منتجات البناء في عصر الذكاء الاصطناعي

ياش شاه (00:00.515)

نعم.

ياش شاه (00:04.108)

في الحياة الحقيقية؟ نعم.

يرى. لذلك يجب أن نبدأ.

أنا فقط أتأكد من عدم تلقي مكالمة أو أي شيء من هذا القبيل أثناء حدوث ذلك. إنه النظام البيئي المتصل بـ Apple. عندما يرن هاتفك، يبدأ في الرنين في كل مكان. تهتز ساعتك أيضًا، ويهتز الكمبيوتر المحمول أيضًا، مثل كل شيء. إنه يصنع ذلك فقط. نعم، مثل إيفز، أليس كذلك؟ يرن. لا توجد طريقة يمكنك من خلالها ذلك، لا يوجد عذر. لا توجد طريقة لتفويتها. لكن حسنًا، نحن هنا.

ودعونا نبدأ. لذا أهلا ومرحبا بكم في Momentum of SRs. اسمي ياش، وانضم إليّ شركائي المؤسسون هارش وجاي وكوشيك لمناقشة موضوع الأسبوع، وهو بناء SaaS في عصر الذكاء الاصطناعي. هدفنا هو تزويدك برؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات عملية يمكنك تطبيقها على منتجاتك الخاصة. طوال الجلسة، نشجعك على التفاعل معنا من خلال طرح الأسئلة ومشاركة أفكارك. هذه فرصة رائعة للتعلم من بعضنا البعض وإعطائك رؤى يمكن أن تساعد في دفع مبادرات SaaS الخاصة بك إلى الأمام. لذلك دعونا نبدأ.

جاي، هارش، كوشيك، كيف حالنا اليوم؟ لطيفة. جيد، جيد. نعم، جيد. جيد جدًا. لكنه كان يومًا محمومًا للمضي قدمًا. لقد كان يومًا محمومًا. نعم. مثالي. مثالي. لذلك دعونا نتحدث عن ذلك، وبناء منتجات SaaS في عصر الذكاء الاصطناعي. ماذا تعتقدون يا رفاق؟ أعني، نحن في خضم اللحظة، أليس كذلك؟

ياش شاه (01:40.18)

الجميع في هذا، إذا لم تقم بالبناء فأنت في FOMO أكبر وأكبر وأكبر تشعر أنك مستبعد. هذا هو الوضع بالنسبة للأشخاص الذين يبنون، والأشخاص الذين يستثمرون، في كل مكان يحدث فيه ذلك. يبدو الأمر كما لو كانت الكهرباء الجديدة. نعم، إنها كذلك. ولذا كنت أجري محادثة مع شخص ما منذ فترة وكان أحد الأشياء التي قالوها بشكل مثير للاهتمام هو

هو أن الكثير من الشركات تقوم بعمل POCs بالذكاء الاصطناعي وبناء MVP باستخدام الذكاء الاصطناعي وقد تم منحها ميزانيات من قبل الشركات العليا قائلة، مرحبًا، هنا نصف مليون دولار، اصنع شيئًا مفيدًا باستخدام الذكاء الاصطناعي وأشياء من هذا القبيل. لكن أحد الاتجاهات التي نراها أيضًا هو أن هذه الشركات تجد صعوبة في نقل تلك POCs و MVPs إلى الإنتاج في جميع أنحاء العالم.

منظمة. ونحن نعلم ما هو السبب الأساسي وراء حدوث ذلك، ولكن هذا اتجاه مثير للاهتمام. ولذا اعتقدت أنني سأذكر ذلك وربما إذا تحدثنا عنه، فإننا نود أن نستكشف قليلاً عن هذا الاتجاه أيضًا. لكن نعم، كما أعتقد لبدء سؤال أساسي واحد كان لدي دائمًا فيما يتعلق به لأن هذا، كما تعلمون، كله

الشيء الذي بدأ في الذكاء الاصطناعي هو كيف، مالك منتج SaaS أو كمنتج SaaS، الذي يدير منتج SaaS، فكيف يمكنني تحديد إمكانات الذكاء الاصطناعي في نطاق المنتج الخاص بي الموجود؟ كيف أبدأ بهذا هو السؤال. لذلك هذا سؤال رائع وبالتالي فإن الطريقة الجيدة للقيام بذلك هي،

أفضل طريقة للقيام بذلك هي التعامل مع الذكاء الاصطناعي كقطعة من التكنولوجيا. لذلك من وجهة النظر هذه، تعد التكنولوجيا وسيلة لتحقيق حالة الاستخدام الحالية. لذا التحدث إلى عملائك، والعودة إلى الأساسيات، والتحدث مع عملائك، والمبادئ الأولى، وفهم نقاط الألم لديهم. إذن، ما هي الوظائف التي يجب القيام بها؟ ما هي نقاط الألم في الإنجاز؟

ياش شاه (04:05.474)

تلك الوظائف، ما الذي يمكن أن يكسبوه إذا تم إنجاز تلك الوظائف بشكل جيد. وبعد ذلك، كنت قد قمت بالفعل بهذا التمرين إذا كنت تدير شركة SaaS ناجحة. بعض تلك JTBD أو بعض تلك الآلام وبعض تلك المكاسب، لم تتمكن من دمجها في منتجك لأن التكنولوجيا لم تكن موجودة في ذلك الوقت. والآن بطريقة ما، الشكل أو الشكل موجود. ولذا يمكنك دائمًا العودة والقول، حسنًا، مرحبًا، إليك بعض

حالات الاستخدام، بعض الرحلات التي يرغب عملاؤنا بالفعل في القيام بها باستخدام منتجنا. لم نتمكن من تحقيق ذلك لأن التكنولوجيا لم تكن موجودة. الآن تفعل ذلك. فكيف يمكنني إحضار ذلك? أكبر خطأ أراه الكثير من مؤسسي SaaS يرتكبونه هو أنهم ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي ثم يصنفون ما هي الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها. ثم يحاولون إدخال تلك القطع التكنولوجية داخل منتجهم، على أمل ذلك

أن العملاء سيبدأون للتو في استخدامه. وهذا هو النهج المعاكس تمامًا لكيفية القيام بذلك. لذلك يجب أن يكون العملاء دائمًا والنقاط الرئيسية والتكنولوجيا والحل. لا ينبغي أبدًا أن تكون التكنولوجيا أو الحل، ثم دعونا نبحث عن المشكلة التي يحلها هذا. لذلك هذا هو أفضل شيء. التعليق الآخر الذي أود أن أدلي به هنا هو، دائمًا ما يكون قليلًا، أجده مسليًا بعض الشيء لأنه

في كل خطوة تقوم بها التكنولوجيا، مثل كل قفزة تقوم بها التكنولوجيا، فأنت كمؤسس، يقوم ببناء شركة، مجبر على التراجع خطوة إلى الوراء، ثم العودة إلى المبادئ الأولى ثم الانطلاق من ذلك نوعًا ما. لذلك هذا مثير للاهتمام بعض الشيء، ابحث عن هذه القطعة مسلية بعض الشيء. هذا، إذا كنت شركة SaaS حالية، فهذا ما أوصي به. وأود أيضًا أن أقدم بعض الأمثلة. أعتقد أن الفكرة

ClickUp، حتى في بعض الحالات، Google Drive، قاموا بعمل استثنائي للقيام بنفس الشيء. أعتقد أن مايكروسوفت ستصل إلى هناك، أصابع متقاطعة، على ما نأمل. لديهم مجموعة كبيرة جدًا من المنتجات. ولكن نعم، إذن Notion ClickUp، كما لو أنهم قاموا بعمل رائع في النظر إلى نقاط الألم ثم اكتشاف التكنولوجيا اللازمة لبنائها داخل منتجاتهم الخاصة.

ياش شاه (06:34.818)

نعم، لذا نعم، لذلك في هذه العملية، هناك طريقتان، أليس كذلك؟ مثل وجود تقارير الذكاء الاصطناعي المتاحة، أليس كذلك؟ مثل OpenAPI، OpenChainGPT، مثل LAMBATO، أليس كذلك؟ وإلا فإن الطريقة الأولى هي أن نتمكن من دمج هذه النماذج، أليس كذلك؟ بخلاف ذلك، يمكننا إنشاء نموذج مخصص خاص بنا لحالات الاستخدام الخاصة بنا، أليس كذلك؟ إذن ما رأيك، ما هي المرحلة الأولية، أليس كذلك؟ حيث لدينا فقط...

قم بتشغيل هذا أو نريد فقط بدء النشاط التجاري بشكل صحيح أو لدينا قدر من الإيرادات بشكل صحيح. لذلك، في هذه المرحلة قررنا أنه يتعين علينا أن نقرر ما إذا كان يتعين علينا دمج النموذج المتاح أو يتعين علينا إنشاء نموذجنا المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بنا. لذا، إذا كنت تبدأ اليوم، فسأزعم أن الخيار الثاني غير موجود بشكل صحيح. لذلك، ما لم تكن إيلون ماسك أو جيف بيزوس.

مثل هؤلاء الأشخاص الذين يبدأون أو مارك زوكربيرج، أليس كذلك؟ لذلك هؤلاء الناس ابتداء من اليوم، الخيار الثاني موجود. ولكن إذا كنت مجرد رائد أعمال آخر حقق بضعة ملايين من الدولارات في شركتك السابقة، أو الذي ينتقل من الوظيفة ويبدأ في استخدام منتج SaaS لأنك حددت فرصة، فإن الخيار الثاني غير موجود، أليس كذلك؟ لذا فإن الهدف هو استخدام LLMs الحالية ثم محاولة إنشاء مخرجات ذات مغزى لعملائك.

وهي مدمجة جيدًا في سير العمل. وبعد ذلك، على مدار فترة من الزمن، ستبدأ في رؤية قدر من التعليقات، وبعض التوقعات لدى عملائك. وهو نهج تدريجي. لذلك إذا قمت بالاندماج مع LLM موجود اليوم، فقد بدأت بالخيار الأول. ثم عندما تبدأ في إدراك أن هذا الجزء من التكامل في حد ذاته على مستوى الوحدة،

تقدم عائد استثمار إيجابي للعميل. وذلك عندما تبدأ في تخصيص أو وضع الضبط الدقيق والضبط الرأسي لـ LLM. إذن هذه هي الطريقة التي يجب أن تتبعها. الجزء الآخر الذي سأذكره هنا أيضًا هو أنه لا تنسب الإيرادات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى جزء الذكاء الاصطناعي من منتجك. لذلك عندما تتخذ قرارًا

ياش شاه (08:59.406)

الضبط الدقيق واتخاذ قرار الاستثمار في القيام بهذا التمرين، قم فقط بإسناد الإيرادات التي يمكنك تحقيقها من العميل لتلك القطعة المحددة. لذا، كما لو كنت تحصل على 100 ألف دولار في MRR بدون كل الذكاء الاصطناعي ومع الذكاء الاصطناعي، إذا بدأت في جني 110 آلاف دولار، فإن قطعة الذكاء الاصطناعي تمنحك 10000 دولار فقط. لذا انظر إلى توسعات حسابك التي تحدث بسبب الذكاء الاصطناعي. انظر إلى

لذا انظر إلى الإيرادات الإضافية التي تأتي من خلال الذكاء الاصطناعي ثم خصص هذه القطعة فقط لهذا الغرض. نظرًا لاتجاه الكثير من الشركات الراغبة في بناء الذكاء الاصطناعي أو البدء فيه، وتحديدًا لشركة قائمة، أرى الكثير من المؤسسين الذين بدأوا في بنائها، والذين بدأوا في نشر رأس المال على المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ثم الآن لا توجد طريقة لتحقيق الدخل منها.

ولكن ما حدث الآن هو أنهم حددوا بالفعل التوقعات. إنها عادة أخرى مستخدمة بالفعل في قطعة الذكاء الاصطناعي، ولكنها ليست على استعداد لدفع ثمنها. إذا قمت بإزالة قطعة الذكاء الاصطناعي، فسوف يعطونك مراجعة سلبية. لكن ليس لديك القدرة على الارتجال أيضًا. لذا من فضلك لا تدع ذلك يحدث. لذا مثلما كنت أقرأ أيضًا الكثير من الدورات التدريبية المتعلقة، كما تعلمون، بالانتقال إلى تلك النقطة بالذات لذكر أن الكثير من

أعني، كان هناك الكثير من التمويل لشركات SaaS التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كنقطة بيع. ولكن حتى الآن، لم يكن هناك عائد على الاستثمار حتى الآن، كثيرًا، وفقًا للتوقعات من وجهة نظر المستثمرين. وهذا، مرة أخرى، يروي قصة التحديات التي يتم مواجهتها. كان لدي سؤال واحد بسيط من جانبي فيما يتعلق، بسبب الذكاء الاصطناعي، بوجود الكثير من الأدوات، ولهذا السبب، خاصة بالنسبة إلى SaaS في المراحل المبكرة.

أصبح تطوير MVP أو تطوير GSI أسرع بكثير. لذلك في المرحلة المبكرة، قد يكون الأمر مفيدًا عندما يتعلق الأمر بالشركات التي تعمل بالفعل في SaaS، ولكنها تخطط الآن لبناء منتج مضاد لها لمجرد الحصول على المزيد من اكتساب المستخدمين. ما الذي يجب أن يكون التركيز عليه؟ كما أنهم يختارون البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو يجب عليهم ببساطة اتباع الطريقة التقليدية والحصول على مجموعة تقنية قوية بالفعل وقد أثبتنا ذلك للتو.

ياش شاه (11:24.864)

النتائج من قبل. لذا أخشى أن عدم البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي ليس خيارًا. لذا، بينما أتفق مع ما تقوله فيما يتعلق بالتأكد من أن حالة استخدام الذكاء الاصطناعي مجدية اقتصاديًا، فإن الكثير من الشركات لم تتمكن من القيام بذلك. لكن مجال واحد أو قطاع واحد حقق فيه نجاحًا هائلاً، كما أجادل هو قطعة هندسة البرمجيات.

لذا فإن الطيارين المشاركين في العالم ومؤشرات العالم قاموا بعمل رائع للتأكد من تنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في سير العمل بشكل جيد، وأنها في الواقع تولد عائد استثمار إيجابي. وأن العملاء، وهم شركات هندسة البرمجيات أو الشركات التي تبني المنتجات، مستعدون لدفع ثمنها. لذلك إذا كنت تقوم ببناء برنامج باستخدام الذكاء الاصطناعي،

كجزء من عمليات تطوير البرمجيات، لم يعد خيارًا بعد الآن. إنه شيء عليك القيام به لأنه ثبت نجاحه، وقد ثبت تمامًا أنه ينتج مخرجات أفضل، لتوليد جودة أفضل للكود، للتأكد من وجود أخطاء أقل وأشياء من هذا القبيل. وفي الواقع الأسبوع الماضي لجميع الأشخاص الذين يشاهدون ويستمعون، في الأسبوع الماضي، كان هارش يتحدث عن

كيف يمكن لشركة SaaS استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا كجزء من تطوير المنتجات لتسريع تطوير منتجاتها؟ وهكذا يمكنك دائمًا التوجه إلى موقعنا على الويب، والنقر فوق الموارد وساعات العمل. ستتمكن من العثور على جلسة Harsh هناك. وإذا كنت ترغب في القيام بالغوص العميق على هذه الجبهة، فقد قمنا بذلك بالفعل لمدة 30 أو دقيقة في الصفحة.

ياش شاه (13:14.988)

نعم. لذلك لدي جانب آخر صغير من هذا السؤال. أعني، من هذا الموضوع. فيما يتعلق بك كشركة منتجات أو شركة خدمات، كيف يمكنك بناء مجموعة قوية من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك؟ بحيث يكون هناك أشخاص لبناء هذا الشيء وصيانته. لذلك لأنني ما زلت أسمع هذا كثيرًا أن المحترف الماهر في هذا المجال هو

من الصعب جدًا الحصول عليها وكذلك الحفاظ عليها داخل المنظمة وأيضًا لإبقائها متوافقة باستمرار مع الاتجاه وكل شيء. فكيف تفعل ذلك؟ لذلك هذا سؤال رائع ولن أدعي أنني خبير في هذا الموضوع لأنني بينما أقوم باكتشاف ذلك

الجميع يفكرون بشكل صحيح، لذا فإن الجميع في العالم يكتشفون ذلك لأن هذا الأمر برمته يبلغ من العمر حوالي عام ونصف فقط، وبالتالي كيف يمكنك الاحتفاظ بموهبة الذكاء الاصطناعي أو كيف يمكنك تطوير مواهب الذكاء الاصطناعي؟ هل هناك شيء يحاول الكثير من المديرين التنفيذيين والمنظمات العثور على إجابة له فيما يلي طريقتان للتأكد من أن موهبتك تعمل على الذكاء الاصطناعي أو كيف تختار الأشخاص؟

الذين سيعملون على هذه المبادرة الخاصة. هناك بعض الصفات التي سأبحث عنها. لذلك سأبحث عن الأشخاص الذين لديهم فضول. سأبحث عن الأشخاص الذين هم في هذه المرحلة من الزمن في وقت مبكر من رحلتهم. لذلك هناك توازن جيد جدًا حيث يعني قدر من الخبرة أنهم ناضجون. ومع ذلك، فهي مبكرة بعض الشيء حتى لا تدمرها التجربة أيضًا.

لذا فإن التعلم يمثل أولوية، ولكن في نفس الوقت، يفهمون متطلبات بناء عملية أو نظام يمكن صيانته ويكون مستدامًا أيضًا. لذا ابحث عن القليل من الخبرة الفضولية عمومًا مع الأشخاص الذين يمثل التعلم أولوية بالنسبة لهم. هذا هو أول شيء أود قوله. من خلال مجموعة المواهب الجذابة، أعتقد أن الأساسيات تبقى كما هي.

ياش شاه (15:38.772)

إذا كنت كمنظمة قادرة على إحداث تأثير في صناعة معينة، إذا كنت قادرًا على أن توضح لأحد أعضاء الفريق أن هذا هو التأثير الذي سيكون عمله قادرًا على تحقيقه على الصناعة بشكل عام، فمن المعروف أنه يحفز معظم الأفراد. فيما يتعلق بالاحتفاظ بالمواهب، أعتقد أننا كصناعة في حد ذاتها، لم نصل إلى نقطة تصل إليها

يصبح الأمر سؤالًا لأنه من المبكر جدًا ألا يصبح الأشخاص الذين يغادرون، مثل الأشخاص الذين اكتسبوا مهارات في الذكاء الاصطناعي، والانتقال إلى منظمات أخرى نوعًا من الواقع في هذه المرحلة من الوقت، وهذا ما أود قوله. النقطة المقابلة الأخرى التي أود أن أوضحها أيضًا هي ذلك

استبقاء واكتساب الأشخاص الموهوبين القادرين على الفهم والتأكد من الاهتمام بالتفاصيل لحالات الاستخدام التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها. لذلك، بالنسبة للأشخاص القادرين على ذلك، سأقدم لكم مثالاً. الأشخاص الذين تبحث عنهم هم أشخاص لديهم حكم عظيم. والطريقة لتحديد الحكم هي القدرة على اتخاذ القرار الصحيح.

مع أقل قدر ممكن من المتغيرات ومن ثم إثبات صحتها بعد فوات الأوان. لذلك إذا كانت حكمة الإدراك المتأخر تتفق مع القرار الذي اتخذته في الماضي، فأنت شخص يتمتع بقدر كبير من الحكم. ووجود هؤلاء الأشخاص الذين لديهم حكم عظيم، حيث يراقبون التفاصيل والحكم العظيم أيضًا، حتى يكونوا قادرين على التخلص من الفوضى نوعًا ما

كل ما يحدث في الفضاء، ركز على حالات الاستخدام التي تحتاج إلى حل ثم رسمها باستخدام القدرة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي كتقنية. أود أن أزعم أن الاحتفاظ بمجموعة المواهب هذه وتطويرها واكتسابها أمر أكثر صعوبة وهذا أمر يجب على المنظمة التركيز عليه.

ياش شاه (17:54.04)

حصلت عليه. لذا، نعم، لذا نعم، أعتقد أنك تحدثت سابقًا بشكل صحيح.

في أي منتج من منتجات SaaS، بدلاً من العثور على حالة استخدام الذكاء الاصطناعي، يتعين عليهم أولاً العثور على حالة الاستخدام ثم بعد ذلك كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في حالة الاستخدام المحددة هذه. لذا هل يمكنك أن تعطينا بعضًا منها، يمكننا أن نقول اثنين من منتجات SaaS الثلاثة حيث يكون لديهم حالة استخدام جيدة وبعد ذلك بعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي في حالة الاستخدام، يمكنهم تنفيذ الذكاء الاصطناعي في حالة الاستخدام الخاصة بهم. فقط عينتين وثلاث لذلك.

نعم، بالتأكيد. لذلك سآخذ مثالاً لمؤسس يدعى سيباستيان، الذي كان يدير شركة SaaS تسمى Alfana. كان على البودكاست الخاص بنا المسمى Breeding Momentum. يمكنك التحقق من ذلك على YouTube. ما عليك سوى البحث عن Breeding Momentum، وسترى البودكاست الخاص بنا أيضًا. على سبيل المثال، في غياب ألفانا، ما كان يحدث هو أننا سنصنع هذا الفيديو. سنقوم بإنشاء هذا الأصل.

وبعد ذلك سيكون هناك شخص سيُطلب منه كتابة ترجمات. سيكون هناك شخص سيُطلب منه تحرير الفيديو. سيكون هناك شخص سيُطلب منه إنشاء نصوص. سيكون هناك نفس الشخص، ولكن هذا الشخص يكتب أيضًا منشور المدونة. يقوم هذا الشخص بتحويله إلى دوائر على وسائل التواصل الاجتماعي. يكتشف هذا الشخص كيف يمكن إرسال هذا كرسالة إخبارية عبر البريد الإلكتروني أو مهما كانت الحالة. لذا فإن الحكمة التقليدية في صناعة إنشاء المحتوى هي أنه بمجرد أن يكون لديك ركيزة للمحتوى،

تريد أن يكون لديك فريق يقوم بإعادة توظيف المحتوى في تنسيقات مختلفة لـ Instagram و LinkedIn والبريد الإلكتروني والمدونات وكل هذه الأشياء. لذلك كان هذا يحدث بالفعل في المنظمة. لذلك هذا جزء منه. الجزء الثاني هو أننا نعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الاستماع والمشاهدة والقراءة والفهم. لذلك نحن نعلم أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على القيام بهذه الأشياء.

ياش شاه (19:57.486)

إذن ماذا يا ستيفن، هناك شركتان أخريان بخلاف ألفانا تقومان بذلك أيضًا، لكنني سأصرخ لألفانا لأنه كان على البودكاست الخاص بنا. لذا فإن أحد الأشياء التي تقوم بها Alfana هو تسجيل الحلقة وتحميلها إلى Alfana وستقوم بإنشاء 30 قطعة مختلفة من المحتوى. وهذا مثال واقعي. وهذا لا ينبغي أن يكون مفاجأة. كان ستيفن يدير وكالة تسويق رقمي. إنه ليس شخصًا تقنيًا.

إنه لا يكتب التعليمات البرمجية، ولا يفعل أيًا من ذلك. كان يدير وكالة تسويق رقمي. كان لديه أشخاص يقومون بذلك من أجل عملائه ثم أرادوا تحسينه. ثم جمع اثنين واثنين معًا. لذا حكم جيد، عين جيدة للتفاصيل، ضع كلا هذين الشيئين معًا ثم قمنا ببناء ألفا. لذلك هذا مثال واحد. وهناك الكثير من الأمثلة الأخرى أيضًا. لذلك سأقدم لك مثالاً آخر. لذا كمثال،

أحد التحديات التي نواجهها في Momentum أيضًا هو أن لدينا عددًا أكبر بكثير من الأشخاص الذين يتقدمون للحصول على فرص أكثر من الوظائف المفتوحة لدينا. لذلك على موقعنا الإلكتروني، اعتدنا إبراز صفحة الوظائف. الآن لا نفعل ذلك لأننا غارقون في الأشخاص الذين يتطلعون إلى العمل معنا، والذين يتطلعون إلى التقدم، وليس لدينا وظائف كافية على الرغم من أننا نحاول النمو بأسرع ما يمكن. وبالتالي فإن التحدي الذي تواجهه أنت بنفسك،

كان لدى كوشيك أو كان لدى كوشيك عندما كان يبحث عن واجهة المستخدم أو UX أو Hush، كان يبحث عن الهندسة، هل هذا هو الوصف الوظيفي الذي لدي. ثم لدي العديد من التطبيقات للبحث فيها. لدي 25، 30، 40، 50 طلبًا للبحث فيها عن ملف تعريف وظيفي معين. وبالتالي هناك منصة، نظام الموارد البشرية الخاص بنا، نظر بشكل أساسي إلى هذا على أنه مشكلة لكثير من المنظمات الأخرى أيضًا.

ثم قم ببناء قطعة صغيرة حيث يتم تمرير جميع السير الذاتية أيضًا من خلال الذكاء الاصطناعي وجميع الأوصاف الوظيفية، ومن الواضح أنها مكتوبة على المنصة حتى يعرفوا بالفعل ما هي تلك الأوصاف الوظيفية. والشيء الوحيد الذي يفعلونه هو أنهم يقومون فقط بفرز السير الذاتية بترتيب المطابقة التي تجريها سيرتهم الذاتية والوصف الوظيفي. وهذا شيء صغير وهذا هو السبب في أن جميع السير الذاتية متساوية؟

ياش شاه (22:19.746)

لا ينبغي أن يكونوا متساوين. يجب أن تكون قادرًا على فرزها حسب الأولوية مع مقدار نسبة التداخل مع المتطلبات التي لديك. لذلك هذا مثال آخر. وبالتالي هناك عدد لا يحصى من الأمثلة، حيث إذا كان لديك فهم دقيق جدًا لحالة الاستخدام، إذا كان لديك حكم جيد، فستتمكن من وضع اثنين واثنين معًا ثم بناء حلول ذات مغزى ومفيدة بالفعل.

مثيرة للاهتمام. لذا بالانتقال إلى المناقشة السابقة التي أجريناها، كما ذكرت أن هناك الكثير من الأشخاص عندما تبدأ شركات SaaS في فرض رسوم على حالة استخدام الذكاء الاصطناعي، فهم ليسوا مستعدين للدفع ولديهم المراجعات السلبية وكل شيء. فهل هذا تلميح إلى أنه لنفترض أنك تقوم بتمكين مكون الذكاء الاصطناعي، فأنت تفكر فيه في العامين الثاني والثالث على الأقل من التسعير نفسه، وأنت لا تفعل ذلك؟

احتفظ بها كإضافة أو شيء من هذا القبيل. لذا ما أحاول البحث عنه هو، هل هناك تلميح لأي من مؤسسي SaaS عندما يقومون فقط بتنفيذ أي مكون للذكاء الاصطناعي في منتج SaaS الحالي الخاص بهم، ما الذي يجب عليهم مراعاته أثناء تحديد أسعارهم أو أثناء تحديث أسعارهم؟ لذا سأقول لك ماذا. لذلك من الغطرسة الشديدة أن يعتقد المؤسس أن السوق خاطئ.

يريد السوق ما يريد ومهمتك هي البناء لما يريده السوق. السبب وراء عدم دفع العملاء مقابل شيء قمت بإنشائه ليس لأن العميل لا يريد الدفع. السبب وراء عدم دفع العميل هو أنه لا يريد ما قمت بإنشائه. وقد تكون هذه حقيقة قاسية للغاية قد لا يتمكن الكثير من المؤسسين من قبولها وفهمها والعيش بها. لذلك، لأن الكثير من الناس يدفعون مقابل ذلك

للذكاء الاصطناعي. يدفع الكثير من الأشخاص مقابل حالات الاستخدام التي يحلها الذكاء الاصطناعي. هناك بعض الأشياء التي ربما حدثت بشكل خاطئ. لذا فإن الأول هو أنك ربما لم تفهم ما هي حالة الاستخدام التي يجب أن يحلها هذا الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، ربما لم تقم بتسعيره بشكل صحيح. لا توجد علاقة بعائد الاستثمار الذي تتمتع به هذه القطعة المعينة من الذكاء الاصطناعي التي أدرجتها في منتجك. لا توجد علاقة تم تأسيسها هناك. لا يوجد عدد من المشاكل التي يمكن أن توجد.

ياش شاه (24:40.59)

وبالتالي، ليس الأمر كما لو أن العملاء لا يريدون دفع ثمنها. كل ما في الأمر أن مؤسس شركة SaaS لم يحدد حالة الاستخدام الصحيحة حيث سيحتاج العميل بالفعل إلى تلك القطعة لدرجة أنه سيدفع ثمنها. لذا، نعم، هذا هو نوع ما أود قوله. من وجهة نظر استراتيجية التسعير، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة الزمنية هو أننا في وقت مبكر جدًا من الرحلة لدرجة أنه لا يزال التسعير قائمًا على التكلفة.

ولذا فإن ما رأيناه المنظمات تفعله في كثير من الأحيان هو أنه مهما كانت تكلفتها، فإنها ترفع نسبة ذلك بنسبة 30 أو 40 في المائة ثم تقدم ذلك للعميل. وهذا صحيح بالنسبة لأي صناعة في مراحلها الأولى والمبكرة، حيث إنها تعتمد دائمًا على التكلفة. ولذا فإنني أوصي بأنه من وجهة نظر استراتيجية التسعير، قد لا ترغب في معارضة ذلك

منافسيك أو قد لا ترغب في مخالفة توقعات السوق والقيام بقياس القيمة والتسعير القائم على القيمة. أنت فقط تريد أن تفعل ما يفعله الآخرون. أنفق جميع ميزانيات الابتكار الخاصة بك على الذكاء الاصطناعي. لا تبتكر في استراتيجية التسعير. إذا كان الجميع يقومون بالتسعير القائم على التكلفة للذكاء الاصطناعي، فما عليك سوى التسعير القائم على التكلفة. سيأتي وقت يتحول فيه الأمر إلى تسعير قائم على القيمة وفي تلك المرحلة الزمنية، يمكنك دائمًا التمحور.

ياش شاه (26:11.054)

لدي سؤال. سؤالي هو، هل تعتقد أن هذه فقاعة؟ لأنني أعلم أنه سؤال ساذج للغاية لطرحه. أعرف أن العديد من الأشخاص كانوا على الإنترنت يطرحون هذا السؤال. لكن الأرقام تقول ذلك نوعًا ما لأن لدينا ما يقرب من 200. أعني، قرأت في مكان ما أن هناك ما يقرب من 200 مليون دولار تم ضخها من المستثمرين.

في الغرب إلى الميدان للتطور بناءً على الذكاء الاصطناعي، ولكن مقدار ما تم معرفته وخروجه منه هو ضعف كبير. لذلك، هذا يعني أنها فقاعة، لذا، سؤال جيد هنا وأشكرك على الافتراض بأنني أذكى من الأشخاص الذين ضخوا مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من الإجابة على ذلك.

أنا متأكد من وجود إطراء هناك في مكان ما. لذلك هذا ما أود قوله. لذلك لن أقول إنها فقاعة. سأقول بالتأكيد إنه بالون سيعود في النهاية إلى حجم أصغر مما يبدو عليه. لذلك هذا نوع ما أود قوله. لذا فهو ليس مثل Web3 أو ليس مثل

كما تعلمون، ميتا أو أعني، ميتا هي شركة، ليست مثل، أيا كان الواقع الافتراضي، حيث ستنفجر بالفعل، أليس كذلك؟ لذا سيكون الأمر كما لو كان هناك الكثير من الإثارة ومن ثم سينتقل إلى مستويات صغيرة جدًا وغير مهمة جدًا، أليس كذلك؟ لا أعتقد أن هذا ما سيحدث مع الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن الواقع الجديد سيكون تلك البرامج في

سوف يأتون بأنفسهم بأشياء متعلقة بالذكاء الاصطناعي وستصبح تجربة صفرية نوعًا من الفهم. لذا فإن كمية الأحاديث التي لدينا حول الذكاء الاصطناعي ستتلاشى خلال السنوات القليلة المقبلة. في الوقت نفسه، ستتوقع البرنامج تمامًا بالطريقة التي تتوقع أن يأتي بها الهاتف مع الكاميرا، وستتوقع أن يأتي البرنامج مزودًا بالذكاء الاصطناعي وبالطريقة التي تتحسن بها الكاميرا من جيل إلى آخر وبعد ذلك.

ياش شاه (28:35.148)

كلما زاد عدد الأجيال التي تحدث، كلما كانت التحسينات أصغر. أعتقد أن هذا هو أساسًا ما سيحدث مع الذكاء الاصطناعي أيضًا. لكنه سيكون مكونًا مهمًا ورئيسيًا، ولكن ليس كبيرًا في ترتيب الحياة كما يبدو. علينا أيضًا أن نفهم أن جزءًا كبيرًا من الصناعة يديره أشخاص لتحسين محركات البحث. والحافز الذي

أن الأشخاص الذين يستخدمون محركات البحث هم من المسوقين إلى حد كبير، وأنا واحد منهم. الحافز الذي يتمتع به المسوقون والأشخاص الذين يقومون بتحسين محركات البحث هو جذب الأنظار. وعندما يكون لديك عيون وعندما تكون المشاركة والانتباه ومقل العيون مقياسًا يسعى إليه المسوقون، فإنهم غالبًا ما يقدمون ادعاءات طويلة ليست كذلك، وهذا يشبه الانفصال عن الواقع أيضًا. ولكن هذه هي الطريقة التي يعمل بها العالم.

هذا هو الأمر. لكنني أعتقد أنه في النهاية سيكون له تأثير كبير، لكنه سيكون أصغر مما أشعر به اليوم كما أود أن أقوله. حسنًا، لدينا وقت لسؤال أخير إذا كانت هناك أي أسئلة أو سنغلق. أعتقد أن لدينا رسالة دردشة أيضًا. هو شخص يقول مساء الخير. مرحباً، مساء الخير. شكرا لانضمامك. ولكن أي أسئلة من أي أسئلة أخرى؟

إذا سألت، فقد يستغرق الأمر بعض الوقت وقد يكون بعيدًا قليلاً عن الموضوع الرئيسي الذي لدينا. يمكننا الاحتفاظ به للحلقة التالية أو الجلسة التالية. رائع. رائع. عظيم جدا. أعتقد هذا وآمل أن تكون هذه محادثة مفيدة لنا جميعًا الموجودين هنا. وآمل أن أكون قادرًا على إعطاء قدر من الإجابات، ربما ليس كل الإجابات، ولكن ربما بعض الأشياء

قد يكون ذلك مفيدًا عندما تفكر في بناء أي شيء باستخدام الذكاء الاصطناعي. أود أن أشكر جميع الأشخاص الذين انضموا إلى هذه الحلقة، سواء كنت على LinkedIn أو YouTube، قم بتدوين ملاحظة في التعليقات حتى نعرف، كما تعلمون، ماذا، إذا كانت هناك أي تغييرات، إذا كانت هناك أي تنسيقات أخرى ترغب في رؤيتنا نقوم بها، فأخبرنا بذلك في التعليقات هنا أيضًا. وكطريقة لتشجيعنا، أليس كذلك، إذا كان بإمكانك الإعجاب والمشاركة والاشتراك والقيام بأي شيء، أليس كذلك.

ياش شاه (30:57.39)

كما شاركت سابقًا، نحن سوق هنا ونحاول جذب انتباهك ونحاول جذب انتباهك ومحاولة جذب انتباهك إلى هذه المحادثة أيضًا. ولكن شكرًا لك على الانضمام وحتى المرة القادمة.