فرص في بناء منصات الذكاء الاصطناعي

حسنا. بمجرد النقر على البث المباشر، قالت، عفوًا، انقطع الاتصال. ولكن الآن تقول أننا نعيش. لذلك لا أعرف ما حدث، لكن دعونا نأمل أن يكون لدينا مشاهدينا. أعتقد أننا نعيش في مكان ما. لا بأس بذلك. رائع. يمكننا، يمكننا أن نبدأ. أهلا ومرحبا بكم في ساعات عمل Momentum. اسمي ياش وانضم إليّ مؤسسو جاي وكوشيك لمناقشة موضوع الأسبوع.

وهي فرص في بناء منصات الذكاء الاصطناعي. هدفنا من هذه الجلسات هو تزويدك برؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات عملية يمكنك تطبيقها على أعمالك الخاصة. وطوال الجلسة، نشجعك على التفاعل معنا من خلال طرح الأسئلة ومشاركة أفكارك. هذه فرصة رائعة للتعلم من بعضنا البعض ودفع مبادراتك الرقمية إلى الأمام. دعونا نبدأ. جاي، كوشيك، كيف حالنا اليوم؟ القيام بعمل رائع. جيد. لطيفة. جيد. أعتقد أننا نؤيد هذا.

بداية الأسبوع المحمومة، لكنها تسير بشكل رائع الآن. نعم، أيام الاثنين محمومة بشكل عام. وعلى الرغم من أنها محمومة، إلا أنها علامة جيدة على أننا نخلق بعض القيمة في العالم، وأننا مطالبون في مكانين في وقت واحد، إن لم يكن أكثر. لذلك فهو دائمًا مكان جيد للتواجد فيه. لكن الوصول إلى الفرص في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ لذا فإن أحد الأشياء التي نمتلكها نحن الثلاثة

ما أردت القيام به هو في الأساس مجرد إطلاع جميع مشاهدينا ومستمعينا على بعض، مثل كيف يجب أن تتعامل مع منتجات البناء في عصر الذكاء الاصطناعي؟ وبينما يمكننا إجراء الكثير من المحادثات والكثير من المحادثات ذهابًا وإيابًا ويمكننا الإجابة على أسئلتك أيضًا، لكننا اعتقدنا أننا، من بين كل ما تعلمناه، سنحاول نوعًا ما وضع مجموعة يمكننا المرور بها. لذلك فهو يوفر فقط قدرًا من الهيكل لـ،

إلى المحادثة التي سنجريها. لذلك أقوم فقط بإضافة تلك المجموعة إلى العرض. آمل أن تكون مرئية للجميع. هل أنت قادر على رؤية سطح السفينة؟ حسنا، رائع. لذلك سنتحدث بشكل أساسي عن بناء المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي. وقبل أن نبدأ، على الرغم من ذلك، عندما ننتقل إلى الشريحة التالية. لذا قبل أن نبدأ، مع ذلك، أحد الأشياء، يمكننا الانتقال إلى الشريحة التالية،

الهدف من المحادثة هو في الأساس النظر إلى ما يبنيه الآخرون. في كثير من الأحيان يمكن أن نجد أنفسنا محصورين في فقاعة متابعينا على LinkedIn أو بعض المؤثرين على YouTube أو Instagram ونعتقد ذلك ونبالغ في تقدير قدرة الذكاء الاصطناعي أو نقلل من شأنها. لكن مجرد النظر إلى أمثلة للأشياء التي يبنيها الآخرون مفيد للغاية وقيِّم نوعًا ما.

ضع معاييرنا وانظر ما هي الأشياء الممكنة. والثاني هو أن هذه ليست إجابة على جميع الأسئلة. يساعدنا هذا بشكل أساسي في تحديد الأسئلة التي يجب أن نطرحها. لذا فكر في هذه المحادثة على أنها مجرد نقطة انطلاق للذهاب في اتجاه منتجات الذكاء الاصطناعي غير المتطورة. لذلك دعونا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي. سننتقل إلى الجزء الأول، وهو كل المصطلحات. سنذهب إلى الشريحة التالية، براشان. لذلك كل المصطلحات التي تجدها بنفسك بشكل عام.

السمع هو المكان الذي نتحدث عنه، لذلك، كما تعلمون، الطيار الآلي ومساعد الطيار، مثل، ما هو الفرق الأساسي، تصميم LLMs عموديًا، ماذا يعني عندما يقول الناس الذكاء الاصطناعي الضيق، ما هي أغلفة الذكاء الاصطناعي، كما تعلمون، مع تذكر أنه عندما نبني منتجًا جديدًا، يمتلك الآخرون أيضًا الذكاء الاصطناعي ولا يحصل الذكاء الاصطناعي فقط على التمويل، فقد أصبح التوزيع أكثر صعوبة. والجزء الأخير، الذي قد لا تتمكن من رؤيته، لكنه يقول بشكل أساسي،

حل البيانات الدقيقة، ومن ثم يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشكلة أخرى. لذلك سيبدأ الطيار الآلي ومساعد الطيار أولاً. لذا فإن الفرق بين الاثنين هو أساسًا عندما يكون الشخص مطلوبًا كجزء من إنجاز مهمة ما، يُطلق على ذلك إلى حد كبير اسم مساعد الطيار، وهو المكان الذي يساعد فيه الذكاء الاصطناعي الشخص على إنجاز المهمة، وإنجاز المهمة بشكل أفضل، وإنجاز المهمة بشكل أسرع بجودة أعلى. إذا حدث شيء من هذا القبيل، فإنه يطلق عليه اسم مساعد الطيار، وهو المكان الذي يوجد فيه الذكاء الاصطناعي

نوع من المساعدة، ليست أكثر من قاعدة مساعدة. الطيار الآلي هو المكان الذي قد لا يكون فيه الشخص مطلوبًا، أليس كذلك؟ لذا أين تضعه نوعًا ما وتنسيه. وبمجرد تعيين السياق وبمجرد اختباره، هل يكون محرك الذكاء الاصطناعي أو وكيل الذكاء الاصطناعي جاهزًا للخروج إلى هناك في العالم الحقيقي ثم تنفيذ المهام. الفرصة الثانية الأكبر هي وضع نماذج اللغات الكبيرة عموديًا.

LLMs، كلنا ندرك هذا. هناك ماجستير في القانون من OpenAI، وهو تشاد GPT، إلى حد كبير. هناك ماجستير في القانون من ميتا، والذي يسمى لاما. هناك ماجستير في القانون من شركة بيربليتي، وهكذا دواليك. لذلك هناك عدد قليل من LLMs الموجودة في العالم الحقيقي، والتي يتم تدريبها على البيانات المتوفرة على الإنترنت. بعض LLMs أفضل في البحث. تعد LLMs الأخرى أفضل في حالات الاستخدام التوليدية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ولكن هناك فرصة كبيرة في تكوين LLMs لقطاع معين. لذلك بالنسبة لقطاع قانوني معين، قطاع معين مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المالية وما إلى ذلك. هذا هو المكان الذي تتمتع فيه LLM بسياق أكبر بكثير حول صناعة معينة أو حالة استخدام معينة بحيث تكون قادرة على تحقيق مخرجات أفضل بكثير من LLMs للأغراض العامة. لذا فإن الطريقة الجيدة للتفكير في الأمر هي أن هذا هو الفرق الدقيق بين الطبيب المقيم و

ثم دكتوراه في الجراحة. لذلك يصبح الأمر أكثر تحديدًا وعموديًا وأفضل عندما يتعلم بشكل خاص جدًا عن الشيء المحدد. القطعة الأخرى هي الذكاء الاصطناعي الضيق، الذي يقوم بالبناء، ويمكن أن يشمل بناء أغلفة الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يشمل بناء نموذج خرقة، أيًا كان ما تقوم ببنائه، ولكن البناء فقط لحالة استخدام محددة جدًا. لذا فإن البناء ليس حتى للصناعة، ولكن لقسم داخل الصناعة.

على سبيل المثال، بناء أدوات أو منصات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لمراقبي الحركة الجوية استخدامها، وهي مخصصة لقسم معين داخل صناعة معينة ومحددة للغاية. ويمكن أن يكون ذلك مزيجًا من السحب، أو يمكن أن يكون غلافًا، أو يمكن تكوينه أو ضبطه في LLM، مهما كانت الحالة. ولكن البناء بالتأكيد لحالة استخدام ضيقة وضيقة، حيث ستتمكن من تحصيل علاوة ولديك مجموعة قليلة جدًا من العملاء.

الرابعة هي أغلفة AI. لذا فإن الأغلفة هي أشياء مبنية فوق LLMs إلى حد كبير. لذا فإن معظم البرامج التي نراها هناك والتي تتحدث عن قطعة الذكاء الاصطناعي داخل المنصات هي أغلفة. وهذه أسهل بكثير في البناء. وسترى المزيد والمزيد من هذه الأشياء التي يتم بناؤها أيضًا. ويحملون أيضًا...

الجانب السلبي لعدم منحك ميزة كبيرة من حيث التكنولوجيا. لذلك لأنه إذا كان بإمكانك إنشاء غلاف، فلدي أيضًا إمكانية الوصول إلى نفس نماذج اللغات الكبيرة ويمكنني إنشاء غلاف أيضًا. سيتغير العالم، كما هو الحال إلى حد كبير، سيتغير العالم من خلال الأغلفة التي يتم بناؤها. ستكون معظم البرامج التي ستستخدمها مغلفة فوق نماذج اللغات الكبيرة. مثال جيد على الغلاف الذي قد تراه هو

يعد إنشاء الصور كمثال داخل Canva مثالًا رائعًا على الغلاف أو القدرة على كتابة التعليقات داخل Hootsuite، وهي أداة جدولة لوسائل التواصل الاجتماعي، أو Buffer، وهي أداة أخرى لجدولة الوسائط الاجتماعية. كل هذه الأغلفة مبنية على LLMs الأخرى الموجودة. بعض الأساسيات التي يجب تذكرها عند البناء في مجال الذكاء الاصطناعي هي أن الأشخاص الآخرين يمتلكون الذكاء الاصطناعي أيضًا. ومجرد وجود الذكاء الاصطناعي كجزء من مجموعتك، لا يفهمك

احصل على الإنصاف. ولدت نوعًا ما من الكثير من الأشخاص الذين التقيت بهم والذين شاركوا معي أنهم، كما تعلمون، شركة ذكاء اصطناعي ولا يزالون غير قادرين على الحصول على التمويل، على الرغم من أن مساحة الذكاء الاصطناعي صعبة للغاية. ولذا من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي الآن، إذا كنت تبني في مجال التكنولوجيا، هو شرط ضروري، ولكنه ليس شرطًا كافيًا. وما زال الخندق يبقى كتوزيع، أليس كذلك؟ لذا فإن عدد العملاء الذين يمكنك الحصول عليهم، وعدد الأشخاص الذين يستخدمون منتجك،

إن الاستيلاء على السوق الذي تقوم به يزداد صعوبة ولا يزال يظل هو الوضع في هذا الفضاء. سننتقل إلى المرحلة التالية، حيث أريد التأكد من وجود فرص معينة. هذا ليس العالم كله لجميع فرص الذكاء الاصطناعي الموجودة هناك. أريد أن أوضح تمامًا أن هذه ليست قائمة شاملة. فيما يلي بعض الأشياء التي لم يتم تضمينها، على الرغم من أن بعض الأشياء ليست شاملة. لذلك هناك الكثير من الأشياء التي لم يتم تضمينها.

لذا من فضلك لا تعتقد أن هذا نوع من قول كل شيء، قم بإنهاء كل قائمة بكل ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي إذا كنت ترغب في البدء في البناء. لكن بعض الأشياء التي لا أعرف عنها شيئًا هي الأجهزة، مثل فرص الذكاء الاصطناعي في الأجهزة، وفرص الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء، وفرص الذكاء الاصطناعي في بلوكتشين وWeb3، وفرص الذكاء الاصطناعي في الواقع المعزز والواقع الافتراضي. إذن هذه بعض الأشياء التي لا نفهمها جيدًا بما فيه الكفاية. لا أعرف ما هي الفرص هناك. هذه مجرد فرص للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير في مساحة البرامج أو في SaaS.

الفضاء الذي نتحدث عنه. لذا يرجى عدم التفكير في هذه القائمة كقائمة شاملة. سننتقل إلى المرحلة التالية. وبالتالي فإن أحد الأشياء التي تحب نهجين كبيرين. الأول هو أننا نريد أن ننظر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات مقابل المنتج. لذا في تقديم الخدمة، الأمر بسيط إلى حد ما، وهي الطريقة التي نستخدمها بها أيضًا في Momentum، وهي أن جودة الكود لدينا قد تحسنت بشكل ملحوظ. نحن قادرون على أتمتة قدر من ضمان الجودة والاختبار. نحن قادرون على كتابة مشاركات جذابة.

على وسائل التواصل الاجتماعي، إذا كنت وكالة رقمية، يمكنك استخدام ذلك. نحن قادرون على القيام بتكرارات تصميم أسرع. إلى حد كبير، أصبحت أوقات الاستجابة أصغر بكثير. وفي الوقت نفسه، أصبحت جودة إنتاجنا أفضل بكثير. لذلك يعد هذا على نطاق واسع نهجًا نحو استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من تقديم الخدمة. لذلك إذا كنت مؤسس وكالة أو وكالة رقمية أو خدمات تكنولوجيا المعلومات أو الاستشارات التكنولوجية أو وكالة البحث والتطوير أو السوق.

آسف، لحظة واحدة فقط.

أو على سبيل المثال، مثل استشارة دخول السوق. بعد تقديم الخدمة، ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من إنجاز المشاريع التي يمكنك إغلاقها. ثم نهج دمج أو تنفيذ أو بناء قدرات الذكاء الاصطناعي كجزء من منتج أو مجرد قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية. هذا هو الذكاء الاصطناعي في المنتجات. وسنتحدث عن تلك الموجودة في الشرائح التالية. لذلك واحدة من الأشياء، وكوشيك، سننتقل إلى الشريحة التالية. لذا فإن أحد الأشياء التي قمنا بها هو أننا قمنا نوعًا ما

يتم تصنيفها على نطاق واسع فيما يتعلق بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. ثم قمنا بإدراج بعض الأمثلة عن كيفية قيام الشركات الأخرى بإنجازها بالفعل للنظر إليها على أنها مصدر إلهام لما يمكن القيام به. لذا فإن إحدى القطع المهمة جدًا هي بناء تجارب الذكاء الاصطناعي الأصلية. لذلك لم تبدأ معظم الشركات الكبيرة في التفكير فيما يفعله الذكاء الاصطناعي اليوم. لذا إذا كنت تفكر في شركات مثل Notion و ClickUp و Office 365 و Google Workspace، فكلها.

تفاعلوا مع ما فعله الذكاء الاصطناعي. ولذا فقد حاولوا بأثر رجعي دمج الذكاء الاصطناعي في رحلات المستخدم الخاصة بهم وسير العمل الخاص بهم وأشياء من هذا القبيل. وبالتالي هناك فرصة كبيرة للغاية في بناء أنظمة السجلات أو أنظمة المشاركة أو أنظمة صنع القرار، محليًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. فماذا لو نسيت كيف تم بناء البرنامج على مدى السنوات العشر أو الـ 12 الماضية، وكان لديك فقط ذكاء اصطناعي أساسي جديد وأصلي؟

نهج ذو صلة لبناء منتجك. ولذا سيتطلب هذا الكثير من التفكير المبتكر لأننا جميعًا محاطون بالبرامج ونستمد الإلهام من الأشياء التي تحيط بنا أيضًا. ولكن هذه فرصة كبيرة أخرى للتفكير فيها. لذا فإن الخطوة التالية، إذا استطعنا الذهاب إليها، هي عندما ننظر نوعًا ما إلى بعض حالات الاستخدام. لذا فإن إحدى حالات الاستخدام الأولى التي سننظر إليها هي، كوشيك، إذا استطعنا الانتقال إلى الشريحة التالية، فما هي القدرات التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي من حيث رؤية الأشياء؟

لذا فإن الأول هو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه رؤية الأشياء. لذلك يمكنه مشاهدة الصور ومقاطع الفيديو وتحويل الصور ومقاطع الفيديو إلى نص. وهذه كلها أمثلة لما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به. على سبيل المثال، يستخرج iOS أرقام الهواتف من الصور. يمكن لـ ATS، أنظمة تتبع المتقدمين، مسح السيرة الذاتية ثم القيام بمطابقة المتطلبات. لذلك يمكن النظر إلى ألف سيرة ذاتية، ومعرفة السير الذاتية الأقرب إلى متطلبات المنظمة.

يمكن أن تحدث المطابقة. يكتشف Facebook السلوك المقلق أثناء البث المباشر. إذا كان يبث العنف أو المحتوى العنيف أو إذا بدأ شخص ما في بث محتوى جنسي، يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي لرؤية المحتوى ثم يكتشف السلوك المقلق ثم يتخذ الخطوات التالية. لذلك يمكنه تحويل الصور أو مقاطع الفيديو إلى نص. هذا نوع من المظلة.

القدرة، إحدى القدرات الشاملة التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي. ثم إليك كيفية استخدام الشركات لها. التالي. وهكذا يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا الكشف عن الأفكار. لذلك نظرًا لأن LLMs مدربة على جميع البيانات الموجودة على الإنترنت، فهي تعرف السوق، وتعرف المنافسة، وتعرف العملاء. على سبيل المثال، يقوم أحد عملائنا، ألفانا، الموجود أيضًا على البودكاست الخاص بنا، بتحويل جزء واحد من المحتوى إلى 32 جزءًا من المحتوى. لذلك وضعت في.

مثل فيديو بودكاست أو حلقة، فإنه يحولها إلى نصوص، إلى ترجمات، إلى منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، إلى مقاطع فيديو قصيرة، إلى منشور مدونة، إلى كل هذه القطع. لذلك يمكنه الكشف عن رؤى من العالم أو من الإنترنت أو من المحتوى الذي عرضته، ومن ثم يمكنه تحويله إلى جميع المخرجات التي قد ترغب في البحث عنها. لذلك تستخدمها شركات التأمين لتقييم المخاطر. تحسب البنوك درجات الائتمان بناءً على التاريخ.

لذلك يمكنه النظر إلى كمية كبيرة من البيانات ومن ثم الكشف عن الأفكار. يمكنه التعرف على الأنماط ويمكن أن يساعدك في اتخاذ قرارات أفضل أو يمكن أن يساعدك في إنشاء قدر من المحتوى أيضًا. الخطوة التالية هي في الأساس أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الاستمرار في الكشف عن الأفكار. هناك الكثير من حالات الاستخدام الأخرى أيضًا. لذا فإن Power BI هو مثال، يستخدم هذه القطعة للاستعلام الطبيعي. لذا بدلاً من وجود محلل بيانات، قم بإنشاء جداول محورية وتحويلها والاتصال بها والقيام بكل ذلك.

التلاعب داخل Power BI. يمكن أن يعجبك تمامًا مع مطالبة طبيعية، فأنا قادر على إنشاء المخططات والرسوم البيانية الخاصة بي والحصول على الإجابات التي أبحث عنها. يقوم iPhone تلقائيًا بتشغيل أوضاع التركيز اعتمادًا على النمط الخاص بي وما أفعله الآن. يقوم ArcGIS بتحليل البيانات الجغرافية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بحركات السوق وعرض الفرص الجديدة والقادمة في مجال العقارات. إذن كيف يشتري الناس المنازل؟ كيف يشتري الناس؟

مساحات البيع بالتجزئة، كيف يشتري الأشخاص المساحات التجارية أو الشركات التي تشتري مساحات تجارية. هذا هو أنه ينظر إلى كل تلك البيانات، وكل تلك الاتجاهات، ثم يعطي رؤى أيضًا فوقها. هل يمكنك الانتقال إلى المرحلة التالية؟ الشيء الآخر الذي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به هو أنه يستطيع، هذا هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أليس كذلك؟ لذلك يمكن أن تخلق وتنتج أيضًا. لذلك يمكنه إنشاء الفنون المرئية ومقاطع الفيديو والصوت وحتى الموسيقى. هذه هي حالة الاستخدام الأساسية التي نراها كثيرًا كمستهلك أو عميل.

وبالتالي هناك عدد من الأمثلة. لذا يمكنك إلقاء نظرة على Gemini، يمكنك إلقاء نظرة على GitHub Copilot لكتابة التعليمات البرمجية، Gemini لإنشاء كلمات لأغنية، ChatGP لكتابة منشور على وسائل التواصل الاجتماعي أو لكتابة بريد إلكتروني، تقوم Mid Journey بإنشاء عمل فني رقمي. يمكنها إنشاء وتوليد. لقد نظرنا سابقًا في كيفية إنشائه، وكيف يمكنه تحويل مقاطع الفيديو والصور إلى نص. هذا هو العكس، حيث يمكنك وضع مطالبة.

وبعد ذلك ستستخدم ذكائها الخاص لإنشاء الفنون المرئية ومقاطع الفيديو والصوت وحتى الموسيقى. التالي.

وهكذا يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا سماع الأشياء. حتى يتمكن من فهم الكلام والتعرف على الصوت. لذلك هناك شركات، لذا فإن Alexa هي أكبر وأفضل مثال على ذلك، ولكن هناك، كما تعلمون، عدد لا يحصى من مدرسي اللغة الذين يفهمون ما تراه ثم يخبرونك ما إذا كنت قد فعلت ذلك، ومدى جودة أدائك في، في اللغة التالية، مثل اللغة الثانية أو الثالثة التي تديرها. هذا مثل، كما تعلمون، أحد العملاء الذين لدينا يقوم أيضًا بتنفيذ هذا في ذلك.

التذكر أو المجموعة الميتة أيضًا. يمكنه إجراء مكالمات، وقول أشياء، ومن ثم يمكنه سماع الردود ومن ثم إثبات قدرته على اتخاذ القرارات ثم الرد على ذلك أيضًا. هناك مجموعة من حالات الاستخدام ضمن حقيقة أن المظلة الأخرى هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه سماع الأشياء أيضًا. انتقل إلى المرحلة التالية.

ومن ثم يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالمهام الأساسية، أليس كذلك؟ لذلك هذا نوع من الانتقال من قطعة مساعد طيار إلى قطعة طيار آلي أيضًا. لذلك تقدم Tesla تجربة قيادة رائعة تعتمد على الطرق. تقوم Power Automate بإنشاء عمليات تلقائية استنادًا إلى البيانات التاريخية. لذلك يمكن بشكل أساسي أن تصنع ثلاجات LG الذكية منتجات البقالة من أجلك. وبعد ذلك في المستقبل غير البعيد، ستتمكن أيضًا من الطلب من Amazon. إذن هذه هي كل الأشياء الوكيلة والمهام الأساسية والأساسية تمامًا.

التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها اليوم أيضًا. يمكن أن تساعد العملاء على أداء المهام المكتبية الأساسية والمساعدة في الحياة اليومية أيضًا. هذا أيضًا ما يسمونه بالطيار الآلي أو وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا. التالي.

بعض الأشياء، مرة أخرى، التي يجب وضعها في الاعتبار هي أنه، كما قلت من قبل، أصبح التوزيع أكثر صعوبة مما كان عليه من قبل. سلامة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى استثمار وقتك وطاقتك في التأكد من أن الذكاء الاصطناعي الذي تقوم بتطبيقه آمن للمستخدمين. وبالتالي فإن ما يصبح دافعك الأساسي هو مدى عمق فهمك لحالة الاستخدام لتنفيذ الذكاء الاصطناعي وجعله أفضل وأسرع وأرخص وأعلى جودة؟ لذلك هذا في الأساس...

ستكون واحدة من أكثر الحالات التي لديك عند البناء، وخاصة حالات الاستخدام من صفر إلى واحد في الذكاء الاصطناعي. تعريف واضح جدًا لمن هم عملاؤك المثاليون. ويرجى تذكر أن بناء أي برنامج يعد تكلفة باهظة. ولذا تريد محاولة استبدال الذكاء الاصطناعي بالذكاء الطبيعي أولاً. لذلك فقط افعل الأشياء بنفسك. وبعد ذلك بمجرد أن ترى أنك تتعرض للضغط وأن الطلب على كل ما تفعله مرتفع للغاية، فأنت تريد بعد ذلك البدء في استبداله بالذكاء الاصطناعي.

فقط قم بالأشياء بنفسك أولاً، واحصل على بعض الطلب. بمجرد أن يكون هناك طلب، تبدأ في إنشاء برنامج. ثم تقوم بتحسين البرنامج بحيث تصبح نوعًا ما قابلاً للاستبدال من إنجاز المهام. وهذه طريقة رائعة لإنشاء منتج AI أو تطبيق AI. وأعتقد أن هذا كل شيء تقريبًا، كوشيك. لذلك أردت فقط عرض هذا أمامكم جميعًا. آمل أن يكون هذا مفيدًا. يمكننا مناقشة المزيد حول قطعة الذكاء الاصطناعي أيضًا. لكن نعم، هذا هو الحال.

نوع من بعض الأفكار فيما يتعلق بحالات الاستخدام وبعض الأفكار حول الفئات والعناصر الشاملة الموجودة فيما يتعلق بالفرص في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي. آمل أن يكون هذا مفيدًا. ماذا تعتقد، كوشيك جاي؟ هل أعطتك أسئلة أكثر من الإجابات؟ هل أعطتك إجابات أصبحت الآن واضحة تمامًا؟ ما هي أفكارك؟ الإجابات التي من شأنها أن تؤدي إلى المزيد من الأسئلة. نعم، كان الهدف من تجميع هذا معًا

أننا جميعًا نقرأ كثيرًا عما يحدث في فضاء الذكاء الاصطناعي منذ فترة. هذه المجموعة في الأساس مجرد تصنيف. أعلم أننا نفتقد الكثير من الأشياء داخل هذه المجموعة أيضًا. لكنها تبدأ على الأقل عملية تصنيف حالات الاستخدام المحتملة أيضًا. نعم. أعتقد أن شيئًا واحدًا مثيرًا للاهتمام من هذه المجموعة كوجبة سريعة يمكن لأي شخص يشاهد هذا أن يأخذها وهو ذلك

جزء مهم من تحديد التنفيذ الخاص بك، يتعلق تنفيذ الذكاء الاصطناعي بتحديد نطاق ما تريد تنفيذه. لذلك لديك كل شخص لديه وظيفة ولكل وظيفة مهمة. ليست مجرد مهمة واحدة، العديد من المهام. أعتقد أن التفسير الذي قدمته للتو سيساعدهم على تحديد المهمة التي تحتاج إلى قدرة الذكاء الاصطناعي أو لديها قدرة الذكاء الاصطناعي، وهي المهمة التي لا تحتاج إلى قدرة الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن هذا التمايز هو شيء نشهده على نطاق واسع، فإن الناس لا يحاولون فهمه أو حتى اتخاذ قرار بشأنه. لا يحتاج كل شيء إلى امتلاك قدرة الذكاء الاصطناعي ضمن مجموعة المهام التي لديهم. لذلك أعتقد أن هذه وجبة جاهزة ربما سأحصل عليها. هذه في الواقع مشكلة قديمة في بناء منتجات من صفر إلى واحد، أليس كذلك؟ على الأقل بالنسبة للمؤسسين لأول مرة، فإن أحد التحديات التي يواجهونها هو دعونا نفعل ذلك لأننا نستطيع ذلك.

وعندما نبدأ في بناء الأشياء لمجرد أننا نستطيع ذلك، ينتهي الأمر بشكل أساسي إلى أن نكون حلاً يبحث عن مشكلة بدلاً من البحث عن مشكلة أولاً ثم حلها. لذا فهذه واحدة من أكبر التحديات، نوعًا ما عقبة. لقد مررت بذلك وكان من المؤلم للغاية أن أقوم ببناء حل يتم بعد ذلك نوعًا ما البحث عن مشكلة، وهي ليست مكانًا مثاليًا للتواجد فيه.

لذا تمامًا كما هو الحال في رحلة SaaS التقليدية، كان مثل المؤسس يبدأ للتو بمنتج، ويبني منتجًا لحل مشكلة واحدة، أليس كذلك؟ ثم في النهاية يدخلون كثيرًا في الأمر لدرجة أنهم يدخلون في فخ ميزات آخر، تمامًا مثل هذا. بنفس الطريقة في الذكاء الاصطناعي، يبدو الأمر كما لو أن هناك الكثير من القدرات ثم ينسى الناس مشكلة الخروج التي يحاولون حلها. ثم مرة أخرى، يركز على ما إذا كانوا يركزون أكثر على العطاء.

مرتبك بشأن نوع العرض الذي يمكن الاستفادة منه. لذلك من الواضح أن تحديد النطاق يجب أن يكون محددًا جيدًا وربما بعد ذلك يجب أن تختفي الخطوة الصحيحة. نعم، نعم، آسف. سأضيف فقط على ذلك. لذلك هناك ميمي مفضل لدي حول هذا، وهو إذا كنت قد شاهدت The Office، إذا كان الأشخاص الذين يشاهدون هذا، إذا كانوا قد شاهدوا The Office، وهو مسلسل جيد حقًا. لذلك هناك ميمي على مايكل سكوت وهو جالس على مقعد.

ثم جاء في الجزء العلوي أنه تم إصدار ميزة واحدة، والآن يجب أن أحصل على المزيد من العملاء. وهذا مايكل سكوت ينتظر فقط على المقعد وينظر إلى مجموعة من الحمام والقطط ويفكر فقط في أنني أطلق الميزة الآن، والآن سأحصل على الكثير من العملاء على الفور. ولذا فإن الأمر لا يحدث أبدًا على هذا النحو. لذا إليك الاختراق الجيد الذي وجدته. من قبل، عندما كنت أعاني من هذا،

عندما يسألني شخص ما أو أسأل نفسي لماذا ليس لدي عدد كافٍ من العملاء، سأجيب فقط على نفسي قائلاً، لأنني لا أملك ميزة معينة أو لأنني لا أملك وحدة معينة أو لأنني لا أملك سير عمل معين داخل المنتج. وتغيرت حياتي عندما أجبرت نفسي على الإجابة على هذا السؤال دون تسمية ميزة أو وحدة أو سير عمل. فلماذا ليس لدي عملاء؟ إذا لم يُسمح لي بذلك.

أتحدث عن المنتج الخاص بي، الميزة، الوحدة، سير العمل، ماذا ستكون إجابتي؟ هل وضعي ليس جيدًا بما فيه الكفاية؟ هل تعريف العميل المثالي ليس ضيقًا بدرجة كافية؟ هل أساليب التوعية الخاصة بي ليست جيدة بما فيه الكفاية؟ هل بحثي ليس جيدًا بما فيه الكفاية؟ هل المشكلة التي أحلها ليست كبيرة بما يكفي؟ وهكذا دواليك. لذا بمجرد أن أجبرت نفسي على أن الإجابة لا يمكن أن تكون المنتج،

ميزة أو وحدة أو رحلة، ثم ما هي الإجابات المحتملة الأخرى لهذا؟ ومنذ ذلك الحين، لا أقول إن ذلك جعل الأمور أفضل للأعمال التجارية، لكنه تأكد بالتأكيد من أننا نستثمر في الاتجاهات الصحيحة. لذلك نحن نستثمر في صقل مهاراتنا في التسويق، وأن نصبح مندوبي مبيعات أفضل، وتجربة أسواق جديدة، وتحديد المشكلة بشكل أفضل وما إلى ذلك. لكن آسف جاي، كنت تقول شيئًا.

نعم، لا، لا، بالتأكيد هذا منطقي. كنت أحاول فقط أن أفهم فيما يتعلق بمنتجات SaaS الموجودة بالفعل. أعني، نحن نتحدث عن بناء منتجات الذكاء الاصطناعي، لذلك يتعلق الأمر أكثر بالفرص التي تحدثنا عنها، والتي تبدأ من الصفر. لكن تلك الموجودة بالفعل تعمل بشكل رائع ولا تزال تحاول معرفة مكون الذكاء الاصطناعي الذي يجب أن يكون لديهم. هل لديك أي عملية أو أي اقتراح بشأن أي منها؟

حيث يمكنهم البدء من المنتجات التي لا تحتوي على أي ميزة دقيقة للذكاء الاصطناعي حتى الآن، ولكن المنتج قيد الاستخدام. يمكن أن يكون في أي جزء. فهل هناك طريقة للوصول إلى هناك أيضًا؟ بالتأكيد. لذا إليك طريقة جيدة للتفكير في الأمر. انظر إلى عملائك الأكثر نشاطًا وتحدث معهم واسألهم عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي يستخدمونها جنبًا إلى جنب مع منتجك. لذلك سأقدم لك مثالاً. لذلك مثال على

مثال بسيط جدًا للطريقة التي أقوم بها بجدولة هذه التدفقات. لذلك أستخدم Restream لجدولة هذه التدفقات. وإحدى الطرق التي أستخدم بها منتج الذكاء الاصطناعي، المنفصل عن Restream، هي كتابة التعليقات وكتابة وصف للحدث أو البث المباشر الذي نقوم به. الآن، إذا سألني مدير المنتج في Restream، فما هي أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي أستخدمها جنبًا إلى جنب؟ وبعد ذلك، آسف. ثم نستخدم أيضًا منصة تسمى Riverside.

لتحويل المحادثة التي تحدث هنا اليوم إلى مقاطع فيديو أصغر. ثم نستخدم منصة أخرى. لا أتذكر أن مدير وسائل التواصل الاجتماعي لدينا يستخدم ذلك. لكننا نستخدم منصة أخرى لتحويل هذا البث المباشر إلى منشور مدونة. والآن إذا تواصل معي مدير منتجات Restream وسألني أنك تستخدم إمكانية بث الفيديو المباشر من Restream منذ العام الماضي أو نحو ذلك، وكنت تعيش باستمرار أسبوعًا بعد أسبوع.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تستخدمها جنبًا إلى جنب مع البث فقط لحالة الاستخدام المحددة هذه؟ أود أن أقدم لهم قائمة بهذه المنتجات الثلاثة. الآن، إذا تحدث مدير المنتج معي ثم تحدث إلى 100 شخص آخر على الأقل مثلي، فسيكون بإمكانهم إعداد قائمة بخمسة أو سبعة أشياء شائعة بين 80٪ من العملاء الذين يستخدمونه، والذين يستخدمون جنبًا إلى جنب مع حالة الاستخدام الأساسية الخاصة بهم.

ومن ثم فإن البدء بحالة الاستخدام الأساسية والأساسية الأولى هو أفضل طريقة للقيام بذلك. لذا، تعرف أن ReStream يمكن أن تبدأ بالسماح لي بإنشاء تسميات توضيحية تلقائيًا أو إنشاء أوصاف الوسائط الاجتماعية تلقائيًا استنادًا إلى الموضوع والصورة المصغرة التي لدي. ثم ببطء وتدريجيًا، يمكن أن يسمح لي بإنشاء نصوص، ومن ثم سيسمح لي بإنشاء منشورات مدونة، ومن ثم سيسمح لي بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة، وسيسمح لي بالتوليد وما إلى ذلك، أليس كذلك؟

وسأكون سعيدًا بدفع مبالغ زائدة لأنني أدفع حاليًا مقابل أربع أدوات لبث واحد. لذلك يسعدني أن أدفع المزيد لإعادة البث. الآن فكر في هذا في منصات أخرى أيضًا. لذلك دعونا نقول ما إذا كنت أقوم بإنشاء برنامج جدولة لوسائل التواصل الاجتماعي أو إذا كنت أقوم بإنشاء مهمة أو نظام إدارة مشروع أو إذا كنت أقوم بإنشاء CRM للمبيعات أو CRM للتسويق، كما هو الحال في martech space بشكل عام.

إذا كنت أقوم بتطوير موقع ويب، مهما كانت الحالة، داخل وحول حالة الاستخدام الأساسية لمنتجي لعملائي النشطين، فما هي حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الإضافية الموجودة؟ ربما أستخدم Gemini، وربما أستخدم Purvelity، وربما أستخدم ChatGPT، وربما أستخدم أنواعًا مختلفة من الأدوات والمنصات، لكنها لا تزال جزءًا من نفس سير العمل المتمثل في عدم القدرة على البث المباشر والقدرة على بدء البث المباشر.

وهذه طريقة رائعة للقيام بذلك. لسوء الحظ، فإن الإجابة على هذا السؤال بقدر ما أريده، للأسف، لا تكمن الإجابة على هذا السؤال في البحث والتكنولوجيا. عذرًا، لا يكمن ذلك في الأبحاث المتعلقة بالتكنولوجيا والتكنولوجيا. وهي تعتمد على الأبحاث والأبحاث المتعلقة بالعملاء. هذا هو المكان الذي يجب أن تبدأ فيه كل رحلة. ولكن أعتقد أن هذا...

كما أنه يقودنا إلى نهاية المحادثة لهذا اليوم. لقد جربنا صيغة جديدة. وإذا كنت تريد منا تجربة تنسيقات جديدة أخرى أيضًا، فهذا هو التنسيق الجديد الذي قمنا به هذه المرة، وهو المكان الذي أطلعناك فيه على المجموعة. إذا كنت تريد منا تجربة تنسيقات جديدة أخرى، فالرجاء تشجيعنا من خلال الاشتراك في أي مكان تشاهد فيه هذا، سواء كان YouTube أو إذا كان LinkedIn، يمكنك الإعجاب والمشاركة والتعليق، وأي شيء تعتقد أنه مقبول. ضع في اعتبارك القيام بذلك. وسنحاول.

تنسيقات أحدث وأفضل لتدفقات ساعات العمل هذه أيضًا. حتى ذلك الحين، شكرًا لك على الانضمام إلينا ونأمل أن يكون هذا مفيدًا. سنراكم في المرة القادمة. إلى اللقاء.