استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات لشركات SaaS

ياش شاه (00:00.382)

من هذا القبيل، لكنني آمل ذلك، لكنه يتدفق إلى ملف جاي الشخصي. تم. لذلك، أعتقد أننا على قيد الحياة ونأمل أن نكون كذلك، سنبدأ جلسة اليوم. وهكذا، أهلا ومرحبا بكم في ساعات مكتب Momentum. اسمي ياش وانضم إلي مؤسسي هارش وجاي وكوشيك لمناقشة موضوع الأسبوع.

التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مبيعات البرامج. هدفنا هو تزويدك برؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات عملية يمكنك تطبيقها على منتجاتك الخاصة. طوال الجلسة، نشجعك على التفاعل معنا من خلال طرح الأسئلة ومشاركة أفكارك. هذه فرصة رائعة للتعلم من بعضنا البعض وإعطائك رؤى يمكن أن تساعد في دفع برامجك أو مبادرات SaaS إلى الأمام. لذلك دعونا نبدأ. جاي، هارش، كوشيك، كيف حالنا اليوم؟ القيام بعمل رائع. نعم. القيام بعمل رائع.

الكثير من الأسئلة حول استخدام الذكاء الاصطناعي لبيع البرامج. من يريد أن يذهب أولاً؟ نعم، يمكن أن نبدأ أولاً. دعونا نفكر في وجود بعض عمليات البيع التقليدية، أليس كذلك؟ وإذا كنا نستخدم عملية مبيعات الذكاء الاصطناعي، فهناك عملية مبيعات واحدة للذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟

لذا إذا كنت أرغب في تنفيذ دمج الذكاء الاصطناعي في عملية المبيعات الخاصة بي، أليس كذلك؟ إذن ما رأيك؟ أين بعض النقاط التي يمكننا القيام بها في هذه النقطة بالذات بهذه الطريقة إذا قمت بتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية بيع البرامج الخاصة بي، أليس كذلك؟ وهذا يمكن أن يعزز مبيعاتي. إذن ما رأيك؟ هناك أي نقاط، يمكننا أن نقول أنه في هذه العملية، هناك خمس نقاط يمكنك من خلالها إضافة هذا. حسنا،

قبل أن تبدأ، آسف. سؤال هارش، هذا السؤال هو كل الأسئلة. بالضبط. لذلك جمعت كل الأسئلة كل شيء. لذا فقط أخبرنا بكل شيء. هذه هي الحلقة بأكملها. من فضلك، تفضل. نعم، أعني، في الأساس بالفعل، إذن إجابة قصيرة جدًا على هذا، بما أن هارش سأل أين يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي، فإن الإجابة المختصرة على هذا موجودة في كل مكان. لكنني سأجيب بالتأكيد

ياش شاه (02:23.136)

بشكل أعمق قليلاً لمعرفة العمليات. ليس الأمر كما لو كان هناك منتج مبيعات والآن بما أنك تعرف أنه بسبب الطفرة المتزايدة في الذكاء الاصطناعي، فأنت تقدم منتجًا آخر أو ميزة أخرى هي الذكاء الاصطناعي وبالتالي فإن هذا الجزء المعين سيزيد قدرًا معينًا من الإيرادات داخلك كما تعلم إجمالي الإيرادات وكل شيء أو الاستحواذ على السوق. ليس الأمر كذلك عندما تتحدث عن استخدام الذكاء الاصطناعي للمبيعات، يتم تنفيذه من كل مكان.

ضع في اعتبارك إنشاء القائمة في الخطوة الأولى، والحسابات التي سنستهدفها من إنشاء تلك القوائم إلى إجراء مكالمات المبيعات وحتى جميع الأنشطة التي تلي مكالمات المبيعات التي تعمل على تحسينها. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان. لذلك سأذهب خطوة بخطوة وأحاول الإجابة عليها والاحتفاظ بها بطريقة بحيث تكون لدينا أسئلة أخرى أيضًا يمكن أن تضيف إلى الإجابات التي قدمتها بالفعل. لذلك دعونا ننظر في الأمر بهذه الطريقة.

كما ناقشنا في الجلسة السابقة لـ SAAS على وجه الخصوص، يبدأ الأمر من الوعي، ثم التفكير، ثم الشراء، ثم الاستبقاء والدعوة. لذلك في جميع المراحل المختلفة، يكون الأشخاص في النهاية هم الذين يتعاملون مع موقع الويب الخاص بك أو المنتج. في هذه الحالات، ما حدث في الأيام السابقة هو أن لديك قائمة فقط. إذا كنت تتحدث عن المبيعات، فأنت تتواصل مع هؤلاء الأشخاص.

قضاء الكثير من الوقت مرارًا وتكرارًا، مثل محاولة الحصول، كما تعلمون، على إجابة مخصصة. لذلك بدون الذكاء الاصطناعي، دعنا نقول، إذا كنت تفعل الطريقة التقليدية، فإن ما يحدث هو أنك تقضي الكثير من الوقت في بناء القائمة. مرة أخرى، يتم استغلال المزيد من الوقت في التأهيل لنفس الشيء ثم مرة أخرى، كما تعلمون، في التلميع. لذا فإن الرحلة من المستخدم إلى العميل طويلة والجهود من وجهة نظر التسويق والمبيعات عالية أيضًا.

ما يفعله الذكاء الاصطناعي في الواقع هو جعل هذه العمليات أسهل. لذلك بينما نمضي قدمًا في الإجابة على جميع هذه الأسئلة التي قد تطرحها، سنخوض كل عملية في كل مرحلة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. أيضًا، يمكننا مناقشة الأدوات التي يمكن استخدامها لتسهيل الأمور. لمساعدتك في إحدى الإجابات، لذلك هناك أداة واحدة مثيرة للاهتمام للغاية. أحاول تذكر الاسم. أعتقد أنه كذلك.

ياش شاه (04:49.486)

إنها مجرد محادثة. في الأساس، نرى أن ما نفكر فيه عن الذكاء الاصطناعي في المبيعات في نهاية المطاف في بعض الأحيان هو أنه يتم استخدامه فقط في روبوت أو أنه يمنحك فقط بعض نصوص مكالمتك كما تعلمون، فقط يمكنك تغيير اللغات أو شيء من هذا القبيل، لكن الأمر ليس كذلك. لذلك حتى لو كان ذلك داخل المحادثات تحدث مع المستخدمين أو مع العملاء في جوانب مختلفة. والهدف بالنسبة لنا هو التأكد من ذلك

كما تعلمون، مهما كانت المرحلة التي يمر بها تقدم معين، نريد نقله إلى المستوى التالي. لذلك سأقدم لك مثالاً. لنفترض أنك مستخدم لأول مرة لمنتج SaaS. أنت قادم إلى المنصة ولديك أسئلة معينة. الآن، إذا كان الروبوت في حد ذاته قادرًا فقط على إعطائك الإجابات بناءً على بعض الوثائق، فهذا في تلك الوثائق، قد يكون من المفترض أن يقوم الروبوت بإجراء المكالمة ليتم حجزها مباشرة. ولكن في هذه الحالة، إذا طرح شخص ما سؤالًا أساسيًا وإذا لم يكن الأمر كذلك بشكل مباشر

يخبرنا عن الحصول على دفتر المكالمات الذي لن يساعد. لذلك تعمل هذه الأنظمة الذكية بناءً على ثلاثة أشياء مختلفة، خاصة في هذه الحالة بالذات حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الفعلي، وليس مجرد روبوت بسيط. نعلم أن الإجابة أثناء الدردشة هي أنها تستخدم ثلاثة أشياء. الأول هو LLMs المفتوحة المتوفرة. الثاني هو LLM القائم على العلامة التجارية والذي فيه المزيد من العناصر

تم غرس العلامة التجارية في حد ذاتها والثالثة ستكون جميع المعلومات المتاحة من مصادر البيانات الموجودة بالفعل. وبناءً على ذلك، فإن ما يحدث الآن هو أن الذكاء الاصطناعي الذي يجيب على الشخص الذي أثار الاستعلام من المفترض أن يقوم بأشياء متعددة. الأول هو نقل هذا الرصاص الخاص من مرحلة إلى أخرى. لذا فإن الأمر الثاني هو الإجابة على السؤال الذي كان موجودًا والشيء الثالث هو فهم وتأهيل ما إذا كان هذا الرصاص المحدد سيقع ضمن المعايير.

لذلك في هذه الحالة، بالنظر إلى كل هذه الأشياء الثلاثة، بعد فهم ذلك حسنًا، تكون الصدارة في هذه الحالة بناءً على السؤال، ستحاول الإجابة. وفي نهاية المطاف، تعمل الأتمتة، ولكن بطريقة أسرع. يمكنني المضي قدمًا، لكني أرغب في تلميعها بمزيد من الإجابات التي طلبتها. لذلك لدي نوع من السؤال الوجودي مع هذا، أليس كذلك؟ وهذا يؤثر على كل جلسة لدي تقريبًا.

ياش شاه (07:16.142)

يُنظر إليه فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي للمبيعات، ويتحدث عن التخصيص ورسائل البريد الإلكتروني الباردة، ويتحدث عن روبوتات المحادثة التي تجيب على الأسئلة، ويتحدث عن الإثراء من حيث البيانات الخاصة بالعميل المحتمل أو العميل المحتمل وأشياء من هذا القبيل. وأعتقد اعتقادًا راسخًا أن كل هذه الأشياء قد تم تدريسها من وجهة نظر المنظمة التي تبيع. ما هي القطع التي تحدث حاليًا والتي يمكن جعلها أكثر كفاءة؟

مع منظمة العفو الدولية. هذه هي الطريقة التي فكرنا بها دائمًا في الذكاء الاصطناعي وقمنا بتطبيقه عبر دورة المبيعات أو دورة الشراء. ولكن كعميل، هل أريد أن يتم بيعي باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هل هناك مثل، ما يشبه، لا تفعل، على سبيل المثال، مثل أنني سأستمتع بالتحدث إلى شخص بدلاً من معرفة ذلك لا يهم حتى مدى صعوبة محاولتك تخصيص رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك.

بصفتي منقبًا، وكعميل، سيكون لدي دائمًا هذا الشك في أنك فعلت ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولم تقضي وقتًا كافيًا للنظر فعليًا في ملفي الشخصي أو ماذا أفعل وما إلى ذلك. هل أنت، مثل أين تقف عليه؟ هل تعتقد اعتقادًا راسخًا أنه، كما تعلم، يجب على الذكاء الاصطناعي المضي قدمًا، ويجب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي في المبيعات من أجل الكفاءة، ومن أجل مسارات التحويل الأكبر، ومن أجل معدلات تحويل أعلى؟ أو هل تعتقد، كما تعلمون، أن هناك مساحة للشركات التي ستتخذ موقفًا

بالقول إننا لن نستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية المبيعات لدينا، على الأقل ليس جزءًا من عملية المبيعات التي يواجهها العملاء. سنحرص دائمًا على وجودها، لأنني أعرف حقيقة أن هناك منظمات مثل Basecamp و Hey، ويقولون، كما تعلمون، دائمًا لا يقوم الناس أبدًا بالروبوتات، كما تعلمون، لا يتحدثون عنها أبدًا، لذا مثل، هل تعتقد أن هناك مساحة لهذا النوع من البيع أيضًا؟ أعني،

في هذه الحالات، أوافق تمامًا على أن نقطة الاتصال النهائية مع العملاء يجب أن تكون بشرية. من الواضح أنه لكي يتم تخصيصها فعليًا، يجب أن تكون بشرية. ولكن هناك خط رفيع في هذا. إذن ما يحدث هو السبب، أولاً وقبل كل شيء، في الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في المبيعات لتقليل الوقت الذي يتم القيام به في مهمة متكررة. أو يمكننا القول لتقليل الوقت

ياش شاه (09:41.774)

لذلك دعونا نقول في وقت سابق أن كل العمل اليدوي كان يستغرق الكثير من الوقت، 70٪ من الوقت، و 30٪ فقط من الوقت. يبدو أن الأشخاص كانوا قادرين على الذهاب إلى الاجتماعات الفعلية لأنهم بخلاف ذلك يبحثون فقط ويفكرون في ما يجب كتابته أو ما يجب إرساله عبر البريد الإلكتروني أو ما يجب الالتقاء به. الآن، يعد استخدام الذكاء الاصطناعي لهذا البحث أمرًا جيدًا عندما يتعلق الأمر بالحديث. في مرحلة معينة، لا بأس من الدردشة بالذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ ولكن في النهاية، هناك تدخل بشري مطلوب.

في نهاية المطاف، لا سيما عند الحديث عن مبيعات التذاكر الكبيرة، إذا كان التفاعل البشري موجودًا، فهذا أمر رائع. ولكن لا يزال هناك دائمًا نقاش حول أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في إعطائك كمية جيدة من البيانات، وهو ما لن يفعله التدخل اليدوي والجهود اليدوية. حتى نتمكن من استخدامها بشكل جيد. وفيما يتعلق بكتابة الرسالة الشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي،

لقد تذكرت للتو شيئًا صغيرًا استخدمته في أداة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى عميل محتمل واحد. وأخبرني هذا الشخص أنه يشك في أن هذا شخصي جدًا لدرجة أنك استخدمت الذكاء الاصطناعي بالفعل أم كنت أنت؟ لذلك هذا هو فن استخدام المطالبات. هذا هو المكان الذي يجب أن نتبعه جميعًا. وإذا تم استخدام ذلك جيدًا، فأنا أعتقد أنه لا توجد مشكلة في استخدام الذكاء الاصطناعي المقدم في مواجهة العملاء.

لذا جاي، هناك شيء واحد أردت أن أفهمه وهو كيف يساعد التنبؤ بالذكاء الاصطناعي في التغلب على غضب المبيعات وكل هذه الأشياء، وكذلك حتى في تحليل سلوك العميل المحتمل الحالي وكيف يعمل المجال بأكمله؟ لذلك لأن هناك جانبًا من الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في التنبؤ. هل هناك أي أداة تقوم بذلك حاليًا أو كيف ترى عملك؟

حق. لذلك، عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ، فإن الأمر كله يتعلق بفهم البيانات السابقة التي هي البيانات التاريخية، والتي دعنا نقول أننا نتحدث عن CRM، لديك نظام CRM والتنبؤ بأشياء معينة يتطلب مجموعة مهارات معينة بناءً على نقاط بيانات معينة، أليس كذلك؟ إذن لديك قاعدة بيانات تاريخية، حسنًا، لنفترض أن لديك 100 عميل متوقع في مرحلتك الأولى من ذلك دائمًا على الأرجح مثل 60٪ من هؤلاء العملاء المحتملين ينتقلون إلى المرحلة الثانية.

ياش شاه (12:08.278)

ثم من هناك نفسها، بدءًا من أول 160 مشروعًا ثم من هناك، لنفترض أن 40٪ تمضي قدمًا وبالمثل. نفس الشيء مع، دعنا نتعمق قليلاً. لنفترض أنه في هذه النسبة 60 و 40 و 30، هناك بعض الملفات الشخصية التي لها بعض أوجه التشابه في أن معدل التشغيل السنوي يبلغ هذا المبلغ الكبير أو كان لديهم نقل للبيانات، أو يستخدمون هذه الميزة المحددة أو أيًا من نقاط البيانات هذه الموجودة.

إذا واصلنا فهم مجموعات البيانات هذه يدويًا، فسيكون من الصعب الحصول على فهم فعلي أو الحصول على الذكاء الصحيح للتنبؤ المستقبلي. لذلك هناك أداة جيدة جدًا تسمى Clary، والتي تُستخدم في عمليات التجديد، خاصة للتنبؤ. لذا فإن ما يفعله عادةً هو فهم جميع نقاط البيانات التاريخية، وجميع المراحل، بالإضافة إلى جميع التفاعلات مع العميل أيضًا. نظرًا لأن هذه الأشياء مهمة أيضًا، فما نوع الكلمات الرئيسية التي تم استخدامها.

لذلك تحاول في النهاية فهم كل مجموعة بيانات ثم تنفذ نفس الشيء وتعطيك التوقعات. لذلك كان هذا واحدًا وبصرف النظر عن هذا، يمكنك أيضًا أن ترى في الكثير من CRMs، هل ترى ذلك، نحن نمنح الآن نقاط الصدارة بناءً على الذكاء وجميع الجوانب الأخرى. لذلك يأتي هذا مرة أخرى إلى النقطة السابقة التي ناقشناها. لذلك في وقت سابق كان الصدارة فقط. لذلك هناك شيء يسمى تسجيل الصدارة، أليس كذلك؟ في CRM، في الأساس،

ما هي تفاعلاتك مع عميل محتمل معين وكيفية استجابة العميل المحتمل، سيؤدي ذلك إلى زيادة درجة العميل المحتمل. لذلك دعنا نقول لـ CRM معين، إنه يعتمد على 100. لذلك فقط لإعطائك مثالاً، دعنا نقول أن العميل المحتمل المعين مشترك في رسالتك الإخبارية. لذلك إذا كانوا يفتحون بريدًا إلكترونيًا معينًا، فهذا يمنحك أيضًا درجة نجاح قدرها 2، مما يمنحك التفاعل يشبه الرد على رسالتك أو بريدك الإلكتروني مثل إضافة زائد خمسة وبالمثل. لذلك كانت هذه مجرد أنشطة أساسية.

والتي يتم تسجيلها معًا لإعطائك فكرة تراكمية حول الاحتمال الجيد لإغلاق هذا العميل المحتمل. أضف ذلك علاوة على ذلك، ما عليك سوى إضافة رؤاهم في وسائل التواصل الاجتماعي، والتي تم دمجها أيضًا في CRM الخاص بك، ورؤاهم حول الآخرين من خلال منصات أخرى مختلفة. وكما تعلمون، فإن NLM قادرة على الحصول على المزيد من مجموعات البيانات التي لم تكن متاحة بخلاف ذلك. لذا فإن كل هذه المعلومات تلتصق ببعضها البعض.

ياش شاه (14:35.49)

سيعطيني هذا شكلاً جديدًا من تسجيل العملاء المحتملين، وهو أكثر كفاءة ولا يعتمد فقط على الأنشطة الأساسية جدًا الموجودة. هذا هو المكان الذي سيساعد فيه هذا أيضًا في التنبؤ. لهذا السبب أذكر نفس الشيء أيضًا. لذا فإن Salesforce تستخدم أينشتاين لنفس الشيء، حتى Freshworks تستخدم Freddie AI لنفس الشيء. لذلك إذا قمت بتسجيل الدخول إلى Freshworks، فسوف يعطيك هذا سبب تسجيلها لهذا المبلغ الكبير.

مجموعات البيانات مذهلة للغاية. أعني، لن تتمكن من العثور عليه بطريقة أخرى.

حسنًا، نعم، إذن، كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك، هناك استراتيجيات مختلفة يمكننا استخدامها مثل، مثل هناك ما يمكننا قوله هو التسويق المخصص لعميل معين، أليس كذلك؟ وإلا، يمكننا استخدام التنبؤ بالتنبؤ بالعميل، أليس كذلك؟ كيف يريدون التفكير في المنتج، أليس كذلك؟ لذا، إذا أحببنا توليد العملاء المحتملين، خذ مرحلة توليد العملاء المحتملين لشراء مبيعات النمو، أليس كذلك؟

إذن ما رأيك؟ ما هي الاستراتيجيات الأفضل التي يمكننا تنفيذها في توليد العملاء المحتملين لزيادة درجة الصدارة؟ لزيادة الصدارة. لذا، حسنًا، سأحاول الإجابة عليه بشكل أوسع، أليس كذلك؟ ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي على الكثير من حالات الاستخدام، وكلما قرأت وعرفت المزيد عنه، فإنه يمنحك المزيد والمزيد من الإثارة. لذا لإعطائك ثلاثة أقسام أساسية، كيف سيكون ذلك مفيدًا ثم للإجابة على قضيتك، سأحاول وضعها.

أعلى. سيكون أول شيء هو تحسين قرارك، وبالتالي إعطائك الذكاء. كان ذلك واحدًا. الثاني هو أتمتة المهام المتكررة. والثالث هو تحسين التخصيص بشكل أساسي. لذلك عندما يتعلق الأمر بالمبيعات، فإن تحسين التخصيصات يتعلق كله بالتواصل مع شخص ما، ولا ينبغي أن تشعر بالضيق، ويجب أن يكون مرتبطًا، ويجب أن يمنحك الإجابة المباشرة، ويجب ألا يمر وقت طويل جدًا.

ياش شاه (16:38.188)

هذا النوع من الأشياء. إذا كنت ترغب في تحسين التخصيص في Setsas، فهناك طريقتان لذلك. إنها طريقة مباشرة تقوم بها فقط، فأنت تقوم فقط بتصوير رسائل البريد الإلكتروني لمستخدمين معينين يقومون بنشاط معين في الداخل. لذلك يمكن أن يكون هذا واحدًا. والآخر سيكون ببساطة عن طريق تنفيذ نفس الرسائل داخل المنصة. على سبيل المثال، دعنا نقول،

سأقدم لك مثالاً على ClientJoy نفسها. في وقت سابق، بدأنا بوجود عنصر الذكاء الاصطناعي الخاص بنا داخل كتابة رسائل البريد الإلكتروني. في ذلك الوقت، كانت كتابة رسائل البريد الإلكتروني من خلال الذكاء الاصطناعي شيئًا اعتاد الناس القيام به فقط على Chatjibbity أو Gemini. الأدوات لم تأت بعد. وفي ذلك الوقت، أطلقنا هذه الميزة الخاصة. لذلك في ذلك الوقت، لنفترض أن الأشخاص كانوا يستخدمون صندوق البريد أو كانوا ينقرون عليه أو كانوا يكتبون بريدهم الإلكتروني الأول في ذلك الوقت بالذات.

الحصول على هذا التخصيص بمجرد عرض جزء صغير جدًا حيث، كما تعلمون، كيف يمكنهم توفير وقتهم باستخدام عنصر الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا. الآن، إضافة إلى ذلك، لنفترض أن هذا المستخدم بالذات من ألمانيا والآن يقدم جزء الذكاء الاصطناعي الخاص بك أيضًا سبعة مخرجات مختلفة بسبع لغات مختلفة توجد بها ألمانيا أيضًا. لذلك لتخصيص هذا، يجب أن تقول هذه الرسالة أيضًا أن هذا يشمل أيضًا اللغة الألمانية، ولكن بالنسبة للأشخاص الآخرين لا ينبغي ذلك.

لذلك يمكن استخدام هذا النوع من حالات الاستخدام في المنتج المحدد للتخصيص والتأكد من أنهم يستخدمون جميع الميزات الجديدة التي تزيد من كفاءتهم.

هل يمكنك، من وجهة نظر مبيعات البرامج، مشاركة بعض الأمثلة عن كيفية تنفيذ الشركات الأخرى، كما تعلمون في تلك الحالات التي طبقت فيها شركات أخرى الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية البيع؟ لذا، أعني، هناك الكثير من الشركات بالتأكيد، لكن ليس لدي الاسم الدقيق للشركات. لا بأس بذلك.

ياش شاه (18:47.328)

لحقيقة أن هناك أدوات للتأثير الذي قاموا به. لذلك، على سبيل المثال، برنامج Converzika مخصص للمبيعات الشاملة. لذلك يمكننا الاتصال به عندما يدخل العميل الدورة ومن هناك، كونه المدافع، كل الخطوات التي من المفترض أن يقوم بها، ستساعدك أداة Converzika على القيام بذلك. وباستخدام ذلك، فقد أدى ذلك إلى تحسين إيرادات الشركة بنسبة 20٪.

يشير التقرير العام من الشركة إلى أنها ساعدت في تحسين 20٪ أيضًا. ليس لدي دراسة حالة دقيقة. يمكنني المشاركة. أعني، ليس لدي شيء أعرفه على وجه اليقين. لا أستطيع تذكر الاسم، ولكن نعم. أعني، يمكنني مشاركة الحالات من حالة إلى أخرى. يمكن أن أذهب وهذا من شأنه أن يعطي الإجابة بالتأكيد. بالتأكيد. حصلت عليه. إذن، جاي، هل هناك أي أدوات؟

حاليًا، مما سيساعدنا على تحليل اتجاهات السوق أو فهم البيانات التنافسية في أي منها.

أدوات لفهم اتجاهات السوق وكذلك بيانات المنافسين مثل نفس المنافس، ونوع البيانات التي يستخدمونها

ياش شاه (20:05.358)

سير العمل أو متابعتهم أو أي شيء يفعلونه. هل هناك أي ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعدنا، يساعدني على القيام بذلك؟ لذلك إذا كانت أي أداة ستعطي ذلك، فسيكون ذلك ضد، كما تعلمون، لنفترض أننا نستخدم سير عمل واحد وإذا كان سير العمل لدينا، دعنا نقول أننا نستخدم Freshworks ولدينا سير عمل معين. الآن إذا كانت Freshworks ستقدم هذه المعلومات للجمهور، فسيكون هناك تحدٍ، أليس كذلك؟ لذلك لا توجد مثل هذه الأدوات حيث يمكنك معرفة ما يفعله الآخرون بالضبط ما لم يكن لديهم هذا الإعداد جاهزًا. ولكن

مرة أخرى، فيما يتعلق بهذا، هناك بعض عمليات سير العمل التي تقوم بها الأدوات بالتأكيد ويمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفقات العمل هذه. لذلك هذا ممكن بالتأكيد.

ياش شاه (20:53.678)

هارش، أتقول شيئًا؟ قاسية، أنت في وضع كتم الصوت. نعم، تفضلي. لا توجد مشكلة. مثالي. الشيء الآخر الذي أردت مناقشته هو استخدام الذكاء الاصطناعي لاجتماعات المبيعات. لذا هناك شيء واحد ذكرته، ياش، سابقًا وهو أن عدم وجود مكون الذكاء الاصطناعي، خاصة وجهًا لوجه أمر جيد، ولكن لا يزال من الممكن استخدامه في التدريب. غالبًا ما يحدث ذلك في المنظمات التي

يركز الجميع على الإغلاق أو المراجعة، فهم غير قادرين، أعني، لقد سمعت من الكثير من مندوبي المبيعات أنهم لا يحصلون على التدريب المناسب أو التعليقات الصحيحة في بعض الأحيان. وحتى مديري المبيعات لا يقضون هذا الوقت في تقديم التعليقات الصحيحة في بعض الأحيان لأنهم هم أنفسهم منخرطون في إغلاق بعض الاستراتيجيات أو تحسينها. لذلك في هذه الحالات، هناك أدوات معينة مثل هذه.

تُستخدم منصة تسمى gong.io بشكل أساسي، لذا فإن ما تفعله في النهاية هو بالتأكيد القيام بالشيء الأساسي مثل النسخ، مما يمنحك جميع الأفكار من الاجتماع، وملاحظات الاجتماع، وعناصر العمل. وبصرف النظر عن جميع الأشياء الأخرى التي تقدمها لك استنادًا إلى مجموعة البيانات التي استندت إليها في الاجتماعات المتعددة التي سجلتها، فإنها تمنحك معلومات عن مدى ارتجالك، وما كان بإمكانك القيام به في هذا الاجتماع المحدد وتلك الأنواع من الأفكار. يبدو الأمر كما لو أنه يمكنك اعتبارها ساعة مبيعات و

يمنحك التحقق من الواقع بشكل عام، كما تعلمون، بحيث يمكنك، كما تعلمون، من الاجتماع التالي، القيام بذلك بشكل أفضل

لذلك، هناك الكثير من الأدوات والمنصات لتنفيذ الإستراتيجية. لذلك، إذا كانت لديك بالفعل استراتيجية مفادها أن هؤلاء هم، فهذه هي مجموعة العملاء أو العملاء المحتملين الذين تبحث عنهم، وهناك أدوات للتخصيص، وهناك أدوات تساعدك على كتابة رسائل البريد الإلكتروني، والتي تساعدك على معرفة البرنامج النصي للاتصال بالكود. لذلك، هناك الكثير من الأدوات والمنصات التي تدعم الذكاء الاصطناعي أو في بعض الحالات حتى الذكاء الاصطناعي الأصلي لتنفيذ الإستراتيجية.

ياش شاه (22:57.72)

هل نعرف أي أدوات أو منصة تساعدنا على إعادة ضبط أو تحسين الاستراتيجية نفسها؟ لذلك في المبيعات، عادة ما يكون لديك استراتيجية وتكتيكات وأدوات، أليس كذلك؟ إذن، هل هناك أي شيء يمكن أن يساعدنا في اكتشاف استراتيجية أفضل أو إخبارنا ما هو الخطأ في الاستراتيجية الحالية؟ أي شيء يمكن أن يتبادر إلى ذهنك؟

أي أدوات يمكنها تحسين عملية المبيعات الإجمالية، ربما ليس بشكل مباشر، ولكن هناك أداة تمنحك التلميحات بالتأكيد. على سبيل المثال، نحن نعرف عن الطين، أليس كذلك؟ سواء كان الأمر كذلك، لنفترض أن لديك بيانات أو ليس لديك حتى بيانات. لذلك تميل بعض الشركات بالفعل إلى تخصيص مصدر لمجموعة البيانات، ولكن بعد ذلك لا يوجد خيار لتحسينها. سأصل إلى الإجابة، ولكن هناك بعض القطع الأخرى التي أود الحصول عليها

طرح. لذلك دعونا نقول أن هناك مجموعة بيانات متاحة. من مجموعة البيانات هذه، أريد التأكد من أنك لا تعرف العامل الذي يجب أن يكون موجودًا للتأكد من أن التحويلات يمكن أن تكون أفضل إذا كنت أقوم بالتواصل بشأن تلك البيانات المحددة. لذلك، لنفترض أنك تستخدم CLEAR. أي أنك تستخدم ذلك في إثراء الذكاء العاطفي. في هذا بحد ذاته، يمكنك أن ترى الكثير من الخيارات التي لديها، والتي جدًا

أداة أخرى قليلة أو معدومة تقريبًا. لذلك يساعدك في ذلك. على سبيل المثال، لنفترض أنك تضع بعض البيانات استنادًا إلى بعض البيانات التي عثرت عليها ومن هناك تستخدم crunch base للتأكد من أن هذه الشركة تحصل على هذا القدر من الإيرادات. إذن هذه الأشياء موجودة، ولكن بصرف النظر عن هذا، لنفترض أنك تريد فهم نية أكثر تفصيلاً، كما تعلمون، حول ما إذا كان الشخص المعني قد نقر على أي موضوع يتعلق بهذا الموضوع بالذات.

أي منشور على وسائل التواصل الاجتماعي يتعلق بهذا الموضوع المحدد أو أي نوع من الأنواع. لذلك قد لا يمنحك فكرة مباشرة عن التواصل الخاص بك، ولكن بمجرد استكشاف هذه الخيارات، يمكن أن تأتي الأفكار الجديدة بالتأكيد. لذا فإن الطين شيء يجب على المرء تجربته بالتأكيد، وله نتائج رائعة. صحيح. جاي، فيما يتعلق بالشيء الوحيد الذي أتذكر أنك تتحدث عنه.

ياش شاه (25:13.762)

اعتقدت أنه إذا حدث شيء ما، فهناك أداة يمكن أن تساعد فيما يتعلق بعملية المتابعة. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك بحيث لا يمكن لأي دليل محتمل أن يفلت؟ نعم، وهذا فقط للإضافة إلى ذلك، لأن تلقي المتابعات ممل للغاية أيضًا. لذا من فضلك، إذا كان بإمكانك مشاركة المزيد حول ذلك.

صحيح. أداة ذكرتها تسمى Converse Eka، أليس كذلك؟ لا يحدث ذلك، سأراجع الأمثلة، لذلك سيكون ذلك أكثر ملاءمة. لذا فإن هذه الأداة المعينة لا تهتم فقط بالجزء الختامي، ولكن بمجرد الانتهاء من الإغلاق، فإن الخطوات التالية المهمة هي التأكد من استخدام قدر معين من الميزات على الأقل. لنفترض أن التنشيط يحدث لتلك الأداة المعينة. بصرف النظر عن ذلك، فإن هذا الشخص بالذات يعمل أيضًا كمدافع أين

ربما يشاركون المراجعات. ربما يشيرون إلى شخص آخر. يتم تنفيذ هذا النوع من الأنشطة من هناك. والمتابعات كذلك. لذلك، على سبيل المثال، دعونا لم يحدث الإغلاق. لنفترض أن الفترة التجريبية قد انتهت، والآن لا يوجد شخص معين. لذلك يمكنك إعداد أنظمة معينة. يمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، إذا تم اتباع هذا النمط المحدد، لنفترض أن هناك تجربة مدتها 40 يومًا، وبعد تسعة أيام، يخسر الشخص.

هذا يعني أنه ربما لم يستخدم هذا العامل المحدد. بحيث يصل مقدار التذكير إلى 13 يومًا. لذلك من الواضح أنها ستنتقل مرة أخرى عبر بريد إلكتروني أو أي مكالمة آلية حيث من الواضح وجود مكالمة مسجلة. ثم يحاولون فهم أن ما حدث يشبه مكالمة IVR. لكن الأمر كله يتعلق بالتأكد من أن الأشخاص الذين فقدوا

يعودون مرة أخرى ولديهم نقطة الاتصال الصحيحة. الآن، خاصة في SaaS عندما نتحدث عن الآلاف من المستخدمين، لا يكفي أبدًا، فلن يكون هناك أبدًا عدد كافٍ من الأشخاص الذين سيتابعون كل حالة، يمكنك بالتأكيد إعداد حملة بالتنقيط للأشخاص الذين يفقدون الاهتمام أيضًا، ولكن لا يزال لا يمكنك القيام بذلك شخصيًا. ولكن مع الذكاء الاصطناعي، ستتمكن من القيام بهذا الجزء المخصص أيضًا والاستفادة من هذه المجموعة من المتابعات بشكل فعال. نعم، سيكون Converse Zika قادرًا على مساعدتك.

ياش شاه (27:41.006)

والجزء الآخر الذي أريد أيضًا أن أفهمه قليلاً موجود، لذلك هناك حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات، ولكن بعد ذلك يمكن أيضًا أن تكون هناك حالات استخدام للذكاء الاصطناعي في توسعات الحسابات أو إدارة الحساب، والتي بمجرد إغلاقها، ثم التأكد من تجديدها، والتأكد من أنها تشتري المزيد. في كثير من الأحيان ما قد يحدث هو ذلك وهذا ليس كذلك

وظيفة مندوب مبيعات، أليس كذلك؟ إنهم يجلبون الدولار الأول، وتوسيع الحساب، كما تعلمون، نوعًا ما يأخذ ذلك الدولار الواحد، يجعله 10 أو 100 أو أيًا كان. أي منصات من وجهة نظر إدارة الحساب، حيث يكون مديرو الحسابات أو مديرو الحسابات الرئيسيون قادرين على بناء العلاقات نوعًا ما، لأن هذا شيء لم أواجهه حتى الآن، حيث تتم إدارة علاقات العملاء الحالية بطريقة أفضل في النظام البيئي للبرمجيات.

حق. لذا فإن أفضل إجابة لأعني، أفضل أداة لذلك لم تأت بعد. إذا كنت تتحدث عن البداية إلى النهاية مرة أخرى، فسأشهد مرة أخرى على نفس الشيء وهو Converzika ولكن من المدهش، في الواقع، ليس من المستغرب أن تستحوذ على منتج يسمى Clearbit وهم يجلبون اسمًا تجاريًا جديدًا يسمى Breeze. لذلك يحتوي هذا المنتج على ثلاثة عناصر مرة أخرى فيما يتعلق بـ

لديها طيارون مساعدون، ولديها عملاء، ولديها ذكاء أيضًا. لكن جزء الوكيل منه هو شيء ستتمكن فيه من إعداد عمليات سير العمل، خاصة من وجهة نظر إدارة الحساب وتوسيع الحساب، حيث يمكنك إعداد عمليات سير العمل حيث توجد حالات يمكنك تعيينها، حسنًا، إذا حدث هذا المثال، يجب عليك عرض هذا الجزء المحدد إما من خلال البريد الإلكتروني أو الرسائل، وبالمثل. صحيح، نعم.

لذلك لم نكتشف بعد الأداة المناسبة، أفضل أداة. ربما هذه فرصة. ربما تكون هذه فرصة لجميع الأشخاص الذين يشاهدون هذه المحادثة أو يستمعون إليها. إذا لم تكن هناك برامج لإدارة الحسابات موجودة من شأنها أن تساعد المؤسسات على زيادة نوعها بمجرد حصولنا على حساب، فكيف يمكننا توسيع ذلك؟

ياش شاه (30:00.622)

لا توجد منصة هناك. إذا كان بإمكانك بناء تجربة أصلية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي يمكنها الهبوط ثم التوسع، فستكون هذه فرصة رائعة. ولكن مع ذلك، نصل إلى نهاية هذه المحادثة. وشكرًا لكل من انضم إلينا في هذه المحادثة. وشكرًا لك على المشاركة معنا. آمل أن يكون هذا مثمرًا وذا مغزى بالنسبة لك.

وسنلتقي مرة أخرى الأسبوع المقبل. في هذه الأثناء، يرجى المتابعة، يرجى الاشتراك، يرجى التعليق، يرجى المشاركة. لقد طُلب مني أن أطلب منك القيام بذلك. إذا قمت بذلك، فسيكون ذلك رائعًا. سيكون ذلك مفيدًا أيضًا. خطأي عندما كنت، بما أنني كنت أتحدث وأدير البث، قمت بالنقر فوق التسمية التوضيحية غير الصحيحة، لكنها موجودة، لذلك قصدت أن أقول نراكم في التدفقات التالية.

شكرًا لك مرة أخرى على متابعتنا. حتى المرة القادمة. وداعا. شكرا للجميع. وداعا. وداعا.

‍