, der gegen HIPAA verstoßen hat, nicht der Anbieter.

Diese rechtliche Verantwortung ist eine der verborgenen Herausforderungen des Cloud-Computing. Eine schlechte Verwaltung kann auch zu schwerwiegenden Sicherheitsrisiken beim Cloud-Computing führen, was es zu einer der größten Herausforderungen beim Cloud-Computing macht.

Der beste Ansatz besteht darin, „Richtlinie als Code“ zu verwenden, um Ihre Konformitätsprüfungen zu automatisieren. Sie müssen den physischen Standort Ihrer Daten (Datenspeicherort) den jeweiligen Compliance-Regeln zuordnen. Verschlüsseln Sie Ihre Daten stets und führen Sie unveränderliche Auditprotokolle.

5. Das Multi-Cloud-Paradoxon (Das Versprechen: „Verwenden Sie die beste Cloud für jeden Job“)

Die Verwendung von „Best-of-Breed“ klingt intelligent, weshalb 89% der Unternehmen zwei oder mehr Public Clouds verwenden. Aber hier beginnen die echten Multi-Cloud-Herausforderungen. Ihr Team muss jetzt ein Experte für AWS, Azure und GCP sein.

Das ist keine Synergie, das ist Chaos. Diese Multi-Cloud-Herausforderungen sind die häufigsten Beschwerden. Ihr Team steht vor:

• Verschiedene APIs für jeden Dienst.
• Separate Cloud-Computing-Sicherheitsmodelle.
• Völlig andere Abrechnungssysteme.

Dies stellt das Cloud Computing vor große Herausforderungen. Außerdem wird Ihre Qualifikationslücke noch größer, da Sie Experten für alle Clouds benötigen.

Hier ist der Ansatz zur Bewältigung dieser Multi-Cloud-Herausforderungen:

• Verwenden Sie Abstraktionswerkzeuge: Verwenden Sie Open-Source-Tools wie Kubernetes und Terraform. Sie dienen als eine einzige „Steuerungsebene“, auf der Sie alle Ihre Clouds gleichzeitig verwalten können.
• Zentralisieren Sie die Sicherheit: Versuchen Sie nicht, die Sicherheit in jeder Cloud separat zu verwalten. Verwenden Sie ein einheitliches Tool, das Richtlinien überall einsehen und durchsetzen kann AWS, Azurblau, und GCP.
• Zentralisieren Sie die Überwachung: Verwenden Sie eine einzige Überwachungsplattform, um Protokolle und Metriken aus all Ihren Umgebungen abzurufen.

Um diese Herausforderungen des Cloud-Computing zu lösen, müssen Sie ein Regelwerk erstellen, nicht ein Set für jede Cloud.

6. Das Integrationsparadoxon (Das Versprechen: „Eine moderne, API-orientierte Welt“)

Ihre neue Cloud-native App ist wunderschön, aber sie muss immer noch Daten von Ihrem 20 Jahre alten lokalen Mainframe abrufen. Dies ist der Kern des Cloud-Integrationsproblems.

Dies ist ein Albtraumszenario für die Cloud-Migration. Viele IT-Führungskräfte sind der Meinung, dass die Integration neuer Cloud-Dienste in ihre bestehenden Altsysteme eine der schwierigsten Herausforderungen beim Cloud-Computing ist.

Diese Hürde bei der Cloud-Integration beinhaltet oft spröde, unsichere Verbindungen, die ständig unterbrochen werden. This is a the challenges of cloud computing, that can bring a cloud migration to challenges. These old systems bergen auch einzigartige cloud computing security risks, if they are connected with the internet.

Um diese Herausforderungen beim Cloud-Computing bei der Cloud-Integration zu lösen, ist eine intelligente Strategie erforderlich:

• Machen Sie bei Ihrer Migration keinen „Urknall“: Avoire es, alles auf einmal zu bewegen.
• Use a API-first strategy: Create a „Wrapper“ or a modern api around your altsystem.
• Use modern integration platforms (iPaaS): This tools were developed to just to manage this art of data flow between old and new systems.

This approach can solution an the practice challenges of cloud computing, without their old systems.

7. Das „Hotel California“ -Paradoxon (Das Problem der Anbieterbindung)

„Du kannst jederzeit auschecken, aber du kannst nie gehen.“ Das beschreibt perfekt die Bindung an einen Anbieter. Das Problem beginnt, wenn Sie die leistungsstarken, proprietären Dienste eines Anbieters wie AWS DynamoDB oder Google BigQuery nutzen. Bald werden Ihre Anwendungen direkt für ihre spezifischen APIs codiert. This provider bindung is to a enormes business risk. If they increase the prices, they stop it.

The True Falles are not only the high fees for the data output (the costs for the data transfer). Es sind die enormen technischen Kosten, um Ihre App für einen Konkurrenten neu zu schreiben. This challenges of cloud computing binding you on code level.

Der einzige Ansatz besteht darin, vom ersten Tag an bewusst vorzugehen.

• Fragen Sie immer: „Tun wir wirklich we need the performance this proprietären tools, or can we use a open-source alternative as PostgreSQL? “
• Developed with portable cloud computing components as containers (Docker and Kubernetes).
• Priorisieren Sie nach möglichen Open-Source-Datenbanken und -Tools.

Wie Momentum91 Ihre wichtigsten Cloud-Herausforderungen löst

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Fazit

The biggest challenges of cloud computing are not only technical nature. They are ernst business problems, but control systems cost management, continuous security bedrohungen with cloud computing and a lähmende qualification gap.

If you ignore this problems, you give not only to much out. Sie riskieren hohe Bußgelder aufgrund eines Verstoßes gegen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wodurch „Cloud-Verschwendung“ Ihr Budget macht und Sie gegen die Konkurrenz verlieren, während Sie gegen die Anbieterbindung kämpfen.

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Häufig gestellte Fragen

1. Was ist die größte Herausforderung des Cloud-Computing im Jahr 2025?

The most challenge with cloud computing is the cloud security. Fehlkonfigurationen sind die größte Bedrohung, weshalb Cloud-Computing-Sicherheit zu Ihrer Hauptaufgabe gehört. This challenges with cloud computing are caused on simple error as public storage buckets, and are a larger risk, as multi-cloud challenges or cost management.

2. Was ist FinOps und wie löst es das Cloud-Kostenmanagement?

FinOps is a practice that solution the cost management, one of the biggest challenges of cloud computing. Es sorgt für finanzielle Rechenschaftspflicht bei Ihren Cloud-Ausgaben. FinOps marked all components of cloud computing and used alert messages. This prevent the cloud shift and help them to manage the challenges of cloud computing in bezug auf Ihr Budget.

3. Was ist das „Modell der gemeinsamen Verantwortung“ im Bereich Cloud-Sicherheit?

This is a key concept for cloud computing security. The provider is responsible for the security of cloud (his hardware). Sie sind verantwortlich für die Sicherheit in der Cloud. There have your data protection, your compliance and your configuration. This is a the challenges of cloud computing, that many people missverstehen.

4. Wie kann mein Unternehmen die Anbieterbindung vermeiden?

The provider bindung is a the biggest challenges with cloud computing. This makes an future cloud migration very cost. Um eine Anbieterbindung zu vermeiden, sollten Sie bei der Entwicklung der Portabilität achten. Use open-source databases and container (as Docker) and check the fees for the data output, before you decide for a proprietary service.

5. Was sind die Hauptkomponenten von Cloud Computing, die ich wissen muss?

The main components of Cloud Computing are the three service models: IaaS (Rohinfrastruktur), PaaS (plattformen, auf denen aufgebaut werden kann) und SaaS (einsatzbereite Software). The verständnis this components of cloud computing is the first step to management of cloud computing security and the other challenges of cloud computing for each level.