تكامل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في SaaS

حسنًا، لدينا أول مشاهدينا. لذلك أعتقد أننا نعيش ونحن على المنصات المطلوبة. لذا أهلا ومرحبا بكم في مسؤولي Momentum. اسمي ياش، وانضم إليّ المؤسسان جاي وكوشيك لمناقشة موضوع الأسبوع، وهو حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في SAS. هدفنا من هذه المحادثات هو تزويدك برؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات عملية يمكنك تطبيقها على عملك الخاص.

طوال الجلسة، نشجعك على التفاعل معنا من خلال طرح الأسئلة ومشاركة أفكارك. هذه فرصة رائعة للتعلم من بعضنا البعض واكتساب رؤى جديدة يمكن أن تساعد في دفع مبادراتك الرقمية إلى الأمام. دعونا نبدأ. جاي، كوشيك، كيف حالنا اليوم؟

القيام بعمل رائع.

شكرًا لك

جميل، وهذا جزء من اجتماع العملاء.

نعم، خرج هذا من اجتماع العملاء.

نعم، لذا فإن اجتماعات بدء مرحلة الاكتشاف الأولية، نحاول وضع القواعد الأساسية فيما يتعلق بالتوقع والتنفيذ.

لذا فهذه مرحلة شهر العسل مناسبة لأي مشروع للبدء عندما تبدأ للتو. هذا هو الاكتشاف حيث يمكننا أن نكون الخبراء ونطرح أسئلة حول سبب عدم قيامك بذلك، ولماذا فكرت في هذا، ولماذا لم تنظر إلى هذه الفرص المحتملة لزيادة الكفاءة وما إلى ذلك. ينتهي ذلك عندما يتعين علينا بالفعل القيام بذلك بشكل صحيح.

لذلك لدينا المستشارون في الوقت الحالي، وبعد ذلك سنصبح مهندسين في وقت لاحق. لكن رائع. لذلك سنتحدث اليوم عن دمج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي في SaaS الخاص بك. قبل أن نبدأ ونجري محادثة حول هذا الأمر، أريد أن أبدأ بإخلاء المسؤولية. لذلك لا يوجد أحد خبير في الذكاء الاصطناعي، لأنه وفي حد ذاته ينمو ويصبح أفضل.

الأشياء التي جئت إليها اليوم منذ ستة أشهر قد عفا عليها الزمن بالفعل، ومشهد الذكاء الاصطناعي مليء بالأشخاص الذين يقدمون ادعاءات سخيفة بشأن عائد الاستثمار أيضًا، وخاصة المؤثرين في مجال الذكاء الاصطناعي. في الواقع، في الواقع، أمس FCC في الولايات المتحدة، وهي وكالتهم التي تتحكم في الأنشطة التسويقية للشركات.

وستراهم يتخذون إجراءات صارمة إلى حد كبير ضد شركات الأغذية ومنتجات الرعاية الصحية وأشياء من هذا القبيل الذين يقدمون، كما تعلمون، هذه الادعاءات الكبيرة حقًا مثل فقدان الوزن، وعدم الإصابة بمرض السكري، وأيًا كان، قد قاموا الآن بقمع الذكاء الاصطناعي على الشركات التي تقدم مطالبات طويلة دون أي، كما تعلمون، أي شيء لدعمه. وهم يقولون الآن، كما تعلمون، لا يمكنك جعل هذا العالم يتغير، ويفسخ الكون، مهما كانت الادعاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لذا

لذا كما تعلمون، أمسك خيولك من نوع ما. ولكن نعم، لذلك نحن هنا للحديث عن تكامل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. ودعونا نبدأ.

لذا نعم، لذا نعم، لقد بدأت المرحلة الأساسية. لذا سأقوم نوعًا ما بصياغة سؤالي من حيث ذكرت للتو، أليس كذلك؟ الجميع يريد الحصول عليها، ولكن لا أحد يعرف كيفية الحصول عليها في المقام الأول. يمكن أن تكون شركة، أو يمكن أن تكون منتجًا أو أي شيء آخر. مثل، أنا، فكيف يمكنني بدء هذه العملية داخل بلدي،

إطار المنتج الخاص بي. كما لو كان بإمكاني أن أكون مدير منتج في شركة أو يمكن أن أكون المؤسس. إذن، أيًا كان من يشارك في صنع القرار، كيف يمكنهم إطلاق مبادرة الذكاء الاصطناعي أو الاندماج داخل منتجهم؟

لذا هناك طريقة للتفكير في الأمر، وبالتالي هناك إجابات مختلفة لهذا. لذا أولاً، سأحاول نوعًا ما تصنيف الاحتمالات. لذا فإن الحالة الأولى هي عندما تفكر في بدء عمل تجاري، وقمت بتحديد مشكلة، وبالتالي لديك الفرصة لبناء حلول أصلية للذكاء الاصطناعي. وسنصل إلى ذلك بعد قليل. هذه المحادثة مخصصة بشكل كبير للأشخاص الذين لديهم بالفعل منتج SaaS.

وهم يحاولون تحديد ما هي بعض الأشياء التي يمكنهم إدخالها في منتجهم، من مشهد الذكاء الاصطناعي الذي يتكشف أمامنا مباشرة. وبالتالي فإن الطريقة الجيدة للقيام بذلك هي، في الأساس، إذا كان لديك منتج SaaS، فمن المرجح أن يتم استخدامه من قبل قسم داخل المؤسسة. ربما يستخدمك فريق التمويل، أو فريق المبيعات، أو فريق التسويق، أو C-suite.

أيًا كان القسم أو تلك المجموعة من الأشخاص الذين يستخدمون منتجك من أجله، فإن الطريقة الجيدة للبدء هي التحدث معهم وتحديد العمل الآخر الذي يتم الاستعانة بمصادر خارجية فيه، وما هو العمل الآخر الذي يحصلون على استشارات باهظة الثمن من أجله، وما هو العمل الآخر الذي يسبب قدرًا من المهام المتكررة داخل المنظمة. إذن هذه هي الأنواع الثلاثة

المجموعات، مثل العمل الذي يتم الاستعانة بمصادر خارجية فيه، وما هو العمل الذي يدفعون رسوم استشارية باهظة الثمن مقابله، وما هي الأشياء التي يقومون بها بشكل متكرر داخل هذا القسم المحدد أو داخل هذا العمل. بمجرد إعداد قائمة بهذه الأشياء، لذا تحدث إلى 100 عميل، و 200 عميل، ثم مرة واحدة، ولا تتحدث فقط إلى صانعي القرار، تحدث إلى الأشخاص الذين يقومون بذلك بالفعل، لأن أحد الأشياء التي أدركناها في كوشيك،

أكثر مني، هو أن صانعي القرار يميلون عمومًا إلى اتباع طريقة منحرفة للنظر إلى الأشياء. ولذا فمن الأفضل عمومًا أيضًا التحدث إلى شخص يقوم بالفعل بهذه الأشياء بشكل عملي. لذا تحدث إليهم، وافهم رحلتهم وسير عملهم، ثم صنّفهم عبر هذه الثلاثة. على الأرجح، هناك فرصة كبيرة ضمن هذه الثلاثة. ثم حدد ما هو نوع المساعدة

الإضافات أو الفرص التي يمكنك إنشاؤها داخل منتجك. الشيء الآخر الذي أود قوله أيضًا هو أنه خلال تلك المحادثة التي تجريها، يجب عليك أيضًا محاولة معرفة ما إذا كانوا سيدفعون مقابل حل هذه المشكلات أيضًا. في كثير من الأحيان، مثل إذا سألت أحد العملاء، مرحبًا، هل تريد هذا، هل تريد منتجًا أو منتجًا من الفئة B؟ الإجابة التي سيقولها العميل دائمًا هي نعم.

إنهم يريدون دائمًا المزيد. لذا تأكد فقط من أنه أثناء قيامك بتحديد نطاق الأمور وأثناء العمل مع عملائك لفهم بيانات المشكلة الخاصة بهم، فإنك تتأكد أيضًا من أنك تطرح أسئلة حول ما إذا كانوا سيدفعون مبلغًا إضافيًا مقابل حل هذه المشكلات لهم. لكن هذه طريقة جيدة للبدء.

لذلك هذا مثير للاهتمام. لذلك لنفترض أننا نجري مقابلات مع المستخدمين ونحصل على مجموعة من الميزات من مجموعة مختلفة من الأشخاص الذين هم بالفعل مستخدمون. الآن في هذه الحالة، هل هناك طريقة للتمييز بين الميزة المعينة التي ستكون ميزة الذكاء الاصطناعي الرائعة تلك وما هي الميزة ذات التأثير العالي من وجهة نظر مالك المنتج؟ لأنه في بعض الأحيان هناك

بعض الميزات التي قد تبدو رائعة جدًا ولكنها قد لا تكون مؤثرة بعد ذلك. ومع ذلك، قد يكون هناك بعض الأشياء التي تبدو مؤثرة بالفعل ولكن في الوقت الحالي سيرى المستخدمون بالتأكيد قيمة وسيطلبون منك ذلك ولكن ربما لا يكون الأمر رائعًا بما يكفي لجميع مجموعة المستخدمين. فهل هناك طريقة لقياس الطريقة التي يجب اتباعها أولاً؟

يعتمد إلى حد كبير على استراتيجية الشركة. لذا فأنت تعرف حقيقة أن الميزة الرائعة هي، وبالتالي فإن الطريقة التي نحدد بها الميزة الرائعة هي شيء لم يسبق للمستخدمين أو العملاء رؤيته يحدث من قبل. يمكن أن يعني الكثير من القيمة. قد يعني ذلك مجرد لحظة من الإثارة وعدم وجود قيمة كافية على مدى فترة من الزمن. ولكن في أغلب الأحيان، تولد الميزة الرائعة عمومًا الكثير من الإثارة.

وقد تقدم أو لا تقدم قيمة لاحقًا. وبالتالي، إذا كان أحد مجالات التركيز لمؤسستك هو اكتساب العملاء في هذا الوقت، فإن الميزة الرائعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي هي طريقة رائعة لفريق المنتج للمساهمة في جهود النمو والتسويق الخاصة بك. ومع ذلك، إذا لم تكن الأولوية

كما هو الحال في هذين، إذا كانت الأولوية ليست اكتساب عملاء جدد ولكن الاحتفاظ بحسابات العملاء الحاليين وتوسيعها، فسيصبح ذلك أيضًا طريقة رائعة لفريق المنتج الخاص بك لبناء ميزة قد لا تبدو رائعة تعمل نوعًا ما تحت الغطاء ولكن تأكد فقط من الاحتفاظ بعملائك الحاليين على مدار فترة زمنية وسأعطيك مثالاً على ذلك. لذلك مثال على ذلك هو Canva

يحتوي على هذه الميزة القيمة حقًا والتي تسمى مزيل الخلفية. وقد تم إزالة الخلفية منه وأصبح أفضل على مدار فترة من الزمن. ولكن يمكنك تحميل صورة وإزالة الخلفية. يمكنك تحميل مقطع فيديو ثم إزالة الخلفية من الفيديو أيضًا. وهذا هو تعريف الميزة الرائعة التي ستعطي قيمة على مدى فترة طويلة من الزمن لعملائك. في المرة الأولى التي رأيت فيها مزيل الخلفية، لم يكن أي شخص آخر يفعل ذلك. لم يكن الذكاء الاصطناعي موجودًا. كان ذلك قبل أربع أو خمس سنوات، وربما أكثر من ذلك.

وقد وجدت أنها قيّمة للغاية ومفيدة للغاية، وكانت لحظة من الإثارة أيضًا. ثم ننظر، دعنا نقول، إلى ميزة أو وحدة أخرى، وهي قيمة للغاية، ولكنها لا تبدو رائعة. لا يبدو الأمر مثيرًا. لذلك أود أن أقول، على سبيل المثال، الإعلانات الوصفية وعناصر التحكم في الاستهداف وكيفية اتخاذ القرارات بشأن الغرض من هذا الإعلان.

لذلك لا يبدو رائعًا. إذا نظرت إلى الإعلانات الوصفية، لوحة تحكم حساب الإعلانات، فهي مملة للغاية. وتريد الخروج منه وتريد أن تبدأ في عيش حياتك. بشكل عام، هذه هي الطريقة التي تبدو بها قطعة البرنامج. ومع ذلك، إذا كنت تمثل نشاطًا تجاريًا واستخدمت الإعلانات الوصفية وإذا أجريت الاستهداف بشكل صحيح قدر الإمكان، فإن ذلك يمنحك قيمة على مدى فترة زمنية طويلة. إذن تعرفون هذا التعريف، عندما كان يقوم ببناء هذه المنصة، مركز الحساب الإعلاني،

لم تكن أولوية Meta هي اكتساب العملاء أو توليد الإثارة. كانت أولويتها أنها ستأتي بالتأكيد، ومن ثم نريد أن نقدم لها قيمة على مدى فترة من الزمن. لذلك هناك كل هذه. هناك أمثلة أخرى أيضًا. مثال آخر للميزة الرائعة، والتي لن تعطي قيمة مستدامة، هي القدرة على إنشاء الصورة الرمزية الرقمية الخاصة بك.

لذلك ستكون هناك منصات مثل Canva نفسها لديها أيضًا هذه الإمكانية حيث يمكنني إنشاء الصورة الرمزية الرقمية الخاصة بي من صور ملفي الشخصي. لذلك هناك توازن تريد الحفاظ عليه. إذا كان الاستحواذ، فأنت تريد إنشاء ميزات رائعة يمكن أن تولد الإثارة، وقد تكون أو لا تكون ذات قيمة. إذا كان هدفك هو الاحتفاظ وتوسيع الحساب، فيمكنك إنشاء ميزات توفر فترة مستدامة من القيمة لعملائك وسيستمرون في العودة للحصول على المزيد.

ثم هناك أوقات يمكنك فيها التقاط البرق في زجاجة حيث يمكنك ابتكار شيء رائع ويولد الإثارة ثم يقدم أيضًا قيمة على مدار الكثير من الوقت. أتمنى أن يجيب هذا على سؤالك.

نعم، هذا صحيح. وأيضًا، خمن ما إذا كان الاستحواذ هو المفتاح الأساسي، فربما أيضًا إعطاء الأولوية للميزات التي يوفرها المنافس المقرب أيضًا تمامًا. نعم.

بالتأكيد. بالتأكيد. لذا فإن الطريقة التي سنتبعها في ذلك هي بدلاً من إلقاء نظرة شاملة على المقارنة والنظر إلى جميع الميزات التي يمتلكونها، فأنت لست حقًا... لذا فإن شركة SaaS، خاصة في مراحلها الأولى، لديها قدر معين من قيود الموارد. لا يهم مقدار رأس المال الذي يمتلكونه وما إلى ذلك، ولكن لديهم قدرًا من القيود على الموارد.

لذا من الناحية المثالية، ما اعتدنا القيام به هو النظر إلى المنافسين، ووضع مصفوفة من الميزات والوحدات التي يمتلكونها، ونفعل ذلك لخمسة أو ستة متنافسين. ثم قم بزيارة صفحة G2 الخاصة بهم أو قم بزيارة صفحة نصائح البرامج الخاصة بهم. ثم انظر إلى المراجعات. انظر إلى أفضل التقييمات. لذا انظر إلى التقييمات من فئة الخمس نجوم والأربعة نجوم لتحديد الميزات التي تقدم أكبر قدر من القيمة.

إلى ملف تعريف العميل المثالي المشترك. ثم انظر إلى مراجعاتهم السلبية أيضًا وأزل كل السلبية منها. فقط حاول بشكل موضوعي للغاية تحليل الميزات التي تقدم أقل قدر من القيمة. يمكن أن تبدأ في الشعور بالرضا الشديد إذا قرأت مثل مراجعة بنجمتين لأحد المنافسين. فقط أزل تلك القبعة من رأسك.

ولكن نعم، هذه طريقة جيدة عمومًا لمعرفة ميزات المكونات التي تريد إدخالها في منتجك وتحديد أولوياتها.

لذا بالعودة إلى نقطة واحدة، إذن هناك GenAI ثم هناك جوانب التعلم الآلي التي يمكن للمرء أن ينفذها ضمن تكامل الذكاء الاصطناعي الآخر. لذا الآن، أولاً وقبل كل شيء، لا أعتقد أن الناس لا يزال لديهم وضوح تام بشأن التمييز بين الجيل الاصطناعي والتعلم الآلي. هل يمكنك شرح هذه المفاهيم قليلاً حول ما هي هذه المفاهيم وكيف يمكن للمرء أن يستوعبها في الداخل؟

كتكامل داخل منتج SaaS الخاص بهم أو في منتج SaaS القادم.

لذلك أود أن أزعم في الواقع أنه ليس من المهم بالنسبة لهم أن يتعلموا ويفهموا الفرق بين Gen.AI والتعلم الآلي. لأن عملائهم لا يهتمون بما إذا كان هذا هو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو التعلم الآلي أو عدد أسطر التعليمات البرمجية التي تمت كتابتها أو البيانات ومقدار حجم البيانات التي تدربت عليها وأشياء من هذا القبيل. لذلك يهتم العميل بشكل أساسي بمكاسب الكفاءة. يهتم العميل بشكل أساسي بالوصول إلى أسواق جديدة أو نمو الإيرادات أو

على سبيل المثال، إما زيادة الحد الأعلى أو تحسين النتيجة النهائية. لذلك هذا نوع من المحادثة. لذلك أنا بالأحرى أجادل في النظر إلى حالات الاستخدام التي لديك أنت وعملائك ثم ترك التمايز بين Gen AI والتعلم الآلي لأشخاص مثلنا. لذلك نحن نفهم الفرق. نحن نعرف الفرق. سنكون قادرين على استخدام المجموعة المناسبة من مجموعة التكنولوجيا والمجموعة المناسبة من الأشخاص.

ومجموعة مناسبة من البيانات لتكون قادرًا على بناء وتقديم حلول ذات قيمة. بصفتك مؤسسًا لشركة SaaS، فإن دورك الوظيفي في المقام الأول هو أن تفهم بعمق مشاكل عملائك وكيف تبدو حياتهم. وبعد ذلك، يمكنك التفكير جنبًا إلى جنب مع الأشخاص العاملين في منتجك أو مع أصحاب المصلحة الآخرين، ويمكن أن يكونوا مستثمرين أو أعضاء في الفريق. فكر معك في الشكل الذي يمكن أن تبدو عليه الحلول الممكنة

يتطلب تنفيذ هذه الحلول وتنفيذ هذه الحلول تطوير خبرة ليست ذات قيمة للنمو وبناء منتج SaaS مؤثر ونوعًا من منتجات SaaS الجيدة. لذلك هذا هو المكان الذي أنا فيه. ومع ذلك، ما زلت نوعًا ما، بالنظر إلى السؤال، سأظل أطرح ذلك نوعًا ما.

بطريقة أخرى، الشيء الذي يجب أن تعرفه هو ما هي قدرات الذكاء الاصطناعي بحيث تكون قادرًا نوعًا ما على سد هذه الفجوة عندما، سواء كان ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي العام أو التعلم الآلي أو من خلال معالجة اللغة الطبيعية أو من خلال أي شيء آخر، أليس كذلك؟ لذا مهما كانت فئة الأشياء التي أراها، ما زلت تريد أن تعرف ما هي القدرات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجلبها نوعًا ما حتى تتمكن من سد تلك الفجوة بين بيان المشكلة الذي يراه العميل والحل الذي تريد تخيله.

لذا فإن الطريقة الجيدة للتفكير في الأمر هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه رؤية الأشياء. على سبيل المثال، إحدى القدرات التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي هي أنه يمكنه رؤية الأشياء. يمكنه تحويل الصور أو مقاطع الفيديو إلى نص. وبالتالي يمكن أن تكون هناك حالات استخدام حول هذا. لذلك يمكن أن تكون حالة الاستخدام، على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء APS، مثل نظام تتبع التطبيقات، فيمكن لنظام تتبع التطبيق مسح السيرة الذاتية.

للقيام بمطابقة المتطلبات. حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من رؤية الأشياء. يمكنه تحويل الصور أو مقاطع الفيديو إلى نص. يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن الأفكار. لذلك فهي تعرف السوق الخاص بك. إنه يعرف منافسيك. إنه يعرف عملائك. إنها تعرف كل هذه الأشياء. وبالتالي نظرًا لكمية كبيرة من البيانات وبعض السياق، يمكنها الكشف عن رؤى من. على سبيل المثال، يمكن لشركات التأمين استخدامها لتقييم المخاطر. يمكن للبنوك حساب درجات الائتمان بناءً على التاريخ.

وهكذا دواليك. الشيء الآخر هو أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الإبداع والتوليد، وهو الذكاء الاصطناعي التوليدي. لذلك يمكن إنشاء فن مرئي. يمكن إنشاء مقاطع فيديو. يمكنه إنشاء صوت. ويمكنه أيضًا إنشاء موسيقى. وهذا شيء نختبره نوعًا ما على أساس يومي، وهو أن لديك كل شركات SaaS هذه تساعدك في إنشاء مقاطع فيديو قصيرة. تساعدك جميع شركات SaaS هذه في إنشاء مقاطع فيديو توضيحية للمنتج.

لديك presentations.ai أو Tune، مما يساعدك على إنشاء عروض تقديمية من البداية. يمكن لـ GitHub Copilot كتابة التعليمات البرمجية وما إلى ذلك وما إلى ذلك. ثم هناك سؤال آخر وهو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه سماع الأشياء. يمكنه فهم الكلام ويمكنه التعرف على الصوت. وهكذا تستخدمها الشركات لتعليم لغات متعددة. يمكن أن يفهمك ومن ثم يمكنه إخبارك ما إذا كنت على صواب أو خطأ وما إلى ذلك.

ثم هناك شيء آخر، بالطبع، هو كيف بدأ الذكاء الاصطناعي، وهو قدرته على القيام بالمهام الأساسية. لذا فكر في روبوتات الدردشة الأساسية الخاصة بك. فكر في تلك الرحلات الأساسية فيما يتعلق بالبحث والفهم في مركز المساعدة أو مقالات المساعدة، ثم اكتشف الإجابات الصحيحة التي يجب تقديمها للعميل. لذلك هذا هو نوع المناورة والأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها. للتلخيص، يمكن للذكاء الاصطناعي رؤية الأشياء.

يمكنه الكشف عن الأفكار، ويمكنه الإبداع والتولد، ويمكنه سماع الأشياء، ويمكنه القيام بالمهام الأساسية. إذن هذه هي جميع القدرات الخمس التي يمكنك وضعها في ذهنك عندما تتحدث وتستمع إلى بيان المشكلة الذي ينشئه عملاؤك.

أي فهم آخر للتكنولوجيا يؤدي بشكل أساسي إلى دفع شركتك إلى الخلف لأنها مثيرة للاهتمام للغاية وتشبه كرة الثلج. لذلك تريد فقط معرفة المزيد والمزيد والمزيد. إنه يبقيك بعيدًا عن العمل على التوزيع والعمل على اكتساب العملاء والاحتفاظ بالعملاء.

لذا فإن هذا يضيف إلى حقيقة واحدة من حيث الاعتماد على مكان وجود مؤسس SaaS أو مكان وجود الشركة. كان لدي سؤال مثير للاهتمام. عندما يتعلق الأمر بمرحلة مبكرة، فإن شركات SaaS أو بعض شركات SaaS التي اكتسبت بالفعل قدرًا معينًا من النمو أو قدرًا معينًا من قاعدة المستخدمين وتلك الموجودة على مستوى المؤسسة.

في هذه الفئات الثلاث المحددة، عندما يتعلق الأمر بتقديم مبادرات الذكاء الاصطناعي أو تكامل الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك في أي ميزة أو أي زاوية أخرى، هل ينبغي عليهم البحث عن أي مستشار سيساعدها وتنفيذها، أم كان ينبغي عليهم محاولة بناء فريق داخلي؟ هل يمكنك إعطاء فكرة عما يجب أن يميل إليه هذا الاتجاه بناءً على المراحل؟

لذلك أود أن أقول إنه إذا كنت شركة في مرحلة مبكرة للغاية بموارد قليلة أو معدومة، فأنت تريد استثمار وقتك وطاقتك. لأنه إذا لم يكن لديك المال، فسيكون لديك الوقت، أليس كذلك؟ ولديك الكثير منه، أليس كذلك؟ إذن فأنت لا تريد تحديد أي موارد، وترغب في حل مشكلة لجزء صغير جدًا من السوق.

ثم تريد أن تقضي وتستثمر وقتك وطاقتك في القيام بالذكاء الاصطناعي بنفسك. لذا أحاول معرفة كيفية القيام بذلك والقيام بذلك بنفسك. أكتب أيضًا منشورًا عن vibe coding، هو الشيء الجديد، وهو المكان الذي يمكن فيه لأي شخص مثل شخص مثلي، وهو أيضًا شخص غير تقني، البدء في البرمجة وكيف يمكنك القيام بذلك. إذن هذه هي الإجابة الأولى. لذلك لا توجد موارد.

حل مشكلة لمجموعة صغيرة من السوق، فأنت تريد أن تفعل ذلك بنفسك. ثم بالنسبة للفئة الثانية، حيث يوجد لديك عدد من العملاء الموجودين بالفعل هناك. في هذه الحالات، بصفتك مؤسسًا، يتم إنفاق طاقتك جيدًا، مرة أخرى، على فهم المشكلة بعمق والتفكير في الحل. اتركه إلى حد ما ويمكنك تحديد هذا المدى المعين اعتمادًا على حجم عملك والمبلغ الذي يرغب عملاؤك في دفعه مقابل حل هذه المشكلة.

ولكن إلى حد ما، تريد الاستعانة بمصادر خارجية لأنك لا تريد أن تضيع وقتك في التجريب ومعرفة ما إذا كانت التكنولوجيا تعمل لأن التكنولوجيا تعمل أم لا. لذلك هناك تطبيقات أخرى قام بها أشخاص آخرون. وهكذا تريد الاستفادة من خبرة شخص ما، والوصول بها إلى نقطة معينة، حيث تعرف ذلك، والآن تصبح قابلة للتكرار ويمكن التنبؤ بها ومتسقة، ثم تسليمها إلى فريق داخلي يمكنه الحفاظ عليها وتحسينها على مدار فترة من الزمن، ببطء وتدريجيًا.

لكنك صفر مقابل واحد. إذا كان هناك الكثير من التجارب التي يجب أن تحدث من صفر إلى واحد، فأنت تريد التحكم في أكبر عدد ممكن من المتغيرات. لذلك تريد القيام بذلك من قبل خبير قام بذلك من قبل. وعلى مستوى المؤسسة، حيث يكون لديك عملاء من المؤسسات، يمكن أن يكون الأمر سيئًا من نهاية إلى نهاية. أود أن أزعم أنك تريد أن يقوم طرف ثالث بذلك.

لأنه إذا كانت مبادرة داخلية، فإن أحد الأشياء التي رأيناها هو أن مقدار الملكية دائمًا ما يكون سؤالًا في المؤسسات الكبيرة. لذا فإن مقدار الملكية التي يمتلكها الفرد دائمًا ما يكون سؤالًا في المؤسسات الكبيرة. لذلك رأينا أن الأشخاص يلعبون الألعاب على رسائل البريد الإلكتروني. لقد رأينا أن الأسئلة يتم الرد عليها من خلال أسئلة أخرى. ويصبح تقدم الشركة صعبًا.

لذلك أنا لا أتحدث عن أفضل الشركات الاستثنائية بنسبة 1٪ مثل Netflix أو Google. تواجه Google هذه المشكلات أيضًا، ولكن دعنا نقول Netflix. لذلك أنا لا أتحدث عن هذه الشركات الأعلى بنسبة 1٪. إذا كنت من أفضل الشركات بنسبة 1٪، فبكل الوسائل، ما عليك سوى المضي قدمًا والقيام بذلك بنفسك. لكن تخميني هو أن 99 في المائة من الشركات ليست أفضل الشركات بنسبة 1 في المائة. هذه هي الطريقة التي تحدد بها أعلى 1٪. لذلك إذا كنت واحدة من تلك الشركات، وكنت تعرف ذلك بالفعل، كمؤسس، فأنت تعرف بالفعل.

أن الكثير من الأشياء تحدث بشكل أبطأ بكثير مما ينبغي. وإذا كان لديك هذا الشعور، فأنت تريد الاستعانة بمصادر خارجية بالكامل، وليس حتى لبائع واحد فقط. تريد أن يكون لديك نظام متعدد البائعين حيث لا تعتمد على بائع واحد. ومرة أخرى، تريد التحكم في أكبر عدد ممكن من المتغيرات، ثم المضي قدمًا. هذه هي الطريقة التي سأفعلها إذا كنت في هذه المواقف الثلاثة.

لدي واحدة ممتعة. هل يمكنك إعطاء...

يمكننا أن نستمتع. أنا رجل مرح للغاية.

على أي حال، هل رأيت أي منتج حديث للذكاء الاصطناعي؟ أنا متأكد تمامًا من أن الكثير منها كان يمكن أن يكون منتجًا SaaS سابقًا والآن بدأوا الآن في الحصول على نوع من إمكانات الذكاء الاصطناعي في منتجهم. منتج حديث مثير للاهتمام وتحب الطريقة التي قاموا بها بالصورة الكاملة من خلال جلب الذكاء الاصطناعي أيضًا للمستخدم النهائي، يبدو الأمر وكأنه إضافة قيمة جيدة جدًا إلى

هل وجدت أي منها؟

لذلك لأنه ليس كل شخص قادر على كسر ما رأيناه. لذا هل يمكنك مشاركة بعضها.

نعم، بالتأكيد. الأحمال والأحمال، أليس كذلك؟ لذلك سأشارك ثلاثة أمثلة. لذا أحب الطريقة التي قامت بها ClickUp بدمج الذكاء الاصطناعي في منتجها. وهكذا عندما أقول ClickUp، مثل التفكير في Notion أيضًا. وبقوة شديدة ليست أسانا. لقد قامت Asana بعمل فظيع ومروع في محاولة جلب الذكاء الاصطناعي. لقد جربتها مرة واحدة وشعرت بالإحباط، أليس كذلك؟ لذلك ليس أسانا.

لكن ClickUp و Notion قاما بعمل استثنائي في دمج الذكاء الاصطناعي وتقديمه. أنا قادر على الفهم. لذلك إذا كان فريقك يستخدم ClickUp بنشاط وفعالية، فأنت كصانع قرار لديك إجابات لجميع الأسئلة التي يمكنك طرحها. كم عدد الأشخاص الذين يعملون في مشروع معين؟ ما هو مقدار التخصيص للأشخاص في مشاريع مختلفة؟

من حيث تلخيص المهام، وتلخيص المشاريع، وعدد المهام التي لم تستوف الجداول الزمنية، أيا كان. لذلك يتم تنفيذ كل هذه الأشياء بشكل جيد للغاية في ClickUp وحتى في Notion. لذا في Notion، ما رأيته هو أن معظم الناس يستخدمونه لقدراته التوليدية، ويلخصون هذا ABC أو شيء من هذا القبيل. ولكنه يحتوي أيضًا على كل هذه الإمكانات حيث يمكنه تلخيص قاعدة بيانات ثم إعطائك رؤى في الأعلى.

لذلك هذا واحد. الشيء الثاني الذي أود قوله هو أن Canvas قام بعمل استثنائي أيضًا، حيث يمكنك إنشاء الصور الرمزية الرقمية الخاصة بك وملء المشهد أو إنشاء رسومات ويمكنك إنشاء شرائح معينة من العروض التقديمية وكتابة نسخ باستخدام الذكاء الاصطناعي وكل هذه الأشياء. وضمن ذلك،

حالة الاستخدام الخاصة بي لـ Canva هي في الغالب للعروض التقديمية. ضمن هذه الفئة، لديك Presentations.ai و Gama أيضًا اللذان قاما أيضًا بعمل رائع في برامج العروض التقديمية الأصلية للذكاء الاصطناعي التي لا تتطلب مزايدة. على سبيل المثال، عندما تستخدم Gama أو Tom أو Presentations.ai، ستعتقد أن هذه الشركات لم تكن موجودة قبل ظهور الذكاء الاصطناعي.

ولذا فهم مجرد أشخاص أصليين للذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ إذا كان لديك الذكاء الاصطناعي، فماذا يمكن أن تكون الواجهة لإنشاء فهرس الأشخاص؟ والمثال الثالث الذي أحبه هو ريفرسايد. لذلك نستخدم ريفرسايد لملفات البودكاست الخاصة بنا في Momentum. لقد قمنا بتشغيل بودكاست يسمى Building Momentum مع مضيف مذهل، Duncan Riley، وهو شريكنا الإداري لأستراليا ونيوزيلندا. بحيث يتم استضافة هذا البودكاست وإدارته على Riverside.

ما تفعله هو من تلك المحادثة، فهي قادرة على استخراج الترجمات، وقادرة على التسميات التوضيحية، وهي قادرة على إعطائنا 10 خيارات للحظات المثيرة للاهتمام المحتملة لمدة دقيقة واحدة ودقيقة ونصف طوال ساعة واحدة أو 45 دقيقة من التسجيل. كما يتيح لك الحصول على قدر من إمكانيات التحرير وأشياء من هذا القبيل. وبعد ذلك يمكنك النشر مباشرة منه.

لذا فإن هذا النوع يساعدنا أيضًا على تسريع خط أنابيب المحتوى لدينا، كما أود أن أقول. لكن نعم، إذن حالات الاستخدام الثلاث هذه، أليس كذلك؟ جميعها بطريقة أو بأخرى هي حالات استخدام للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي مجتمعة، ولهذا السبب أود أن أقول، كما تعلمون، لا تسعى وراء التكنولوجيا، أليس كذلك؟ لذا ابحث عن حالة الاستخدام ويمكن دائمًا جلب مزيج التكنولوجيا.

أعتقد أن السبب وراء طرح السؤال هو أنه إذا كنت منافسًا أو أيًا من الأشخاص الذين ذكرهم للتو، فيمكنك الذهاب والتحقق منها ومعرفة كيف حددوا بالضبط حالة الاستخدام الصحيحة. هذه إحدى الطرق السهلة بالنسبة لك للتعرف على كيفية البحث عن حالة الاستخدام الصحيحة.

نعم، نعم، بالتأكيد. بالتأكيد. رائع. هذا النوع يقودنا إلى... آسف جاي، هل كنت تقول شيئًا؟

لا، لا، لقد وافقت للتو على هذه النقطة. من المنطقي. نعم.

نعم، حسنا. حصلت عليه. نعم. رائع. وهذا يقودنا إلى نهاية المحادثة اليوم. هناك الكثير للحديث عنه بالتأكيد. يمكننا الاستمرار في الحديث عن هذا لساعات وساعات متتالية. إذا كنت مهتمًا بالتحدث عن هذا الأمر لساعات وساعات، فستتمكن من العثور على رابط حجز الاجتماع في مكان ما حول ملفي الشخصي، أو يمكنك أيضًا زيارة موقعنا على الويب وإرسال نموذج أو قضاء بعض الوقت. يمكن

افهم ما يفعله منتجك ثم اعمل معك من حيث الأماكن التي ربما يمكن أن يأتي فيها الذكاء الاصطناعي ثم المضي قدمًا وتقديم المزيد من القيمة للعملاء. الخطأ الوحيد الذي يجب تجنبه هو عدم بناء تقنية تتطلع إلى حل مشكلة. بحيث يكون الأمر أشبه بوضع العربة قبل الحصان. لذا من فضلك لا تبني تقنية في ذلك الوقت

يذهب إلى هناك للعثور على المشاكل التي يجب حلها. ابحث عن المشكلات أولاً، وسنحلها لك. لذلك يمكن القيام بذلك دائمًا. شكرًا لكم جميعًا على الانضمام إلى هذه المحادثة. آمل أن يكون هذا ذا قيمة. وسنراكم مرة أخرى في التدفقات التالية. ونسيت أن أذكر أنه إذا أعجبك هذا المحتوى، فإن أحد الأشياء التي نشعر بالرضا عنها هو أنه بينما نفعل ذلك

قدرًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونقوم ببناء التحول الرقمي ونقوم بكل هذه الأشياء. نحن نعيش نوعًا ما في جنتنا الخاصة ونعتقد أننا نحدث تأثيرًا على الكون ونصنع منتجات تغير العالم ولدينا هذه المبادرات. أحد الأشياء، وبالتالي هناك بالفعل الكثير من الأنا هناك، ولكن أحد الأشياء التي لا تزال نوعًا ما، إذا كنت ترغب في جعل غرورنا أكبر، فيرجى التفكير في الاشتراك.

والتعليق في كل مكان. هذا النوع من يعزز ثقتنا بأنفسنا ويعطينا الحافز لمواصلة القيام بهذا الأسبوع. أشكركم مرة أخرى، جميعا، على الانضمام. وحتى المرة القادمة، وداعا.

وداعا. نراكم.